[發明專利]實體推薦方法、系統、計算機設備和計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202010908468.6 | 申請日: | 2020-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN112069388B | 公開(公告)日: | 2023-07-21 |
| 發明(設計)人: | 黃楷;梁新敏;陳羲 | 申請(專利權)人: | 上海風秩科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9532 | 分類號: | G06F16/9532;G06F40/295 |
| 代理公司: | 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256 | 代理人: | 李祺 |
| 地址: | 200333 上海市普陀*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 實體 推薦 方法 系統 計算機 設備 可讀 存儲 介質 | ||
本申請公開了一種實體推薦方法、系統、計算機設備和計算機可讀存儲介質。其方法技術方案包括:針對舊實體的實體信息進行關鍵詞提取,得到舊實體與關鍵詞之間的關系圖譜;基于舊實體的信息庫,采用評分技術對舊實體與關鍵詞之間的關系進行打分,得到舊實體與關鍵詞之間的評分圖譜;對新實體的實體信息進行關鍵詞提取,并對新實體與關鍵詞之間的關系進行打分,結合舊實體與關鍵詞之間的評分圖譜,得到舊實體、新實體與關鍵詞之間的評分圖譜;根據舊實體、新實體與關鍵詞之間的評分圖譜結合用戶的行為信息得到關于用戶?舊實體?關鍵詞?新實體的圖譜,根據圖譜得到用戶對新實體的喜好程度,并依據喜好程度對用戶進行實體推薦。
技術領域
本申請涉及信息推薦技術領域,特別是涉及一種實體推薦方法、系統、計算機設備和計算機可讀存儲介質。
背景技術
在推薦算法中,通過用戶行為推薦,是一種推薦系統的重要組成部分。通過用戶的行為分析,可以在出現新的實體的情況下,為新的實體尋找合適的目標用戶。在微信生態中、實體指的是新的商品、活動、優惠券等營銷實體。
然而,現有的技術方案通常在新的營銷實體出現時,一般進行人工冷啟動搭配。例如,出現新的關于美白產品的優惠券推廣信息,通過人工規則或用戶畫像等手段,運營人員手動圈包合適的用戶,進行優惠券推送?;蛘叱霈F新的商品時,通過衡量新的商品和其它已存在商品的相似度,進行冷啟動推薦。
目前針對相關技術中,存在以下瓶頸,尚未提出有效解決方案,
1、用戶畫像的標簽需要技術人員通過經驗進行設置,易造成遺漏或者更新不及時的現象。
2、對用戶畫像與實體內容的對應具有主觀性。例如,對“年輕”客戶推薦具有價格低的產品的信息。
3、對商品的實體,相似度需要技術人員進行手動判別,存在主觀性。
同時,以上冷啟動或者人工圈包的技術方案,使用時需要人工適配,需要大量的工作量。
本發明提供了一套基于內容推薦的解決方案,并可以在微信生態中打通實體信息。這里的實體信息包括商品、優惠券和活動等,對實體內容的權重和產品關鍵詞權重進行了適當計算,實現更為精確的內容推薦方案。旨在實現通過用戶對實體的行為,出現新的實體時,通過搭建知識圖譜,實現自動化用戶查詢,為新的實體進行用戶推薦。
發明內容
本申請實施例提供了一種實體推薦方法、系統、計算機設備和計算機可讀存儲介質,以至少解決相關技術中主觀因素影響的問題。
第一方面,本申請實施例提供了一種實體推薦方法,包括以下步驟:
步驟1:針對舊實體的實體信息,采用分詞技術對所述實體信息進行關鍵詞提取,得到舊實體與關鍵詞之間的關系圖譜;
步驟2:基于舊實體的信息庫,采用評分技術對舊實體與關鍵詞之間的關系進行打分,得到舊實體與關鍵詞之間的評分圖譜;
步驟3:對新實體的實體信息進行關鍵詞提取,并對新實體與關鍵詞之間的關系進行打分,結合步驟2中得到的舊實體與關鍵詞之間的評分圖譜,得到舊實體、新實體與關鍵詞之間的評分圖譜;
步驟4:根據所述步驟3中的舊實體、新實體與關鍵詞之間的評分圖譜,結合用戶的行為信息得到關于用戶-舊實體-關鍵詞-新實體的圖譜,根據所述圖譜得到用戶對新實體的喜好程度,并依據喜好程度對用戶進行實體推薦。
在其中一些實施例中,所述步驟1具體包括:從舊實體的信息庫中得到舊實體的實體信息,所述實體信息包括但不限于標題和簡要介紹,根據舊實體的實體信息采用隱馬爾可夫技術對實體信息進行關鍵詞拆分,得到舊實體與關鍵詞之間的關系圖譜。
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