[發明專利]數據推薦方法、裝置、計算機設備以及存儲介質

有效

• 申請號: 202010885140.7
• 申請日: 2020-08-28
• 公開（公告）號: CN112035743B
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發明（設計）人: 郝曉波;葛凱凱;劉雨丹;唐琳瑤;張旭;謝若冰;林樂宇
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

本申請實施例公開了一種數據推薦方法、裝置、計算機設備以及存儲介質，數據推薦方法可以應用于精準推薦，數據推薦方法包括：響應于在目標領域下針對目標用戶的數據推薦請求，獲取在多個領域下與目標用戶具有關聯關系的業務對象集合；對多個領域和業務對象集合進行跨領域交叉編碼處理，得到目標用戶在目標領域下的目標領域興趣特征；獲取目標領域下的多個待推薦業務對象的待推薦業務對象特征；從多個待推薦業務對象特征中獲取與目標領域興趣特征匹配的目標推薦業務對象特征，輸出目標推薦業務對象特征對應的目標推薦業務對象。采用本申請，可以提高內容推薦的準確率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種數據推薦方法、裝置、計算機設備以及存儲介質。

背景技術

近年來，互聯網技術的日益發展和普及給用戶帶來了大量的信息，滿足了用戶對信息的需求。但隨著信息呈指數級增長，使得用戶難以從海量的數據中篩選出自己真正想要的信息。在這種情況下，推薦系統應運而生，推薦系統用于精準推薦，即向用戶提供精準的推薦內容和服務。

目前，推薦系統根據最近的熱點事件篩選出待推薦業務內容，再向所有用戶推送篩選出來的待推薦業務內容。可見，向所有用戶推薦相同的內容難以滿足不同用戶的個性化推薦需求，降低內容推薦的準確性。

發明內容

本申請實施例提供一種數據推薦方法、裝置、計算設備以及存儲介質，可以提高內容推薦的準確率。

本申請實施例一方面提供了一種數據推薦方法，包括：

響應于在目標領域下針對目標用戶的數據推薦請求，獲取在多個領域下與所述目標用戶具有關聯關系的業務對象集合；所述業務對象集合包括在每個領域下與所述目標用戶具有關聯關系的業務對象，所述多個領域包括所述目標領域；

對所述多個領域和所述業務對象集合進行編碼處理，得到所述目標用戶在所述目標領域下的目標領域興趣特征；

獲取所述目標領域下的多個待推薦業務對象的待推薦業務對象特征；

從多個待推薦業務對象特征中獲取與所述目標領域興趣特征匹配的目標推薦業務對象特征，輸出所述目標推薦業務對象特征對應的目標推薦業務對象。

本申請實施例一方面提供了一種數據推薦裝置，包括：

獲取模塊，用于響應于在目標領域下針對目標用戶的數據推薦請求，獲取在多個領域下與所述目標用戶具有關聯關系的業務對象集合；所述業務對象集合包括在每個領域下與所述目標用戶具有關聯關系的業務對象，所述多個領域包括所述目標領域；

編碼模塊，用于對所述多個領域和所述業務對象集合進行編碼處理，得到所述目標用戶在所述目標領域下的目標領域興趣特征；

所述獲取模塊，還用于獲取所述目標領域下的多個待推薦業務對象的待推薦業務對象特征；

確定模塊，用于從多個待推薦業務對象特征中獲取與所述目標領域興趣特征匹配的目標推薦業務對象特征；

輸出模塊，用于輸出所述目標推薦業務對象特征對應的目標推薦業務對象。

本申請實施例一方面提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時，使得處理器執行上述各實施例中的方法。

本申請實施例一方面提供了一種計算機存儲介質，計算機存儲介質存儲有計算機程序，計算機程序包括程序指令，程序指令當被處理器執行時，執行上述各實施例中的方法。

本申請實施例一方面提供了一種計算機程序產品或計算機程序，計算機程序產品或計算機程序包括計算機指令，計算機指令存儲在計算機可讀存儲介質中，計算機指令被計算機設備的處理器執行時，執行上述各實施例中的方法。