[發明專利]交易安全性的檢測方法及相關裝置、計算機存儲介質在審
| 申請號: | 202010898834.4 | 申請日: | 2020-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN112016930A | 公開(公告)日: | 2020-12-01 |
| 發明(設計)人: | 申亞坤 | 申請(專利權)人: | 中國銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q20/40 | 分類號: | G06Q20/40;G06Q20/38 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 李慧引 |
| 地址: | 100818 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 交易 安全性 檢測 方法 相關 裝置 計算機 存儲 介質 | ||
本申請公開了一種交易安全性的檢測方法及相關裝置、計算機存儲介質,所述方法包括:獲取目標用戶當前的待支付交易的交易數據和交易位置;將所述交易數據輸入預先訓練好的反欺詐模型中,利用所述反欺詐模型計算得到反欺詐結果,以及校驗所述交易位置是否屬于所述目標用戶的常用交易位置;若所述反欺詐結果指示所述待支付交易為非欺詐交易,且校驗出所述交易位置屬于所述目標用戶的常用交易位置,則確定所述待支付交易為正常交易;若所述反欺詐結果指示所述待支付交易為欺詐交易,且校驗出所述交易位置不屬于所述目標用戶的常用交易位置,則確定所述待支付交易為欺詐交易。從而基于交易數據和交易位置,實現對線上交易安全性的有效檢測。
技術領域
本申請涉及安全性檢測技術領域,特別涉及一種交易安全性的檢測方法及相關裝置、計算機存儲介質。
背景技術
隨著電子商務的不斷發展,不僅線上交易的數量不斷地增加,而且支付方式也更加的簡單便捷,因此線上交易的安全性也更加地重要。
現今,為了保證線上交易的安全性,避免給用戶造成損失,主要方式就是在用戶進行支付時對用戶輸入的密碼進行驗證,或者對用戶的生物特征進行驗證,例如臉部識別或者指紋支付,從而確定交易的安全性。
但是,由于很多時間用戶是在公共場合進行線上支付,所以線上支付密碼很容易泄露,此時通過驗證密碼的方式并不能很好地確定交易的安全性,無法避免被盜刷。并且,現今部分線上支付方式根本不需要輸入密碼或者身份驗證,例如,在超時購物進行支付時,僅需要掃描用戶提供的支付二維碼就可以實現支付,無需輸入密碼或者臉部驗證等,以及對于提供免密支付的平臺,用戶直接點擊支付就可以實現支付,不需要進行其他操作,所以使用這些方式進行支付時,根本無法使用現有的方式確定交易的安全性。可見,現有的方式并不能很好地保證線上交易的安全性。
發明內容
基于上述現有技術的不足,本申請提供了一種交易安全性的檢測方法及相關裝置、計算機存儲介質,以解決現有的安全檢測方法,無法保證線上交易的安全性的問題。
為了實現上述目的,本申請提供了以下技術方案:
本申請第一方面提供了一種交易安全性的檢測方法,包括:
獲取目標用戶當前的待支付交易的交易數據和交易位置;
將所述交易數據輸入預先訓練好的反欺詐模型中,利用所述反欺詐模型計算得到反欺詐結果,以及校驗所述交易位置是否屬于所述目標用戶的常用交易位置;其中,所述反欺詐模型由多筆欺詐交易和非欺詐交易的交易數據訓練得到;
若所述反欺詐結果指示所述待支付交易為非欺詐交易,且校驗出所述交易位置屬于所述目標用戶的常用交易位置,則確定所述待支付交易為正常交易;
若所述反欺詐結果指示所述待支付交易為欺詐交易,且校驗出所述交易位置不屬于所述目標用戶的常用交易位置,則確定所述待支付交易為欺詐交易。
可選地,在上述的交易安全性的檢測方法中,所述將所述交易數據輸入預先訓練好的反欺詐模型中,利用所述反欺詐模型計算得到反欺詐結果,以及校驗所述交易位置是否屬于所述目標用戶的常用交易位置之后,還包括:
若所述反欺詐結果指示所述待支付交易為非欺詐交易,且校驗出所述交易位置不屬于所述目標用戶的常用交易位置,或,若所述反欺詐結果指示所述待支付交易為欺詐交易,且校驗出所述交易位置屬于所述目標用戶的常用交易位置,則對所述目標用戶進行身份驗證;其中,若所述目標用戶通過身份驗證,則執行所述確定所述待支付交易為正常交易;若所述目標用戶未通過身份驗證,則執行所述待支付交易為欺詐交易。
可選地,在上述的交易安全性的檢測方法中,對所述目標用戶進行身份驗證之后,還包括:
若目標用戶通過身份驗證,則更新所述交易位置對應的交易次數;
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