[發明專利]一種基于大數據及影像識別的空間規劃基數轉換方法

在審

• 申請號: 202010889749.1
• 申請日: 2020-08-28
• 公開（公告）號: CN112015841A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 黃小華;楊學龍;李國順;吳文杰
• 申請（專利權）人: 南昌市國土資源勘測規劃院有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F16/215;G06F16/25
• 代理公司: 南昌恒橋知識產權代理事務所(普通合伙) 36125
• 代理人: 楊志宇

本發明提供一種基于大數據及影像識別的空間規劃基數轉換方法，其包括以下步驟：步驟S1：通過BIGEMAP軟件爬取所在地域范圍內百度地圖和高德地圖的POI（興趣點）點數據和谷歌混合衛星影像；步驟S2：對爬取的POI數據進行篩選和數據處理，對爬取的谷歌混合衛星影像進行地理配準和坐標校正；步驟S3：將基數轉換中存在一種三調地類對應多種基數轉換地類的數據提取出來，加載在Arcgis平臺中；步驟S4：將處理后POI數據及谷歌混合衛星影像加載進Arcgis平臺中，采取POI和影像相結合的方式，將提取出來的三調地類數據進行轉換。通過大數據爬取的POI數據和影像的識別，解決了基數轉換中地類不是一一對應且難以識別的問題，滿足了基數轉換的要求，節省了大量外出調研的人力物力。

技術領域

本發明涉及國土空間規劃業務領域，具體涉及一種基于大數據及影像識別的空間規劃基數轉換方法。

背景技術

基數轉換是編制國土空間規劃的基礎，其成果是形成國土空間規劃現狀“一張圖”的重要內容和基礎組成部分，也是國土空間規劃審批的重要依據，當前基數轉換工作主要分為規劃用途分類銜接和規劃用途分類轉換，其中規劃用途分類銜接中需要將商業服務業設施用地、物流倉儲用地、工業用地、科教文衛用地、共用設施用地、公園與綠地、特殊用地、城鎮村道路用地、交通場站用地等九類地類進行細化，由于細化過程中沒有準確的一一對應的關系，存在較多的主觀因素，導致準確性不高，需要通過外業補充調查的方式來提高準確性，但又增加了工作量，耗費大量的人力和時間，效率低下。因此提供一種基于大數據及影像識別的空間規劃基數轉換方法是十分有必要的。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于大數據及影像識別的空間規劃基數轉換方法來提高國土空間規劃基數轉換中規劃用途分類銜接的準確性，降低人力時間的耗費，提高轉換效率，為國土空間規劃奠定一個好的基礎，助力國土空間規劃的編制。

為實現上述目的，本發明采用以下技術方案：

本發明提供一種基于大數據及影像識別的空間規劃基數轉換方法，其包括以下步驟：步驟S1：通過BIGEMAP軟件爬取所在地域范圍內百度地圖和高德地圖的POI（興趣點）點數據和谷歌混合衛星影像；步驟S2：對爬取的POI數據進行篩選和數據處理，對爬取的谷歌混合衛星影像進行地理配準和坐標校正；步驟S3：將基數轉換中存在一種三調地類對應多種基數轉換地類的數據提取出來，加載在Arcgis平臺中；步驟S4：將處理后POI數據及谷歌混合衛星影像加載進Arcgis平臺中，采取POI和影像相結合的方式，將提取出來的三調地類數據進行轉換。

在本發明一實例中，步驟S1包括以下步驟：步驟S11：通過BIGEMAP軟件中POI下載工具下載百度地圖中小學、公園、廣場、商業、酒店、金融、科研、健身、體育場館、圖書館、衛生醫療、供水、供電、消防等POI數據；步驟S12：通過BIGEMAP軟件中POI下載工具下載高德地圖中小學、公園、廣場、商業、酒店、金融、科研、健身、體育場館、1

圖書館、衛生醫療、供水、供電、消防等POI數據；步驟S13：通過BIGEMAP軟件中矩形框選需下載衛星圖的區域，雙擊下載tif格式谷歌混合衛星影像。

在本發明在本發明一實例中，步驟S2具體包括以下步驟：步驟S21：將百度地圖中下載POI數據和高德地圖中下載POI數據合并，刪除重復項，校對和定義坐標；步驟S22：利用Arcgis軟件將下載的谷歌混合衛星影像進行地理配準，將配準后衛星影像定義坐標后導出img格式數據集。

進一步的，步驟S3具體包括以下步驟：步驟S31：將三調數據中商業服務業設施用地、物流倉儲用地、工業用地、科教文衛用地、共用設施用地、公園與綠地、特殊用地、城鎮村道路用地、交通場站用地等九大類用地數據提取導出為需細化數據；步驟S32：將提取出需細化數據加載進Arcgis平臺中arcmap軟件中，保存工程文件。