[發明專利]規則模型的安全性的確定方法、裝置和服務器

有效

• 申請號: 202010908614.5
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112085589B
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 張文彬;李漓春;殷山;李翰林
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/06
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 闞傳猛;周達

1.一種規則模型的安全性的確定方法，包括：

獲取規則模型，以及屬性的數據值分布；其中，所述規則模型包括一個規則集，所述規則集包括多個規則，所述多個規則通過規則連接詞連接；

根據預設的轉換規則，將所述規則模型轉換為二叉樹結構，得到二叉樹結構的規則模型；其中，所述二叉樹結構的規則模型包括多個節點，所述多個節點中的各個節點分別對應一個規則或一個規則連接詞；

根據所述二叉樹結構的規則模型和所述屬性的數據值分布，通過遞歸計算確定出屬性在規則模型命中情況下的預設的猜中概率，以及屬性在規則模型未命中情況下的預設的猜中概率；包括：根據所述二叉樹結構的規則模型和所述屬性的數據值分布，從葉子節點出發，沿向根節點的方向，遞歸計算出各個節點處的規則的命中概率和/或未命中概率，以及規則模型的命中概率和/或未命中概率；根據所述二叉樹結構的規則模型、規則模型的命中概率和/或未命中概率，從根節點出發，沿遠離根節點的方向，遞歸計算出屬性在規則模型命中情況下的預設的猜中概率，以及屬性在規則模型未命中情況下的預設的猜中概率；

根據所述屬性在規則模型命中情況下的預設的猜中概率，以及屬性在規則模型未命中情況下的預設的猜中概率，確定所述規則模型是否存在安全性風險。

2.根據權利要求1所述的方法，根據所述二叉樹結構的規則模型和所述屬性的數據值分布，從葉子節點出發，沿向根節點的方向，遞歸計算出各個節點處的規則的命中概率和/或未命中概率，包括：按照以下方式計算出當前節點處的規則的命中概率和/或未命中概率：

檢測當前節點所對應的數據類型；

在確定當前節點所對應的數據類型為規則的情況下，獲取當前節點所對應的規則作為當前規則，并從所述當前規則中提取出屬性作為當前屬性；

根據所述屬性的數據值分布，確定出當前屬性的數據值分布；

根據所述當前屬性的數據值分布，確定出當前規則的命中概率和/或未命中概率，作為當前節點處的規則的命中概率和/或未命中概率。

3.根據權利要求2所述的方法，在檢測當前節點所對應的數據類型之后，所述方法還包括：

在確定當前節點所對應的數據類型為規則連接詞的情況下，獲取與當前節點相連且遠離根節點方向的節點處的規則的命中概率和/或未命中概率；

根據與當前節點相連且遠離根節點方向的節點處的規則的命中概率和/或未命中概率，確定出當前節點處的規則的命中概率和/或未命中概率。

4.根據權利要求3所述的方法，確定規則模型的命中概率和/或未命中概率，包括：

獲取與根節點相連的兩個節點處的規則的命中概率和/或未命中概率；

根據所述根節點所對應的規則連接詞，以及所述與根節點相連的兩個節點處的規則的命中概率和/或未命中概率，確定出根節點處的規則的命中概率和/或未命中概率，作為所述規則模型的命中概率和/或未命中概率。

5.根據權利要求1所述的方法，根據所述二叉樹結構的規則模型、規則模型的命中概率和/或未命中概率，從根節點出發，沿遠離根節點的方向，遞歸計算出屬性在規則模型命中情況下的預設的猜中概率，以及屬性在規則模型未命中情況下的預設的猜中概率，包括：

根據所述二叉樹結構的規則模型、規則模型的命中概率和/或未命中概率，從根節點出發，沿遠離根節點的方向，通過遞歸計算，確定出在規則模型命中的情況下各個節點處的規則的條件命中概率和/或條件未命中概率，以及在規則模型未命中的情況下各個節點處的規則的條件命中概率和/或條件未命中概率；

根據在規則模型命中的情況下各個節點處的規則的條件命中概率和/或條件未命中概率、在規則模型未命中的情況下各個節點處的規則的條件命中概率和/或條件未命中概率，以及屬性的數據值分布，確定出屬性在規則模型命中的情況下的預設的猜中概率，以及屬性在規則模型未命中的情況下的預設的猜中概率。