[發(fā)明專利]一種基于機(jī)器視覺的方坯檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010894108.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-08-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112053333B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 龐殊楊;余文涵;杜一杰;劉睿;賈鴻盛;王嘉駿;劉斌;毛尚偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中冶賽迪信息技術(shù)(重慶)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/75;G06V10/82;G06V10/25;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 代玲 |
| 地址: | 401329 重慶市九龍*** | 國(guó)省代碼: | 重慶;50 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 機(jī)器 視覺 檢測(cè) 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 介質(zhì) | ||
本發(fā)明提供一種基于機(jī)器視覺的方坯檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),所述的方法包括:采集方坯截面圖像,并對(duì)所述方坯截面圖像進(jìn)行標(biāo)注,獲取所述方坯截面圖像的目標(biāo)數(shù)據(jù)集;通過識(shí)別網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,獲取識(shí)別模型;通過所述識(shí)別模型對(duì)實(shí)時(shí)的方坯截面圖像進(jìn)行檢測(cè),獲取方坯的關(guān)聯(lián)特征信息并判斷是否脫方。通過攝像設(shè)備采集方坯截面圖像,在該圖像中對(duì)方坯的目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注,將完成標(biāo)注的方坯截面圖像輸入到識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練,獲取識(shí)別率較高的識(shí)別模型,進(jìn)而通過識(shí)別模型獲取方坯截面圖像中方坯的關(guān)聯(lián)特征信息依據(jù)關(guān)聯(lián)特征信息對(duì)方坯是否脫方進(jìn)行判定,避免人工判定時(shí)造成的人為誤差以及危害施工安全情況發(fā)生。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于機(jī)器視覺的方坯檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù)
在鋼鐵產(chǎn)品的生產(chǎn)中,方坯是一種常見的鋼材中間形態(tài)。理想的方坯應(yīng)有正方形的橫截面,以保證分布均勻,便于進(jìn)一步的加工,若出現(xiàn)方坯的形狀異常,例如,形狀為非矩形或者矩形中的長(zhǎng)和寬度不一致。方坯的形狀異常將導(dǎo)致脫方的情況發(fā)生,進(jìn)而易導(dǎo)致加工后成品出現(xiàn)問題。
目前,方坯脫方識(shí)別主要依靠有經(jīng)驗(yàn)的工人進(jìn)行識(shí)別,由于多條產(chǎn)線需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行,且人工識(shí)別可能存在識(shí)別誤差,容易導(dǎo)致誤識(shí)別、漏識(shí)別等狀況發(fā)生。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn),本發(fā)明的目的在于提供一種基于機(jī)器視覺的方坯檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),用于解決現(xiàn)有技術(shù)中的方坯識(shí)別不便的問題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本發(fā)明提供一種基于機(jī)器視覺的方坯檢測(cè)方法,包括:
采集方坯截面圖像,并對(duì)所述方坯截面圖像進(jìn)行標(biāo)注,獲取所述方坯截面圖像的目標(biāo)數(shù)據(jù)集;
通過識(shí)別網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,獲取識(shí)別模型,所述識(shí)別模型至少包括以下之一:檢測(cè)模型、分類模型;
通過所述識(shí)別模型對(duì)實(shí)時(shí)的方坯截面圖像進(jìn)行檢測(cè),獲取方坯的關(guān)聯(lián)特征信息,其中,所述關(guān)聯(lián)特征信息至少包括以下之一:位置信息、形貌信息;
通過所述方坯關(guān)聯(lián)特征信息檢測(cè)方坯是否脫方。
可選的,通過所述方坯關(guān)聯(lián)特征信息檢測(cè)方坯是否脫方的步驟之前,還包括:
將攝像設(shè)備與方坯截面相匹配,并在所述攝像設(shè)備的視場(chǎng)內(nèi)設(shè)置感興趣區(qū)域;
獲取方坯的位置信息,通過所述方坯的位置信息與所述感興趣區(qū)域進(jìn)行對(duì)比,確定所述方坯是否到達(dá)目標(biāo)區(qū)域。
可選的,通過所述方坯關(guān)聯(lián)特征信息檢測(cè)方坯是否脫方的步驟包括:
所述分類模型根據(jù)所述形貌信息判斷所述方坯是否為矩形,若否,則判定方坯為脫方。
可選的,通過所述方坯關(guān)聯(lián)特征信息檢測(cè)方坯是否脫方的步驟包括:
所述分類模型根據(jù)所述位置信息判斷判斷方坯是否為正方形,若否,則判定方坯為脫方。
可選的,通過所述方坯關(guān)聯(lián)特征信息檢測(cè)方坯是否脫方的步驟還包括:
通過方坯的兩端分別對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)特征信息檢測(cè)方坯是否脫方。
可選的,通過所述方坯的位置信息與所述感興趣區(qū)域進(jìn)行對(duì)比,確定所述方坯到達(dá)目標(biāo)區(qū)域數(shù)學(xué)表達(dá)為:
ROIxmin<Sectionxmin;Sectionxmax<ROIxmax
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