[發明專利]重大事故發生地的判斷方法、裝置以及計算機設備

有效

• 申請號: 202010888431.1
• 申請日: 2020-08-28
• 公開（公告）號: CN112035518B
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 劉亮宇
• 申請（專利權）人: 深圳平安醫療健康科技服務有限公司
• 主分類號: G06F16/245
• 分類號: G06F16/245;G06F16/29;G06F17/11;G06K9/62;G06Q50/26
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;曹勇

本發明涉及智慧城市領域，提供了一種重大事故發生地的判斷方法、裝置以及計算機設備，其中，方法包括：根據定位系統獲取指定區域內每特種車之間的間隔距離；然后根據間隔距離經過運算得到目標區域，其中所述目標區域為重大事故發生地。本發明的有益效果：獲取特種車之間的間隔距離，然后為每個特種車建立第一集合，然后將每兩個所述第一集合之間交集作為第二集合，在提取其中符合要求的第三集合，然后再兩兩相交得到第四集合，然后再將符合要求的第四集合作為目標集合提取出來，從而實現將間隔距離均在有效距離內，且數量大于設定值的特種車判定為援護重大事故車輛。

技術領域

本發明涉及醫療科技領域，特別涉及一種重大事故發生地的判斷方法、裝置以及計算機設備。

背景技術

目前，業內有成熟的定位系統，相關特種車輛(急救車，警車，消防車)也都有安裝位置信息發送裝置，通過位置信息可以實現精準定位、交通堵塞判斷等相關功能。但是業界并沒有通過獲取特種車(急救車，警車，消防車等)位置信息做數據分析以判斷某地段是否發生重大事故(醫療事故、安全事故、消防事故)，無法提前獲知重大事故發生地。因此亟需一種重大事故發生地的判斷方法。

發明內容

本發明的主要目的為提供一種重大事故發生地的判斷方法、裝置以及計算機設備，旨在解決無法提前獲知重大事故發生地的問題。

本發明提供了一種重大事故發生地的判斷方法，包括：

根據定位系統獲取指定區域內每輛特種車位置信息，然后根據所述位置信息求出所述特種車之間的間隔距離；

根據所述間隔距離為每個特種車建立一個第一集合，其中每一所述特種車對應的所述第一集合中的元素為：該特種車以及與該特種車的間隔距離小于有效距離的特種車；

將每兩個所述第一集合之間的交集作為第二集合；

將元素數量大于等于設定值的第二集合提取出來，并將提取出的各第二集合記為第三集合；

將每兩個所述第三集合之間的交集作為第四集合；

檢測每個所述第四集合中的元素數量是否達到所述設定值；

將元素數量大于等于設定值的第四集合提取出來，并將提取出的各第四集合記為目標集合；

將所述目標集合中的各元素提取出來，并相應獲取各元素對應的特種車的位置信息；

根據所述目標集合所對應的各所述特種車的位置信息，分別以指定距離為半徑，以各所述特種車的位置信息所對應的位置為圓心，構成由所述目標集合所對應的各所述特種車對應的輻射區域；

將所述輻射區域的邊緣點用坐標Γ(x(k)，y(k))表示，并對所述邊緣點進行平滑處理，所述平滑處理的公式為：

其中Γ(x(k)，y(k))為當前坐標點至初始輪廓點的弧長為k的輪廓點，x(k)和y(k)分別表示該當前坐標點的橫坐標和縱坐標，σ為設定的參數，X(k，σ)，Y(k，σ)分別代表平滑后該當前坐標點的橫坐標和縱坐標，x(v+k)表示弧長偏移距離為v的橫坐標，v為一個距離變量，L表示輻射區域邊緣的周長，k表示弧長，且0≤k≤L；

根據公式計算每個邊緣點所對應的曲率；其中X_k(k，σ)表示橫坐標的一次求導值，X_kk(k，σ)表示橫坐標的二次求導值，Y_k(k，σ)表示縱坐標的一次求導值，Y_kk(k，σ)表示縱坐標的二次求導值；

計算曲率相同兩點之間的第一直線距離，并以所述第一直線距離最大的兩點的連線作為直徑，以所述第一直線距離最大的兩點的連線中間點為圓心，構建第一區域；