[發明專利]一種基于大數據及影像識別的空間規劃基數轉換方法在審
| 申請號: | 202010889749.1 | 申請日: | 2020-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN112015841A | 公開(公告)日: | 2020-12-01 |
| 發明(設計)人: | 黃小華;楊學龍;李國順;吳文杰 | 申請(專利權)人: | 南昌市國土資源勘測規劃院有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/29 | 分類號: | G06F16/29;G06F16/215;G06F16/25 |
| 代理公司: | 南昌恒橋知識產權代理事務所(普通合伙) 36125 | 代理人: | 楊志宇 |
| 地址: | 330000 江西省南昌市*** | 國省代碼: | 江西;36 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 影像 識別 空間規劃 基數 轉換 方法 | ||
1.一種基于大數據及影像識別的空間規劃基數轉換方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟S1:通過BIGEMAP軟件爬取所在地域范圍內百度地圖和高德地圖的POI(興趣點)點數據和谷歌混合衛星影像;
步驟S2:對爬取的POI數據進行篩選和數據處理,對爬取的谷歌混合衛星影像進行地理配準和坐標校正;
步驟S3:將基數轉換中存在一種三調地類對應多種基數轉換地類的數據提取出來,加載在Arcgis平臺中;
步驟S4:將處理后POI數據及谷歌混合衛星影像加載進Arcgis平臺中,采取POI和影像相結合的方式,將提取出來的三調地類數據進行轉換。
2.根據全力要求1所述的基于大數據及影像識別的空間規劃基數轉換方法,其特征在于:
步驟S1具體包括以下步驟:
步驟S11:通過BIGEMAP軟件中POI下載工具下載百度地圖中小學、公園、廣場、商業、酒店、金融、科研、健身、體育場館、圖書館、衛生醫療、供水、供電、消防等POI數據;
步驟S12:通過BIGEMAP軟件中POI下載工具下載高德地圖中小學、公園、廣場、商業、酒店、金融、科研、健身、體育場館、圖書館、衛生醫療、供水、供電、消防等POI數據;
步驟S13:通過BIGEMAP軟件中矩形框工具框選需下載衛星圖的區域,雙擊下載tif格式谷歌混合衛星影像。
3.根據全力要求1所述的基于大數據及影像識別的空間規劃基數轉換方法,其特征在于:
步驟S2具體包括以下步驟:
步驟S21:將百度地圖中下載POI數據和高德地圖中下載POI數據合并,刪除重復項,校對和定義坐標;
步驟S22:利用Arcgis軟件將下載的谷歌混合衛星影像進行地理配準,將配準后衛星影像定義坐標后導出img格式數據集。
4.根據全力要求1所述的基于大數據及影像識別的空間規劃基數轉換方法,其特征在于:
步驟S3具體包括以下步驟:
步驟S31:將三調數據中商業服務業設施用地、物流倉儲用地、工業用地、科教文衛用地、共用設施用地、公園與綠地、特殊用地、城鎮村道路用地、交通場站用地等九大類用地數據提取導出為需細化數據;
步驟S32:將提取出需細化數據加載進Arcgis平臺中arcmap軟件中,保存工程文件。
5.根據全力要求1所述的基于大數據及影像識別的空間規劃基數轉換方法,其特征在于:
步驟S4具體包括以下步驟:
步驟S41:將步驟步驟S21和步驟S22得到的數據加載到步驟S32保存的工程文件中;
步驟S42:根據POI數據中名稱屬性,結合谷歌影像數據,依順序判斷商業服務業設施用地、物流倉儲用地、工業用地、科教文衛用地、共用設施用地、公園與綠地、特殊用地、城鎮村道路用地、交通場站用地九類地類的轉換地類;
步驟S43:輸出轉換后的三調基數。
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