[發明專利]基于人機交互的結構力學課程題庫智能生成方法、系統、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202010892801.9
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN112100154B
• 公開（公告）日: 2023-10-24
• 發明（設計）人: 陳名弟;華建民;黃樂鵬;薛暄譯;劉毅
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/23;G06F30/23;G06Q50/20;G06F119/14
• 代理公司: 重慶嘉品知識產權代理事務所(普通合伙) 50302
• 代理人: 李陽

1.一種基于人機交互的結構力學課程題庫智能生成方法，其特征在于，包括如下步驟：

構建參數變化前的基礎結構模型作為母題模型；

獲取對所述母題模型設定的知識點信息和可變參數信息；

基于所述知識點信息和所述可變參數信息對所述母題模型進行變參效果模擬得到變參模型；

獲取題型設置信息；

基于所述題型設置信息和所述變參模型生成變參題目；

將所述變參題目插入題庫。

2.根據權利要求1所述的基于人機交互的結構力學課程題庫智能生成方法，其特征在于，所述基于所述知識點信息和所述可變參數信息對所述母題模型進行變參效果模擬得到變參模型包括：

基于所述知識點信息和所述可變參數信息，利用隨機函數從所述母題模型對應的可變參數范圍內隨機生成或隨機抽取一組參數；

基于抽取的所述參數對所述母題模型進行變參處理得到變參后的母題模型；

利用桿系結構有限元分析技術對所述變參后的母題模型對應的結構進行幾何分析和/或受力分析，若分析結果滿足預設條件，則生成所述變參模型。

3.根據權利要求2所述的基于人機交互的結構力學課程題庫智能生成方法，其特征在于，還包括：

若所述分析結果不滿足預設條件，則繼續利用隨機函數從所述母題模型對應的可變參數范圍內隨機生成或隨機抽取一組參數，直到通過所抽取的參數對所述母題模型進行變參處理得到變參后的母題模型對應的結構，在利用桿系結構有限元分析技術對所述變參后的母題模型對應的結構進行幾何分析和/或受力分析后，得到的分析結果滿足預設條件。

4.根據權利要求1-3任意一項所述的基于人機交互的結構力學課程題庫智能生成方法，其特征在于，在將所述變參題目插入題庫之前還包括：

獲取所述變參題目對應的變參模式信息，其中，所述變參模式包括固定參數模式和智能變參模式。

5.一種基于人機交互的結構力學課程題庫智能生成系統，其特征在于，包括：

母題模型構建模塊，用于構建參數變化前的基礎結構模型作為母題模型；

第一獲取模塊，用于獲取對所述母題模型設定的知識點信息和可變參數信息；

變參模型生成模塊，用于基于所述知識點信息和所述可變參數信息對所述母題模型進行變參效果模擬得到變參模型；

第二獲取模塊，獲取題型設置信息；

變參題目生產模塊，用于基于所述題型設置信息和所述變參模型生成變參題目；

變參題目插入模塊，用于將所述變參題目插入題庫。

6.根據權利要求5所述的基于人機交互的結構力學課程題庫智能生成系統，其特征在于，所述變參模型生成模塊具體用于：

基于所述知識點信息和所述可變參數信息，利用隨機函數從所述母題模型對應的可變參數范圍內隨機生成或隨機抽取一組參數；

基于抽取的所述參數對所述母題模型進行變參處理得到變參后的母題模型；

利用桿系結構有限元分析技術對所述變參后的母題模型對應的結構進行幾何分析和/或受力分析，若分析結果滿足預設條件，則生成所述變參模型。

7.根據權利要求6所述的基于人機交互的結構力學課程題庫智能生成系統，其特征在于，所述變參模型生成模塊還用于：

若所述分析結果不滿足預設條件，則繼續利用隨機函數從所述母題模型對應的可變參數范圍內隨機生成或隨機抽取一組參數，直到通過所抽取的參數對所述母題模型進行變參處理得到變參后的母題模型對應的結構，在利用桿系結構有限元分析技術對所述變參后的母題模型對應的結構進行幾何分析和/或受力分析后，得到的分析結果滿足預設條件。

8.根據權利要求5-7任意一項所述的基于人機交互的結構力學課程題庫智能生成系統，其特征在于，還包括：

第三獲取模塊，用于在將所述變參題目插入題庫之前，獲取所述變參題目對應的變參模式信息，其中，所述變參模式包括固定參數模式和智能變參模式。