[發明專利]實體推薦方法、系統、計算機設備和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010908468.6
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112069388B
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 黃楷;梁新敏;陳羲
• 申請（專利權）人: 上海風秩科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9532
• 分類號: G06F16/9532;G06F40/295
• 代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256
• 代理人: 李祺

1.一種實體推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：針對舊實體的實體信息，采用分詞技術對所述實體信息進行關鍵詞提取，得到舊實體與關鍵詞之間的關系圖譜；

步驟2：基于舊實體的信息庫，采用評分技術對舊實體與關鍵詞之間的關系進行打分，得到舊實體與關鍵詞之間的評分圖譜；

步驟3：對新實體的實體信息進行關鍵詞提取，并對新實體與關鍵詞之間的關系進行打分，結合步驟2中得到的舊實體與關鍵詞之間的評分圖譜，得到舊實體、新實體與關鍵詞之間的評分圖譜；

步驟4：根據所述步驟3中的舊實體、新實體與關鍵詞之間的評分圖譜，結合用戶的行為信息得到關于用戶-舊實體-關鍵詞-新實體的圖譜，根據所述圖譜得到用戶對新實體的喜好程度，并依據喜好程度對用戶進行實體推薦；

其中，所述步驟1具體包括：從舊實體的信息庫中得到舊實體的實體信息，所述實體信息包括但不限于標題和簡要介紹，根據舊實體的實體信息采用隱馬爾可夫技術對實體信息進行關鍵詞拆分，得到舊實體與關鍵詞之間的關系圖譜；

所述步驟2具體包括：根據所述步驟1得到的舊實體與關鍵詞之間的關系圖譜，基于關鍵詞在舊實體的信息庫中出現的頻次，利用TFIDF算法對關鍵詞進行打分，得到舊實體與關鍵詞之間的評分圖譜。

2.根據權利要求1所述的實體推薦方法，其特征在于，所述步驟4具體包括：根據關鍵詞與舊實體和新實體之間的評分圖譜，分別得到關鍵詞與舊實體和新實體之間的權重。

3.根據權利要求2所述的實體推薦方法，其特征在于，所述用戶對新實體的喜好程度為

其中，EntityWordWeight為舊實體與關鍵詞的權重，WordAeticleWeight為新實體對于相同的關鍵詞的權重。

4.一種實體推薦系統，采用上述權利要求1-3中任一項所述的一種實體推薦方法，其特征在于，包括舊實體分析模塊、新實體分析模塊、推薦模塊，其中：

舊實體分析模塊，用于從舊實體的信息庫中得到舊實體的實體信息，并根據舊實體的實體信息采用隱馬爾可夫技術對實體信息進行關鍵詞拆分，然后利用TF-IDF算法對關鍵詞打分，得到舊實體與關鍵詞之間的評分圖譜；

新實體分析模塊，用于對新實體的實體信息進行關鍵字提取，并通過TF-IDF算法，得到關鍵詞與新實體之間的評分圖譜；

推薦模塊，根據所述舊實體分析模塊得到的舊實體與關鍵詞之間的評分圖譜與所述新實體分析模塊得到的新實體與關鍵詞之間的評分圖譜，結合用戶的行為信息，得到用戶-舊實體-關鍵詞-新實體之間的圖譜，并進行實體推薦。

5.根據權利要求4所述的實體推薦系統，其特征在于，所述推薦模塊根據用戶-舊實體-關鍵詞-新實體之間的圖譜，得到關鍵詞與舊實體和新實體之間的權重，根據所述權重計算用戶對于新實體的喜好程度，并根據喜好程度進行實體推薦。

6.根據權利要求5所述的實體推薦系統，其特征在于，所述喜好程度為

其中，EntityWordWeight為舊實體與關鍵詞的權重，WordAeticleWeight為新實體對于相同的關鍵詞的權重。

7.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至3中任一項所述的實體推薦方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1至3中任一項所述的實體推薦方法。