[發明專利]一種基于動態滿意度的智慧交互信息終端的可視化方法有效
| 申請號: | 202010892715.8 | 申請日: | 2020-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN112116380B | 公開(公告)日: | 2022-09-06 |
| 發明(設計)人: | 吳曉莉;胡晨;陳儀;許盼盼;晏彪;嚴寒 | 申請(專利權)人: | 南京理工大學 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F16/26;G06F16/28 |
| 代理公司: | 南京理工大學專利中心 32203 | 代理人: | 張祥 |
| 地址: | 210094 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 動態 滿意 智慧 交互 信息 終端 可視化 方法 | ||
1.一種基于動態滿意度的智慧交互信息終端的可視化方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟(1):劃分用戶群體,對用戶群體展開特征分析,研究不同用戶群體出行活動鏈,歸納用戶活動模型,分析用戶初始需求,展開訪談完善用戶功能需求,完成功能模塊結構的設計;
步驟(2):將用戶出行時間與滿意度調研結合,建立動態滿意度kano模型,向目標用戶發出時間滿意度問卷,回收并分析問卷,得到媒體交互系統時間動態滿意度權重排序與功能模塊歸類,對調研結果進行總結分析,輸出媒體交互系統一級布局;
步驟(3):建立二級功能節點間的關聯性,對媒體交互系統二級功能模塊關聯度數據進行可視化,得到功能節點社會網絡圖,分析網絡構成,以中介中心度為二級節點位置參考依據,輸出媒體交互系統二級布局;
步驟(4):以功能模塊結構、一、二級功能模塊布局為基礎,輸出合理可視化方法。
2.根據權利要求1所述的基于動態滿意度的智慧交互信息終端的可視化方法,其特征在于,步驟(1)具體包括:
步驟(1-1):將用戶群體劃分為相對應的不同用戶群體,研究用戶出行并歸納用戶群體出行鏈,分析用戶出行、時間與需求關系,得到用戶出行目的-時間-需求活動模型;
步驟(1-2):針對初始需求對用戶展開訪談,進一步完善用戶功能需求,對需求進行歸類,完成功能模塊結構設計。
3.根據權利要求2所述的基于動態滿意度的智慧交互信息終端的可視化方法,其特征在于,所述步驟(1-2)中完善后的用戶功能需求包括一級功能。
4.根據權利要求3所述的基于動態滿意度的智慧交互信息終端的可視化方法,其特征在于,所述步驟(2)具體包括:
步驟(2-1)、提取功能模塊結構的一級功能,將時間維度引入kano模型分析,設出行時間段變化會導致用戶對產品功能滿意度的變化;
步驟(2-2)、設計動態滿意度問卷,回收整理問卷,對問卷調研結果的答卷情況、用戶基礎信息、時間-功能權重數據、SI與DSI值進行計算,分析功能屬性歸類與時間動態滿意度權重,SI為Satisfactory index滿意系數,DSI為Disatisfactory index不滿意系數;
步驟(2-3)、輸出對應的一級功能模塊布局。
5.根據權利要求4所述的基于動態滿意度的智慧交互信息終端的可視化方法,其特征在于,所述步驟(2-2)具體包括:
在Kano模型中,用戶需求被歸類為基本型需求、期望型需求、魅力型需求、無關型需求以及逆向型需求五種屬性,同時根據問卷答題情況和Kano模型的分類方法對用戶的需求項進行Kano屬性分類,對各項需求進行用戶滿意度計算:
用戶滿意度系數的計算公式:
SI=(A+O)/(A+O+M+I) (1)
DSI=(O+M)/(A+O+M+I)*(-1) (2)
SI為Satisfactory index滿意系數,DSI為Disatisfactory index不滿意系數,A、O、M、I代表問卷調查用戶需求屬性中魅力型需求、期望型需求、基本型需求和無關型需求的百分比;
針對每個用戶需求CRI,選取SI和DSI中權重較高的作為用戶需求CRI的權重,根據權重對用戶需求屬性進行排序,其中Si表示滿意系數值;DSi表示不滿意系數值;i表示第i個功能的權重計算,i=1,2,3,...n;m表示第m位數的求和,S1+S2+...Sm,
6.根據權利要求5所述的基于動態滿意度的智慧交互信息終端的可視化方法,其特征在于,步驟(2-3)中輸出對應的一級功能模塊布局包括:權重越高越處于中心位置,權重越低越向兩側分散排列,權重越高顯示越大,權重越低顯示越小。
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