[發(fā)明專利]圖像內(nèi)圓形圖案的定位方法、裝置及設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010893596.8 | 申請日: | 2020-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN112017232A | 公開(公告)日: | 2020-12-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張?zhí)i;費晨;陳龍;姜豪;劉風(fēng)雷 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江水晶光電科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/60 | 分類號: | G06T7/60;G06T7/66;G06T7/73;G06T7/13;G06T5/30;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 張洋 |
| 地址: | 318000 浙江省臺州市椒*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 圓形 圖案 定位 方法 裝置 設(shè)備 | ||
本發(fā)明提供一種圖像內(nèi)圓形圖案的定位方法、裝置及設(shè)備,屬于機器視覺技術(shù)領(lǐng)域。圖像內(nèi)圓形圖案的定位方法,包括:根據(jù)圖像內(nèi)目標(biāo)圓形的初步邊緣位置,向目標(biāo)圓形的邊緣分布設(shè)置多個虛擬卡尺;分別獲取各虛擬卡尺所在區(qū)域的最小外接矩形;分別獲取各最小外接矩形內(nèi)對應(yīng)于邊緣的輪廓點位置信息;根據(jù)各輪廓點位置信息,計算獲取目標(biāo)圓形的半徑和圓心。能夠精確的對圖像中的圓形圖案進行定位,并且具有較短的部署時間,便于實施,成本較低。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及機器視覺技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種圖像內(nèi)圓形圖案的定位方法、裝置及設(shè)備。
背景技術(shù)
基于機器視覺的工業(yè)機器人定位系統(tǒng),一般包括攝像機系統(tǒng)和控制系統(tǒng)。一般的機器人視覺定位系統(tǒng)都是使用CCD(電荷耦合器件,Charge Coupled Device)攝像頭,將圖像信號輸入給計算機對其快速處理。
機器視覺實現(xiàn)精確定位,現(xiàn)在一般采用的是機器學(xué)習(xí)的方法,采用預(yù)先采集的大量目標(biāo)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出一種最接近真實目標(biāo)的模型,然后通過將實際目標(biāo)輸入計算得到的模型,即可輸出結(jié)果。此方法識別定位效率高,泛用性強,是現(xiàn)在市場上的主流應(yīng)用方法。但是此方法前期部署需要進行大量的機器學(xué)習(xí),部署時間極長,且對運算硬件要求較高,沒有辦法應(yīng)對一些周期短、產(chǎn)品更新迭代快的案例,也不利于降低生產(chǎn)成本。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種圖像內(nèi)圓形圖像的定位方法、裝置及設(shè)備,能夠精確的對圖像中的圓形圖案進行定位,并且具有較短的部署時間,便于實施,成本較低。
本發(fā)明的實施例是這樣實現(xiàn)的:
本發(fā)明實施例的一方面,提供一種圖像內(nèi)圓形圖案的定位方法,包括:
根據(jù)圖像內(nèi)目標(biāo)圓形的初步邊緣位置,向目標(biāo)圓形的邊緣分布設(shè)置多個虛擬卡尺;
分別獲取各虛擬卡尺所在區(qū)域的最小外接矩形;
分別獲取各最小外接矩形內(nèi)對應(yīng)于邊緣的輪廓點位置信息;
根據(jù)各輪廓點位置信息,計算獲取目標(biāo)圓形的半徑和圓心。
可選地,根據(jù)各輪廓點位置信息,計算獲取目標(biāo)圓形的半徑和圓心,包括:
根據(jù)各輪廓點位置信息,分別計算各輪廓點對應(yīng)的質(zhì)心位置;
根據(jù)各輪廓點對應(yīng)的質(zhì)心位置對目標(biāo)圓形進行擬合,計算獲取目標(biāo)圓形的半徑和圓心。
可選地,根據(jù)圖像內(nèi)目標(biāo)圓形的初步邊緣位置,向目標(biāo)圓形的邊緣分布設(shè)置多個虛擬卡尺之后,方法還包括:
根據(jù)虛擬卡尺的中心位置確定虛擬卡尺是否在圖像內(nèi);
中心位置位于圖像內(nèi)的虛擬卡尺確定為目標(biāo)卡尺。
可選地,分別獲取各虛擬卡尺所在區(qū)域的最小外接矩形,包括:
根據(jù)目標(biāo)卡尺對應(yīng)的長邊和短邊以及目標(biāo)卡尺的水平夾角,確定各目標(biāo)卡尺的最小外接矩形的寬和長;
根據(jù)各目標(biāo)卡尺的中心位置及其對應(yīng)的最小外接矩形的寬和長,確定各目標(biāo)卡尺對應(yīng)的最小外接矩形。
可選地,分別獲取各最小外接矩形內(nèi)對應(yīng)于邊緣的輪廓點位置信息,包括:
通過canny邊緣檢測算法獲取最小外接矩形內(nèi)目標(biāo)圓形的邊緣輪廓;
根據(jù)邊緣輪廓獲取輪廓點位置信息。
可選地,在根據(jù)邊緣輪廓獲取輪廓點位置信息之后,方法還包括:
選取滿足預(yù)設(shè)閾值的輪廓點,預(yù)設(shè)閾值范圍根據(jù)獲取初步位置的目標(biāo)圓形的初步周長確定。
可選地,在分別獲取各虛擬卡尺所在區(qū)域的最小外接矩形之后,方法還包括:
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