[發明專利]一種卸料口堵料檢測方法及裝置在審
| 申請號: | 202010896816.2 | 申請日: | 2020-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN113291703A | 公開(公告)日: | 2021-08-24 |
| 發明(設計)人: | 周雨薔;邱立運;蔣源銘 | 申請(專利權)人: | 湖南長天自控工程有限公司;中冶長天國際工程有限責任公司 |
| 主分類號: | B65G15/32 | 分類號: | B65G15/32;B65G43/08;B65G47/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京弘權知識產權代理有限公司 11363 | 代理人: | 逯長明;許偉群 |
| 地址: | 410006 *** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 卸料 口堵料 檢測 方法 裝置 | ||
本申請提供了一種卸料口堵料檢測方法及裝置,所述方法包括:間隔預設時間獲取相機拍攝的圖像,所述相機設置在卸料口的上方;將所述圖像輸入到預置的分類模型,得到所述圖像對應的檢測標簽,所述檢測標簽包括正常或堵料;當所述檢測標簽為堵料時,發送報警信號。本申請實施例中,通過相機實時采集圖像,利用預置的分類模型,可以判斷卸料口是否發生堵料,如果堵料,則及時提醒現場人員進行處理,避免物料堆積造成卸料口完全堵住。
技術領域
本申請涉及卸料技術,尤其涉及一種卸料口堵料檢測方法及裝置。
背景技術
皮帶運輸機是一種摩擦驅動以連續方式運輸物料的機械,物料通過皮帶運輸機在一定的輸送線上運輸,從最初的供料點到最終的卸料點完成物料的輸送流程。
目前,皮帶運輸機被廣泛的應用在港口、電廠和冶金等行業,其長度在幾十米到幾千米不等。如圖1所示,皮帶運輸機1在卸料的過程中,大塊物料以及金屬異物在落料時,容易導致卸料口2出現堵料,卸料口2出現堵料情況時容易導致物料快速在落料口堆積,完全堵住卸料口,導致工廠停機,造成嚴重的經濟損失。目前工廠無法有效的對卸料口堵料進行及時的檢測。
發明內容
本申請提供一種取料機的防碰撞方法及裝置,以避免堵料口堵料不能及時發現的問題。
根據本申請實施例的第一方面,提供一種卸料口堵料檢測方法,所述方法包括:
間隔預設時間獲取相機拍攝的圖像,所述相機設置在卸料口的上方;
將所述圖像輸入到預置的分類模型,得到所述圖像對應的檢測標簽,所述檢測標簽包括正常或堵料;
當所述檢測標簽為堵料時,發送報警信號。
在一些實施例中,所述預置的分類模型的確定步驟包括:
獲取圖像樣本,所述圖像樣本包括相機拍攝的若干數量的圖像;
對所述圖像樣本中的圖像進行預處理,得到預處理后的圖像;
確定預處理后的圖像對應的標簽;
將預處理后的圖像和對應的檢測標簽,拆分為訓練集、驗證集和測試集;
利用所述訓練集訓練卷積神經網絡,得到訓練后的卷積神經網絡;
利用所述驗證集,調整訓練后的卷積神經網絡的參數,得到最終的卷積神經網絡;
利用所述測試集,測試最終的卷積神經網絡,得到測試結果;
如果所述測試結果為合格,則確定最終的卷積神經網絡為預置的分類模型。
在一些實施例中,所述對圖像樣本中的圖像進行預處理,得到預處理后的圖像的步驟包括:
對所述圖像樣本中的圖像進行尺寸調整;
將尺寸調整后的圖像進行線性濾波處理,得到預處理后的圖像。
在一些實施例中,所述卷積神經網絡包括殘差神經網絡。
第二方面,提供一種卸料口堵料檢測裝置,所述裝置包括:
獲取單元,用于間隔預設時間獲取相機拍攝的圖像,所述相機設置在卸料口的上方;
確定單元,用于將所述圖像輸入到預置的分類模型,得到所述圖像對應的檢測標簽,所述檢測標簽包括正常或堵料;
報警單元,用于當所述檢測標簽為堵料時,發送報警信號。
在一些實施例中,所述預置的分類模型的確定步驟包括:
獲取圖像樣本,所述圖像樣本包括相機拍攝的若干數量的圖像;
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