[發明專利]一種電動車的充饋電方法和裝置

在審

• 申請號: 202010899205.3
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN113762669A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 曾宇
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/02;G06Q50/06;G06N3/00;G06N3/12;G06F17/15
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 王志遠;趙迪

本發明公開了一種電動車的充饋電方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：獲取充饋電配置信息，并確定目標電動車充饋電的需求信息；根據所述需求信息和所述充饋電配置信息，構建充饋電成本優化問題的目標函數和約束條件，在所述約束條件下對所述目標函數進行求解，確定充饋電策略；按照所述充饋電策略執行所述目標電動車的充電或饋電。該實施方式能夠基于停駛模式并考慮電動車充饋電需求，利用粒子群算法，以優化電動車充饋電成本為目標，確定對電動車的充饋電策略，并按照該策略執行電動車的充電或饋電。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種電動車的充饋電方法和裝置。

背景技術

作為一種新興的低碳、無污染的交通工具，電動車及其相關內容的研究受到廣泛關注；V2G(Vehicle to Grid，電動汽車入智能電網)技術是其中的一個研究熱點；V2G技術將大量電動車集中起來，不僅能夠通過分時段充電減少電網的峰值負荷，還能作為能量緩沖主動進行饋電行為，為電網提供調頻等輔助服務，在此過程中用戶還能獲得一定的收益。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：

在對基于V2G的電動車充饋電策略問題的研究中，現有技術主要考慮的是充電的調度、電網填谷等問題的優化，缺少基于停駛模式并考慮電動車充饋電需求的、以優化電動車充饋電成本為目標的充饋電調度的研究。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種電動車的充饋電方法和裝置，能夠基于停駛模式并考慮電動車充饋電需求，利用粒子群算法，以優化電動車充饋電成本為目標，確定對電動車的充饋電策略，并按照該策略執行電動車的充電或饋電。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種電動車的充饋電方法，包括：

獲取充饋電配置信息，并確定目標電動車充饋電的需求信息；

根據所述需求信息和所述充饋電配置信息，構建充饋電成本優化問題的目標函數和約束條件，在所述約束條件下對所述目標函數進行求解，確定充饋電策略；

按照所述充饋電策略執行所述目標電動車的充電或饋電。

可選地，所述充饋電配置信息至少包括：電價信息、充電樁功率閾值、功率總閾值；其中，所述電價信息包括：各單位時間段內的充電電價信息或饋電電價信息；

所述需求信息至少包括：初始電量、期望電量、充饋電時段信息、電量閾值。

可選地，所述確定目標電動車充饋電的需求信息，包括：

接收電動車充饋電的預約信息，所述預約信息至少包括：初始電量、期望電量、電量閾值、開始時間、結束時間；

根據所述開始時間與所述結束時間確定所述充饋電時段信息，所述充饋電時段由整數個單位時間段組成；

判斷所述需求信息是否滿足初始條件，將滿足所述初始條件的需求信息確定為所述目標電動車充饋電的需求信息。

可選地，判斷所述需求信息是否滿足初始條件，包括：

根據所述初始電量和所述期望電量確定電量變化量；

將所述充饋電時段中包含的單位時間段的個數，與所述充電樁功率閾值的乘積作為變化量最大值，判斷所述變化量最大值是否超過所述電量變化量；以及，

判斷所述充饋電時段是否超過時長閾值；

若都是，則確定所述需求信息滿足所述初始條件。

可選地，根據所述需求信息和所述充饋電配置信息，構建充饋電成本優化問題的目標函數和約束條件，在所述約束條件下對所述目標函數進行求解，確定充饋電策略，包括：