[發明專利]信息推送方法和信息推送裝置在審
| 申請號: | 202010906661.6 | 申請日: | 2020-09-01 |
| 公開(公告)號: | CN114125043A | 公開(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發明(設計)人: | 李闖 | 申請(專利權)人: | 上海智臻智能網絡科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L67/55 | 分類號: | H04L67/55;G06F16/2457;G06F16/248 |
| 代理公司: | 北京布瑞知識產權代理有限公司 11505 | 代理人: | 李浩 |
| 地址: | 201803 上海市嘉*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 推送 方法 裝置 | ||
1.一種信息推送方法,其特征在于,包括:
采集當前交互信息,所述當前交互信息包括當前交互過程中兩個交互終端之間的交互內容;
獲取交互過程數據庫,所述交互過程數據庫包括多個交互過程數據,所述交互過程數據包括歷史交互過程中所述兩個交互終端之間的交互內容;所述交互過程數據庫的建立過程包括:在結束一次交互過程之后,基于該次交互過程生成該次交互過程數據;以及記錄所述該次交互過程數據與所述該次交互過程中使用過的知識庫中的知識數據之間的關聯關系;
獲取所述知識庫,所述知識庫包括多個知識數據,所述知識數據包括預設的業務知識;
基于所述當前交互信息,從交互過程數據庫中篩選出與所述當前交互信息匹配的一個或多個交互過程數據;
推送所述一個或多個交互過程數據;
基于所述交互過程數據庫,從所述知識數據庫中篩選出和所述當前交互信息匹配的一個或多個交互過程數據相關聯的關聯知識數據;以及
推送所述關聯知識數據。
2.根據權利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述基于所述當前交互信息,從交互過程知識庫中篩選出與所述當前交互信息匹配的一個或多個交互過程數據包括:
計算所述當前交互信息與所述交互過程數據庫中的交互過程數據之間的匹配度;以及
在所述交互過程數據庫中篩選出所述匹配度的值大于匹配度閾值的交互過程數據。
3.根據權利要求2所述的信息推送方法,其特征在于,所述交互過程數據庫包括初級交互過程數據庫以及專家交互過程數據庫;
其中,所述初級交互過程數據庫的建立過程包括:將所述該次交互過程數據以及所述關聯關系存入所述初級交互過程數據庫;
所述專家級交互過程數據庫的建立過程包括:
將所述初級交互過程數據庫中的交互過程數據以及所述關聯關系進行分類,將分類后的所述初級交互過程數據庫中的交互過程數據以及所述關聯關系分配給對應的類別領域的專家進行審核修改;以及
將經過專家審核修改后的所述初級交互過程數據庫中的交互過程數據以及與所述關聯關系存入所述專家交互過程數據庫;
其中,所述從交互過程數據庫中篩選出與所述當前交互信息匹配的一個或多個交互過程數據包括:
從所述專家交互過程數據庫中篩選出與所述當前交互信息匹配的一個或多個交互過程數據;以及
當在所述專家過程知識庫中篩選不到與所述當前交互信息匹配的交互過程數據,從所述初級交互過程數據庫中篩選出與所述當前交互信息匹配的一個或多個交互過程數據。
4.根據權利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,還包括:
當在所述交互過程數據庫中篩選不到與所述當前交互信息匹配的交互過程數據時,基于所述當前交互信息,從所述知識庫中篩選出與所述當前交互信息匹配的知識數據;以及
推送所述知識數據。
5.根據權利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,還包括:
基于預設評分標準,獲取用戶對所述交互過程數據的評分;
其中,推送所述多個交互過程數據包括:
基于所述評分,優先推送評分高的所述交互過程數據。
6.根據權利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述交互過程知識庫中的交互過程數據包括:歷史交互過程的用戶信息;
在所述推送所述一個或多個交互過程數據之前,所述信息推送方法還包括:
獲取當前交互過程的當前用戶信息;
其中,所述推送所述一個或多個交互過程數據包括:
當所述一個或多個交互過程數據中包括所述當前用戶信息的交互過程數據的個數小于等于第二閾值時,推送所述一個或多個交互過程數據。
7.根據權利要求1-6所述的信息推送方法,其特征在于,
所述交互信息包括:客服人員與咨詢用戶之間的咨詢交互內容。
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