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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)推薦方法、裝置、計算機設(shè)備以及存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010885140.7 申請日: 2020-08-28
公開(公告)號: CN112035743B 公開(公告)日: 2021-10-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 郝曉波;葛凱凱;劉雨丹;唐琳瑤;張旭;謝若冰;林樂宇 申請(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 代理人: 熊永強;杜維
地址: 518057 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù) 推薦 方法 裝置 計算機 設(shè)備 以及 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種數(shù)據(jù)推薦方法,其特征在于,包括:

響應(yīng)于在目標(biāo)領(lǐng)域下針對目標(biāo)用戶的數(shù)據(jù)推薦請求,獲取在多個領(lǐng)域下與所述目標(biāo)用戶具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的業(yè)務(wù)對象集合;所述業(yè)務(wù)對象集合包括在每個領(lǐng)域下與所述目標(biāo)用戶具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的業(yè)務(wù)對象,所述多個領(lǐng)域包括所述目標(biāo)領(lǐng)域;

調(diào)用跨領(lǐng)域推薦模型對所述多個領(lǐng)域和所述業(yè)務(wù)對象集合進行交叉編碼處理,得到所述目標(biāo)用戶的通用興趣特征;并在獲取到在所述目標(biāo)領(lǐng)域下與所述目標(biāo)用戶具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的目標(biāo)業(yè)務(wù)對象后,調(diào)用所述跨領(lǐng)域推薦模型對所述通用興趣特征、所述目標(biāo)領(lǐng)域和所述目標(biāo)業(yè)務(wù)對象進行交叉編碼處理,得到所述目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)領(lǐng)域下的目標(biāo)領(lǐng)域興趣特征;

獲取所述目標(biāo)領(lǐng)域下的多個待推薦業(yè)務(wù)對象的待推薦業(yè)務(wù)對象特征;

從多個待推薦業(yè)務(wù)對象特征中獲取與所述目標(biāo)領(lǐng)域興趣特征匹配的目標(biāo)推薦業(yè)務(wù)對象特征,輸出所述目標(biāo)推薦業(yè)務(wù)對象特征對應(yīng)的目標(biāo)推薦業(yè)務(wù)對象。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述跨領(lǐng)域推薦模型包括領(lǐng)域編碼器、對象編碼器和領(lǐng)域?qū)ο蠼徊婢幋a器;

所述調(diào)用跨領(lǐng)域推薦模型對所述多個領(lǐng)域和所述業(yè)務(wù)對象集合進行交叉編碼處理,得到所述目標(biāo)用戶的通用興趣特征,包括:

獲取每個領(lǐng)域的原始領(lǐng)域特征,調(diào)用所述領(lǐng)域編碼器將所有原始領(lǐng)域特征編碼為領(lǐng)域特征;

獲取所述業(yè)務(wù)對象集合中每個業(yè)務(wù)對象的原始對象特征,調(diào)用所述對象編碼器將所有原始對象特征編碼為對象特征;

調(diào)用所述領(lǐng)域?qū)ο蠼徊婢幋a器將所述領(lǐng)域特征和所述對象特征交叉編碼為所述目標(biāo)用戶的通用興趣特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述領(lǐng)域編碼器包括域內(nèi)領(lǐng)域編碼器和域間領(lǐng)域轉(zhuǎn)換器;

所述調(diào)用所述領(lǐng)域編碼器將所有原始領(lǐng)域特征編碼為領(lǐng)域特征,包括:

將所有原始領(lǐng)域特征組合為原始領(lǐng)域特征序列;

調(diào)用所述域內(nèi)領(lǐng)域編碼器,對所述原始領(lǐng)域特征序列進行自注意力循環(huán)編碼,得到第一編碼向量序列;

將所述第一編碼向量序列進行池化處理,得到第二編碼向量;

調(diào)用所述域間領(lǐng)域轉(zhuǎn)換器,對所述第二編碼向量進行多注意力編碼,得到所述領(lǐng)域特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述對象編碼器包括域內(nèi)對象編碼器;

所述調(diào)用跨領(lǐng)域推薦模型對所述通用興趣特征、所述目標(biāo)領(lǐng)域和所述目標(biāo)業(yè)務(wù)對象進行交叉編碼處理,得到所述目標(biāo)領(lǐng)域興趣特征,包括:

獲取所述目標(biāo)領(lǐng)域的目標(biāo)領(lǐng)域特征;

調(diào)用所述域內(nèi)對象編碼器將所述目標(biāo)業(yè)務(wù)對象編碼為目標(biāo)對象特征;

將所述目標(biāo)領(lǐng)域特征和所述目標(biāo)對象特征拼接為目標(biāo)領(lǐng)域?qū)ο筇卣鳎?/p>

調(diào)用所述領(lǐng)域?qū)ο蠼徊婢幋a器將所述通用興趣特征和所述目標(biāo)領(lǐng)域?qū)ο筇卣鹘徊婢幋a為所述目標(biāo)領(lǐng)域興趣特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)業(yè)務(wù)對象的數(shù)量為多個,多個目標(biāo)業(yè)務(wù)對象均是非實體目標(biāo)業(yè)務(wù)對象,或者多個目標(biāo)業(yè)務(wù)對象包括實體目標(biāo)業(yè)務(wù)對象和非實體目標(biāo)業(yè)務(wù)對象,所述實體目標(biāo)業(yè)務(wù)對象屬于所述多個待推薦業(yè)務(wù)對象。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取在多個領(lǐng)域下與所述目標(biāo)用戶具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的業(yè)務(wù)對象集合,包括:

獲取在每個領(lǐng)域下已向所述目標(biāo)用戶曝光的已曝光業(yè)務(wù)對象;

若任一領(lǐng)域下的已曝光業(yè)務(wù)對象的數(shù)量等于數(shù)量閾值,則將所述任一領(lǐng)域下的已曝光業(yè)務(wù)對象組合為所述任一領(lǐng)域下的單位業(yè)務(wù)對象集合;

若任一領(lǐng)域下的已曝光業(yè)務(wù)對象的數(shù)量小于所述數(shù)量閾值,則獲取非實體業(yè)務(wù)對象,將所述任一領(lǐng)域下的已曝光業(yè)務(wù)對象和所述非實體業(yè)務(wù)對象組合為所述任一領(lǐng)域下的單位業(yè)務(wù)對象集合;

將每個領(lǐng)域下的單位業(yè)務(wù)對象集合組合為與所述目標(biāo)用戶具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的業(yè)務(wù)對象集合。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述從多個待推薦業(yè)務(wù)對象特征中獲取與所述目標(biāo)領(lǐng)域興趣特征匹配的目標(biāo)推薦業(yè)務(wù)對象特征,包括:

確定所述目標(biāo)領(lǐng)域興趣特征與每個待推薦業(yè)務(wù)對象特征之間的特征距離;

根據(jù)所述特征距離,從所述多個待推薦業(yè)務(wù)對象特征中確定所述目標(biāo)推薦業(yè)務(wù)對象特征。

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