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[發(fā)明專利]基于人機交互的結(jié)構(gòu)力學(xué)課程題庫智能生成方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010892801.9 申請日: 2020-08-31
公開(公告)號: CN112100154B 公開(公告)日: 2023-10-24
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳名弟;華建民;黃樂鵬;薛暄譯;劉毅 申請(專利權(quán))人: 重慶大學(xué)
主分類號: G06F16/21 分類號: G06F16/21;G06F16/23;G06F30/23;G06Q50/20;G06F119/14
代理公司: 重慶嘉品知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 50302 代理人: 李陽
地址: 400000 *** 國省代碼: 重慶;50
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 人機交互 結(jié)構(gòu) 力學(xué) 課程 題庫 智能 生成 方法 系統(tǒng) 裝置 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于人機交互的結(jié)構(gòu)力學(xué)課程題庫智能生成方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì),本發(fā)明利用任一結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建母題,根據(jù)知識點、題型的需要,自動、智能變參,生成固定參數(shù)題目或變參題目,適用于力學(xué)類課程的題庫建設(shè),實現(xiàn)了題庫建設(shè)過程中的人機圖形交互,根據(jù)知識點和題型要求進行自動題干填充,可方便生成各類主觀題和客觀題,操作過程極簡化,有效減少老師出題、建庫的工作量,還能夠充分保證所形成題目的正確性和可求解性。題目數(shù)據(jù)為純文本格式,占用存儲空間小,生成的題目中,題干、圖形均自動匹配,可方便應(yīng)用于各類文檔格式或網(wǎng)絡(luò)存儲、傳輸。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能教學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及應(yīng)用于高等教育中《結(jié)構(gòu)力學(xué)》課程教學(xué)領(lǐng)域的一種基于人機交互的結(jié)構(gòu)力學(xué)課程題庫智能生成方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

《結(jié)構(gòu)力學(xué)》課程教學(xué)中,無論是傳統(tǒng)教學(xué)模式,還是在線教學(xué)模式,對練習(xí)題、考核考試題皆有大量需求。由于力學(xué)的課程特點,絕大多數(shù)題目都需配上對應(yīng)的計算簡圖,教師需要設(shè)計題目、繪制簡圖、給出完整計算過程并提供正確答案,因此,建設(shè)習(xí)題試題庫,需要耗費大量的精力,目前的題庫建設(shè)方式仍是一題一建。

采用以上方式建庫,有以下局限:

1、題目容量有限,建設(shè)、修改、更新和擴充難度大;

2、題目和參考答案的校核,只能以人工方式完成,容易產(chǎn)生錯誤;

3、對于題目中存在一題多解時,參考答案無法窮盡所有可能解題途徑;

4、傳統(tǒng)題庫圖文混編,存貯空間需求大,文本與圖形信息獨立,只能以固定格式識別,多平臺使用時則需要重新轉(zhuǎn)換。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題之一,特別創(chuàng)新地提出了一種基于人機交互的結(jié)構(gòu)力學(xué)課程題庫智能生成方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì),能夠利用任一結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建母題,根據(jù)知識點、題型的需要,自動、智能變參,生成固定參數(shù)題目或變參題目,適用于力學(xué)類課程的題庫建設(shè),可較好地解決傳統(tǒng)題庫建設(shè)方式中的不足。

為了實現(xiàn)本發(fā)明的上述目的,根據(jù)本發(fā)明的第一個方面,本發(fā)明提供了一種基于人機交互的結(jié)構(gòu)力學(xué)課程題庫智能生成方法,所述方法包括如下步驟:

構(gòu)建參數(shù)變化前的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)模型作為母題模型;

獲取對所述母題模型設(shè)定的知識點信息和可變參數(shù)信息;

基于所述知識點信息和所述可變參數(shù)信息對所述母題模型進行變參效果模擬得到變參模型;

獲取題型設(shè)置信息;

基于所述題型設(shè)置信息和所述變參模型生成變參題目;

將所述變參題目插入題庫。

優(yōu)選地,所述基于所述知識點信息和所述可變參數(shù)信息對所述母題模型進行變參效果模擬得到變參模型包括:

基于所述知識點信息和所述可變參數(shù)信息,利用隨機函數(shù)從所述母題模型對應(yīng)的可變參數(shù)范圍內(nèi)隨機生成或隨機抽取一組參數(shù);

基于抽取的所述參數(shù)對所述母題模型進行變參處理得到變參后的母題模型;

利用桿系結(jié)構(gòu)有限元分析技術(shù)對所述變參后的母題模型對應(yīng)的結(jié)構(gòu)進行幾何分析和/或受力分析,若分析結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件,則生成所述變參模型。

優(yōu)選地,所述方法還包括:

若所述分析結(jié)果不滿足預(yù)設(shè)條件,則繼續(xù)利用隨機函數(shù)從所述母題模型對應(yīng)的可變參數(shù)范圍內(nèi)隨機生成或隨機抽取一組參數(shù),直到通過所抽取的參數(shù)對所述母題模型進行變參處理得到變參后的母題模型對應(yīng)的結(jié)構(gòu),在利用桿系結(jié)構(gòu)有限元分析技術(shù)對所述變參后的母題模型對應(yīng)的結(jié)構(gòu)進行幾何分析和/或受力分析后,得到的分析結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件。

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