[發明專利]一種消費預算生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010895317.1 | 申請日: | 2020-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN112070534A | 公開(公告)日: | 2020-12-11 |
| 發明(設計)人: | 卓民;楊楠 | 申請(專利權)人: | 深圳市銘數信息有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 潘登 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 消費 預算 生成 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種消費預算生成方法,其特征在于,包括:
獲取用戶的欲消費信息以及用戶信息;
將所述欲消費信息以及所述用戶信息輸入訓練后的機器學習模型,并輸出預測的預算數據。
2.根據權利要求1所述的消費預算生成方法,其特征在于,所述用戶信息包括基本信息和衍生信息;
相應的,所述獲取用戶的欲消費信息以及用戶信息,包括:
獲取用戶的基本信息;
根據所述基本信息獲取用戶的歷史賬單信息;
根據所述歷史賬單信息確定所述衍生信息。
3.根據權利要求2所述的消費預算生成方法,其特征在于,所述衍生信息包括家庭狀況、消費偏好、是否有車以及是否有房中的至少一種。
4.根據權利要求1所述的消費預算生成方法,其特征在于,在所述將所述欲消費信息以及所述用戶信息輸入訓練后的機器學習模型,并輸出預測的預算數據之前,還包括:
獲取訓練樣本集合;
根據所述訓練樣本集合對所述機器學習模型進行訓練,以獲得訓練后的所述機器學習模型。
5.根據權利要求4所述的消費預算生成方法,其特征在于,所述訓練樣本集合包括多個用戶的賬單信息樣本以及與所述賬單信息樣本關聯的用戶信息樣本。
6.根據權利要求5所述的消費預算生成方法,其特征在于,所述賬單信息樣本包括用戶標識、消費金額以及消費類型;
相應的,在所述根據所述訓練樣本集合對所述機器學習模型進行訓練,以獲得訓練后的所述機器學習模型之前,還包括:
根據所述訓練樣本集合中所有的所述賬單信息樣本劃分金額區間;
確定所述消費金額所在的目標金額區間;
將所述消費金額映射到與所述目標金額區間對應的目標值。
7.根據權利要求6所述的消費預算生成方法,其特征在于,所述賬單信息樣本還包括消費時間、消費地點以及備注信息中的至少一種。
8.一種消費預算生成裝置,其特征在于,包括:
信息獲取模塊,用于獲取用戶的欲消費信息以及用戶信息;
預算輸出模塊,用于將所述欲消費信息以及所述用戶信息輸入訓練后的機器學習模型,并輸出預測的預算數據。
9.一種計算機設備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲器,用于存儲一個或多個程序;
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的消費預算生成方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的消費預算生成方法。
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