[發明專利]銀行自助設備信息的推送方法、裝置及系統有效
| 申請號: | 202010903741.6 | 申請日: | 2020-09-01 |
| 公開(公告)號: | CN112037021B | 公開(公告)日: | 2023-09-01 |
| 發明(設計)人: | 黃文強;季蘊青;胡路蘋;胡瑋;黃雅楠;胡傳杰;浮晨琪;李蚌蚌;申亞坤;徐晨敏 | 申請(專利權)人: | 中國銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02;G06N3/084 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 錢娜 |
| 地址: | 100818 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 銀行 自助 設備 信息 推送 方法 裝置 系統 | ||
1.一種銀行自助設備信息的推送方法,其特征在于,包括:
接收用戶的業務辦理請求,所述業務辦理請求中攜帶有所述用戶的待交易金額;
確定符合所述業務辦理請求條件的銀行自助設備,所述銀行自助設備至少為一個;
確定所述用戶從當前位置到所述銀行自助設備的預計時間;
將所述待交易金額、所述銀行自助設備的第一鈔票存量和所述預計時間輸入預先完成訓練的GA-BP神經網絡模型中進行處理,得到第一交易概率;
其中,所述GA-BP神經網絡模型基于銀行自助設備的歷史信息進行訓練得到,所述歷史信息包括歷史鈔票存量、歷史交易金額和對應的歷史交易時間,所述第一交易概率用于指示所述用戶不能完成業務辦理的概率;
將所述銀行自助設備的設備信息及其對應的第一交易概率推送給所述用戶,所述設備信息至少包括所述銀行自助設備所處位置信息和所述銀行自助設備的編號;
監測所述銀行自助設備在所述用戶完成業務辦理之前是否發生銀行交易事項;
在發生銀行交易事項時,獲取所述銀行自助設備的第三鈔票存量;
將所述待交易金額、所述銀行自助設備的第三鈔票存量和所述預計時間輸入預先完成訓練的GA-BP神經網絡模型中進行處理,得到第二交易概率,所述第二交易概率用于指示所述用戶不能完成業務辦理的概率;
將所述銀行自助設備的設備信息及其對應的第二交易概率推送給所述用戶。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定符合所述業務辦理請求條件的銀行自助設備,包括:
獲取多個銀行自助設備的設備信息和所述多個銀行自助設備的第二鈔票存量;
將所述多個銀行自助設備的設備信息和第二鈔票存量展示給用戶;
接收所述用戶基于展示結果和業務辦理需求選擇進行業務辦理的銀行自助設備的指令;
確定所述用戶選擇的銀行自助設備,并將所述銀行自助設備作為符合所述業務辦理請求條件的銀行自助設備。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述將所述銀行自助設備的設備信息及其對應的第一交易概率推送給所述用戶之后,還包括:
提示所述用戶是否更換進行業務辦理的銀行自助設備。
4.根據權利要求1至2中任一項所述的方法,其特征在于,所述GA-BP神經網絡模型的訓練過程,包括:
獲取銀行自助設備的歷史信息,所述歷史信息包括歷史鈔票存量、歷史交易金額和對應的歷史交易時間;
對所述歷史信息進行異常數據處理,并提取歷史特征數據,將所述歷史特征數據分為訓練數據和測試數據;
利用所述訓練數據對預先構建的GA-BP神經網絡模型進行訓練學習,并利用所述測試數據進行驗證,得到優化后的GA-BP神經網絡模型;
將所述優化后的GA-BP神經網絡模型作為GA-BP神經網絡模型。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述用戶從當前位置到所述銀行自助設備的預計時間,包括:
獲取所述用戶所選擇的出行方式及天氣情況;
根據所述出行方式和所述天氣情況計算所述用戶從當前位置到所述銀行自助設備的預計時間。
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