[發明專利]信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010909203.8
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112052402A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: ?；?/a>;艾方哲;王詩君;池軍奇;孔小點;王超
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 楊瑾瑾;林軍

本申請公開了信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能、信息處理、用戶識別、信息推薦等領域。具體實現方案為：基于目標用戶在N個類目中的歷史點擊記錄以及目標網絡，生成所述目標用戶在所述N個類目的向量表示；其中，N為大于等于1的整數；基于所述目標用戶在N個類目的向量表示，確定所述目標用戶在所述N個類目分別對應的相似用戶；基于所述目標用戶在所述N個類目分別對應的相似用戶以及全領域相似用戶，確定針對所述目標用戶的推薦內容。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域。本申請尤其涉及人工智能、信息處理、用戶識別、信息推薦等領域。

背景技術

Usercf(User Collaboration Filter，基于用戶的協同過濾算法)是一種基于用戶的協同推薦算法，其核心思想是利用給定用戶相似用戶的行為，為該用戶推薦條目。然而，如何為用戶提供更加精細以及全面的興趣覆蓋，則成為用戶推薦信息的處理中需要考慮的問題。

發明內容

本公開提供了一種信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質。

根據本公開的第一方面，提供了一種信息推薦方法，包括：

基于目標用戶在N個類目中的歷史點擊記錄以及目標網絡，生成所述目標用戶在所述N個類目的向量表示；其中，N為大于等于1的整數；

基于所述目標用戶在N個類目的向量表示，確定所述目標用戶在所述N個類目分別對應的相似用戶；

基于所述目標用戶在所述N個類目分別對應的相似用戶以及全領域相似用戶，確定針對所述目標用戶的推薦內容。

根據本公開的第二方面，提供了一種信息推薦裝置，包括：

第一處理模塊，用于基于目標用戶在N個類目中的歷史點擊記錄以及目標網絡，生成所述目標用戶在所述N個類目的向量表示；其中，N為大于等于1的整數；

第一檢索模塊，用于基于所述目標用戶在N個類目的向量表示，確定所述目標用戶在所述N個類目分別對應的相似用戶；

推薦模塊，用于基于所述目標用戶在所述N個類目分別對應的相似用戶以及全領域相似用戶，確定針對所述目標用戶的推薦內容。

根據本公開的第三方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行前述方法。

根據本公開的第四方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執行前述方法。

根據本申請的技術，可以通過目標網絡得到目標用戶在N個類目中的向量表示，根據將N個類目的向量表示進行檢索得到N個類目中對應的相似用戶，將該N個類目的相似用戶與全領域的相似用戶進行合并得到目標用戶的推薦內容。如此，可以使得目標用戶匹配到的相似用戶覆蓋范圍更加精細并充分，進而使得內容推薦可以更能表征用戶的興趣并更加準確。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1是根據本申請實施例的信息推薦方法流程示意圖一；

圖2是根據本申請實施例的信息推薦方法流程中第一模型的處理示意圖；