[發明專利]規則模型的安全性的確定方法、裝置和服務器

有效

• 申請號: 202010908614.5
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112085589B
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 張文彬;李漓春;殷山;李翰林
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/06
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 闞傳猛;周達

本說明書提供了規則模型的安全性的確定方法、裝置和服務器。基于上述方法，可以先根據預設的轉換規則，將待檢測的規則模型轉換為二叉樹結構，得到二叉樹結構的規則模型；其中，二叉樹結構的規則模型包括多個節點，且每一個節點分別對應一個規則或一個規則連接詞；再利用二叉樹的結構特點，對二叉樹結構的規則模型進行結構化拆分，并結合屬性的數據值分布，通過遞歸計算確定出屬性在規則模型命中情況下的預設的猜中概率，以及屬性在規則模型未命中情況下的預設的猜中概率，以確定出規則模型是否存在安全性風險。從而可以高效、準確地確定出規則模型的安全性，降低數據提供方由于運行不安全的規則模型導致數據發生泄露的風險。

技術領域

本說明書屬于互聯網技術領域，尤其涉及規則模型的安全性的確定方法、裝置和服務器。

背景技術

在一些數據處理場景中，模型生成方與數據提供方往往是分離的。

通常數據提供方可以響應模型生成方的請求，利用己方所擁有的數據資源，運行模型生成方提供的規則模型，得到相應的處理結果；再將上述處理結果反饋給模型生成方。這樣模型生成方可以在不接觸到數據提供方所擁有的數據資源的前提下，得到相應的處理結果；并可以根據上述處理結果進行具體的數據處理。

但是，如果上述規則模型本身不安全，那么數據提供方在運行規則模型的過程中，可能會泄露出數據提供方所擁有的數據資源。

因此，亟需一種能夠較為高效、準確地確定規則模型的安全性的方法。

發明內容

本說明書提供了一種規則模型的安全性的確定方法、裝置和服務器，以能夠高效、準確地確定出規則模型的安全性，降低數據提供方由于運行不安全的規則模型導致數據發生泄露的風險。

本說明書提供的規則模型的安全性的確定方法、裝置和服務器是這樣實現的：

一種規則模型的安全性的確定方法，包括：獲取規則模型，以及屬性的數據值分布；其中，所述規則模型包括一個規則集，所述規則集包括多個規則，所述多個規則通過規則連接詞連接；根據預設的轉換規則，將所述規則模型轉換為二叉樹結構，得到二叉樹結構的規則模型；其中，所述二叉樹結構的規則模型包括多個節點，所述多個節點中的各個節點分別對應一個規則或一個規則連接詞；根據所述二叉樹結構的規則模型和所述屬性的數據值分布，通過遞歸計算確定出屬性在規則模型命中情況下的預設的猜中概率，以及屬性在規則模型未命中情況下的預設的猜中概率；根據所述屬性在規則模型命中情況下的預設的猜中概率，以及屬性在規則模型未命中情況下的預設的猜中概率，確定所述規則模型是否存在安全性風險。

一種規則模型的安全性的確定裝置，包括：獲取模塊，用于獲取規則模型，以及屬性的數據值分布；其中，所述規則模型包括一個規則集，所述規則集包括多個規則，所述多個規則通過規則連接詞連接；轉換模塊，用于根據預設的轉換規則，將所述規則模型轉換為二叉樹結構，得到二叉樹結構的規則模型；其中，所述二叉樹結構的規則模型包括多個節點，所述多個節點中的各個節點分別對應一個規則或一個規則連接詞；計算模塊，用于根據所述二叉樹結構的規則模型和所述屬性的數據值分布，通過遞歸計算確定出屬性在規則模型命中情況下的預設的猜中概率，以及屬性在規則模型未命中情況下的預設的猜中概率；確定模塊，用于根據所述屬性在規則模型命中情況下的預設的猜中概率，以及屬性在規則模型未命中情況下的預設的猜中概率，確定所述規則模型是否存在安全性風險。