[發明專利]一種基于動態滿意度的智慧交互信息終端的可視化方法

有效

• 申請號: 202010892715.8
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN112116380B
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發明（設計）人: 吳曉莉;胡晨;陳儀;許盼盼;晏彪;嚴寒
• 申請（專利權）人: 南京理工大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/26;G06F16/28
• 代理公司: 南京理工大學專利中心 32203
• 代理人: 張祥

本發明提出了一種基于動態滿意度的智慧交互信息終端的可視化方法，應用于智慧交互終端設計。該方法包括基于用戶出行的功能模塊結構、基于動態滿意度的一級功能模塊布局研究與基于功能節點關聯度的二級功能模塊布局研究三個部分。本發明首先分析了終端用戶群體特征與用戶需求，基于用戶調研建立媒體交互終端系統的功能模塊結構，使用kano模型問卷分析方法調研功能模塊時間動態滿意度，得到媒體交互終端一級功能布局；結合社會網絡分析計算功能節點間的關聯性，基于一級功能布局輸出媒體交互系統的二級界面布局。為媒體交互信息可視化建設提供一套可參考的設計方法。

技術領域

本發明屬于媒體交互系統技術領域，特別涉及一種基于動態滿意度的智慧交互信息終端的可視化方法。

背景技術

作為解決海量信息顯示的有效途徑，智慧交互信息終端系統設備市場需求日漸增長，應用范圍也不斷得到拓展。從曾經專屬于實驗室、作戰指揮中心的尖端設備，到現在已逐漸在大街小巷中普及，其已成為用戶與信息溝通的便利橋梁。相較于傳統交互終端系統，媒體交互終端系統因其界面顯示面積更大，交互方式更豐富而更適用于承載海量信息，有效減少了使用負擔，并為用戶提供更充分的沉浸感。在視野域相同的情況下，用戶使用大型媒體交互終端系統能表現出更強的空間認知能力與記憶能力。但是日漸復雜的人機交互界面給用戶造成認知障礙、信息過載、篩選困難等問題。因此，如何提高用戶認知績效是亟需解決的問題。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供了一種基于動態滿意度的智慧交互信息終端的可視化方法。

為了實現上述目的，本發明采用的技術方案如下：

一種基于動態滿意度的智慧交互信息終端的可視化方法，包括以下步驟：

步驟(1)：劃分用戶群體，對用戶群體展開特征分析，研究不同用戶群體出行活動鏈，歸納用戶活動模型，分析用戶初始需求，展開訪談完善用戶功能需求，完成功能模塊結構的設計；

步驟(2)：將用戶出行時間與滿意度調研結合，建立動態滿意度kano模型，向目標用戶發出時間滿意度問卷，回收并分析問卷，得到媒體交互系統時間動態滿意度權重排序與功能模塊歸類，對調研結果進行總結分析，輸出媒體交互系統一級布局；

步驟(3)：建立二級功能節點間的關聯性，對媒體交互系統二級功能模塊關聯度數據進行可視化，得到功能節點社會網絡圖，分析網絡構成，以中介中心度為二級節點位置參考依據，輸出媒體交互系統二級布局；

步驟(4)：以功能模塊結構、一、二級功能模塊布局為基礎，輸出合理可視化方法。

進一步地，步驟(1)具體包括：

步驟(1-1)：將用戶群體劃分為相對應的不同用戶群體，研究用戶出行并歸納用戶群體出行鏈，分析用戶出行、時間與需求關系，得到用戶出行目的-時間-需求活動模型；

步驟(1-2)：針對初始需求對用戶展開訪談，進一步完善用戶功能需求，對需求進行歸類，完成功能模塊結構設計。

進一步地，所述步驟(1-2)中完善后的用戶功能需求包括一級功能。

進一步地，所述步驟(2)具體包括：

步驟(2-1)、提取功能模塊結構的一級功能，將時間維度引入kano模型分析，設出行時間段變化會導致用戶對產品功能滿意度的變化；

步驟(2-2)、設計動態滿意度問卷，回收整理問卷，對問卷調研結果的答卷情況、用戶基礎信息、時間-功能權重數據、SI與DSI值進行計算，分析功能屬性歸類與時間動態滿意度權重；

步驟(2-3)、輸出對應的一級功能模塊布局。

進一步地，所述步驟(2-2)具體包括：