[發明專利]一種消費預算生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010895317.1
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN112070534A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 卓民;楊楠
• 申請（專利權）人: 深圳市銘數信息有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 潘登

本發明實施例公開了一種消費預算生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法包括：獲取用戶的欲消費信息以及用戶信息；將欲消費信息以及用戶信息輸入訓練后的機器學習模型，并輸出預測的預算數據。本發明實施例所提供的技術方案，通過獲取用戶在想要進行消費時產生的欲消費信息以及自身的用戶信息，并將該欲消費信息和該用戶信息作為訓練后的機器學習模型的輸入，以通過該機器學習模型預測出針對該用戶的預算數據，實現了在消費之前及時的為用戶提供更加準確合理的預算，從而避免用戶過度消費的情況，也為用戶提供了更多的便利。

技術領域

本發明實施例涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種消費預算生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

人們在進行新的消費或者制定預算的過程中，常常不能確定自己的預算是否合理或者最優，而是要等到消費過后或者根據長期的消費經驗才能確定自己的消費是否合理，往往會造成消費過度的情況。

現有技術中通常是根據用戶的消費水平來推薦適當的商品，用戶在瀏覽商品時并不會知曉自己的合理預算，從而無法避免消費過度的情況。

發明內容

本發明實施例提供一種消費預算生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以實現為用戶提供更加準確合理的預算，從而避免過度消費。

第一方面，本發明實施例提供了一種消費預算生成方法，該方法包括：

獲取用戶的欲消費信息以及用戶信息；

將所述欲消費信息以及所述用戶信息輸入訓練后的機器學習模型，并輸出預測的預算數據。

第二方面，本發明實施例還提供了一種消費預算生成裝置，該裝置包括：

信息獲取模塊，用于獲取用戶的欲消費信息以及用戶信息；

預算輸出模塊，用于將所述欲消費信息以及所述用戶信息輸入訓練后的機器學習模型，并輸出預測的預算數據。

第三方面，本發明實施例還提供了一種計算機設備，該計算機設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現本發明任意實施例所提供的消費預算生成方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現本發明任意實施例所提供的消費預算生成方法。

本發明實施例提供了一種消費預算生成方法，通過獲取用戶在想要進行消費時產生的欲消費信息以及自身的用戶信息，并將該欲消費信息和該用戶信息作為訓練后的機器學習模型的輸入，以通過該機器學習模型預測出針對該用戶的預算數據，實現了在消費之前及時的為用戶提供更加準確合理的預算，從而避免用戶過度消費的情況，也為用戶提供了更多的便利。

附圖說明

圖1為本發明實施例一提供的消費預算生成方法的流程圖；

圖2為本發明實施例二提供的消費預算生成方法的流程圖；

圖3為本發明實施例三提供的消費預算生成裝置的結構示意圖；

圖4為本發明實施例四提供的計算機設備的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的詳細說明。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發明，而非對本發明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發明相關的部分而非全部結構。