[發(fā)明專利]信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010909203.8
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112052402A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 牛化康;艾方哲;王詩君;池軍奇;孔小點;王超
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務(wù)所 11313
• 代理人: 楊瑾瑾;林軍

1.一種信息推薦方法，包括：

基于目標用戶在N個類目中的歷史點擊記錄以及目標網(wǎng)絡(luò)，生成所述目標用戶在所述N個類目的向量表示；其中，N為大于等于1的整數(shù)；

基于所述目標用戶在N個類目的向量表示，確定所述目標用戶在所述N個類目分別對應(yīng)的相似用戶；

基于所述目標用戶在所述N個類目分別對應(yīng)的相似用戶以及全領(lǐng)域相似用戶，確定針對所述目標用戶的推薦內(nèi)容。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

將M個類目下候選用戶的歷史點擊記錄輸入所述目標網(wǎng)絡(luò)，得到所述目標網(wǎng)絡(luò)輸出的候選用戶的向量表示；基于所述候選用戶的向量表示，構(gòu)建所述M個類目分別對應(yīng)的候選用戶向量索引；其中，M為大于等于N的整數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述方法還包括：獲取所述M個類目中第i個類目下的候選用戶及所述候選用戶的歷史點擊記錄；其中，i為大于等于1且小于等于M的整數(shù)；

所述將M個類目下候選用戶的歷史點擊記錄輸入所述目標網(wǎng)絡(luò)，得到所述目標網(wǎng)絡(luò)輸出的候選用戶的向量表示；基于所述候選用戶的向量表示，構(gòu)建所述M個類目分別對應(yīng)的候選用戶向量索引，包括：

將所述第i個類目下的所述候選用戶的歷史點擊記錄輸入所述目標網(wǎng)絡(luò)，得到所述目標網(wǎng)絡(luò)輸出的所述候選用戶的向量表示，構(gòu)建所述第i個類目下的候選用戶的向量表示組成的集合所對應(yīng)的所述候選用戶向量索引。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述基于所述目標用戶在N個類目的向量表示，確定所述目標用戶在所述N個類目分別對應(yīng)的相似用戶，包括：

基于所述目標用戶在N個類目中第j個類目的向量表示以及所述第j個類目對應(yīng)的候選用戶向量索引，從所述候選用戶向量索引所對應(yīng)的所述候選用戶的向量表示組成的集合中選取與所述目標用戶在第j個類目的向量表示相似度最高的候選用戶；將所述相似度最高的候選用戶作為所述目標用戶在第j個類目中的相似用戶；其中，j為大于等于1且小于等于N的整數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

基于目標用戶在第一預設(shè)時長內(nèi)的歷史點擊記錄以及目標網(wǎng)絡(luò)，生成所述目標用戶的全領(lǐng)域向量表示；

基于所述目標用戶的全領(lǐng)域向量表示，確定所述目標用戶的全領(lǐng)域相似用戶。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述基于所述目標用戶的全領(lǐng)域向量表示，確定所述目標用戶的全領(lǐng)域相似用戶，包括：

基于所述目標用戶的全領(lǐng)域向量表示，從全領(lǐng)域內(nèi)的候選用戶中選取與所述目標用戶的全領(lǐng)域向量表示相似度最高的候選用戶，將所述相似度最高的候選用戶作為所述目標用戶的全領(lǐng)域相似用戶。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項所述的方法，其中，所述方法還包括：

基于訓練數(shù)據(jù)對所述目標網(wǎng)絡(luò)進行訓練，得到訓練后的目標網(wǎng)絡(luò)；

其中，所述訓練數(shù)據(jù)中包含正樣本以及負樣本；所述負樣本包含兩個非相似用戶以及用戶的點擊條目；所述負樣本為基于相似度滿足預設(shè)條件的用戶及其點擊條目構(gòu)建的；所述用戶的點擊條目中包含點擊頻次低的條目。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述目標網(wǎng)絡(luò)為孿生網(wǎng)絡(luò)中的一個網(wǎng)絡(luò)；其中，所述孿生網(wǎng)絡(luò)包括結(jié)構(gòu)相同的兩個網(wǎng)絡(luò)，其中，所述兩個網(wǎng)絡(luò)中每一個網(wǎng)絡(luò)的輸入為點擊條目，輸出為用戶的向量表示；所述孿生網(wǎng)絡(luò)用于基于所述兩個網(wǎng)絡(luò)得到的用戶的向量表示確定用戶是否相似；

所述基于訓練數(shù)據(jù)對所述目標網(wǎng)絡(luò)進行訓練，得到訓練后的目標網(wǎng)絡(luò)，包括：

基于所述訓練數(shù)據(jù)對所述孿生網(wǎng)絡(luò)進行訓練，得到訓練后的孿生網(wǎng)絡(luò)；

將所述訓練后的孿生網(wǎng)絡(luò)中的一個網(wǎng)絡(luò)作為所述目標網(wǎng)絡(luò)。