[發明專利]一種結合目標跟蹤及運動分析的夜間燈光與火焰分類判別算法

在審

• 申請號: 202010906012.6
• 申請日: 2020-09-01
• 公開（公告）號: CN111985489A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 朱呂甫
• 申請（專利權）人: 安徽炬視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/62
• 代理公司: 合肥律眾知識產權代理有限公司 34147
• 代理人: 殷娟

本發明公開了一種結合目標跟蹤及運動分析的夜間燈光與火焰分類判別算法，包括以下步驟：步驟一：在夜間情況下每隔預設時間即采集一張待分析光源的光源影像照片，連續采集X張光源影像照片；步驟二：將獲取到的所有的光源照片處理為相同尺寸的照片，掃描光源照片，將每個光源照片進行九等分的分割；步驟三：九等分之后提取出任意兩張光源照片進行等分格內的發光面積比對；步驟四：再提取出任意時間差之間的兩個光源照片進行RGB圖像分析處理；步驟五：得到RGB圖像分析處理的結果之后再提取出相鄰時間差的兩個光源照片再次進行動態特征處理。本發明能夠更加精準的進行光源種類的判定，更加值得推廣使用。

技術領域

本發明涉及光源種類判定領域，具體涉及一種結合目標跟蹤及運動分析的夜間燈光與火焰分類判別算法。

背景技術

光源是一個物理學名詞，宇宙間的物體有的是發光的，有的是不發光的，我們把能自行發光且正在發光的物體叫做光源,光源可以分為自然光源(天然光源)和人造光源。太陽、打開的電燈、燃燒著的蠟燭等都是光源，在對光源種類進行分析的時候即會使用到燈光與火焰分類判別算法。

現有的燈光與火焰分類判別算法，判定光源種的精準度較差不能滿足用戶需求，給燈光與火焰分類判別算法的使用帶來了一定影響，因此，提出一種結合目標跟蹤及運動分析的夜間燈光與火焰分類判別算法。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于：如何解決現有的燈光與火焰分類判別算法，判定光源種的精準度較差不能滿足用戶需求，給燈光與火焰分類判別算法的使用帶來了一定影響的問題，提供了一種結合目標跟蹤及運動分析的夜間燈光與火焰分類判別算法。

本發明是通過以下技術方案解決上述技術問題的，本發明包括以下步驟：

步驟一：在夜間情況下每隔預設時間即采集一張待分析光源的光源影像照片，連續采集X張光源影像照片；

步驟二：將獲取到的所有的光源照片處理為相同尺寸的照片，掃描光源照片，將每個光源照片進行九等分的分割；

步驟三：九等分之后提取出任意兩張光源照片進行等分格內的發光面積比對；

步驟四：再提取出任意時間差之間的兩個光源照片進行RGB圖像分析處理；

步驟五：得到RGB圖像分析處理的結果之后再提取出相鄰時間差的兩個光源照片再次進行動態特征處理；

步驟六：將步驟三、步驟四和步驟五中的處理結果提取出，以步驟三、步驟四和步驟五中有任意兩個或兩個以上判定結果為最終判定結果；

步驟七：當步驟三的處理過程判定失敗時即回到步驟一重新進行處理，當步驟四處理過程判定失敗時即回到步驟一重新進行處理，當步驟五的處理過程判定失敗時即回到步驟一重新進行處理。

優選的，所述步驟二中的九等分過程具體如下：

步驟一：將所有的光源照片提取出，將其裁剪到可以九等分的尺寸；

步驟二：將裁剪好的照片的四個邊角分別標記按照順時針方向為A1點、A2點、A3點與A4點；

步驟三：將A1點、A2點、A3點與A4點按照順時針防線依次連線得到線段L1、線段L2、線段L3與線段L4圍成的矩形Pt；

步驟四：將得到線段L1、線段L2、線段L3與線段L4分別進行三等分，將線段L1與線段L4上的四個等分點進行兩兩連接得到線段L5和線段L6，再將將線段L2與線段L3上的四個等分點進行兩兩連接得到線段L7和線段L8；

步驟五：線段L5、線段L6、線段L7和線段L8將矩形Pt進行九等分。

優選的，所述步驟三中的發光面積比對具體過程如下：