[發(fā)明專利]移動網(wǎng)絡質(zhì)量的檢測預警方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010885048.0
• 申請日: 2020-08-28
• 公開（公告）號: CN112040501B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設計）人: 劉國平;章政興
• 申請（專利權）人: 康鍵信息技術（深圳）有限公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02;H04W24/08;G06F18/23213;G06F18/24
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術領域，公開了一種移動網(wǎng)絡質(zhì)量的檢測預警方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，用于提高移動網(wǎng)絡質(zhì)量的檢測預警的準確性。移動網(wǎng)絡質(zhì)量的檢測預警方法包括：在預設時長內(nèi)獲取移動網(wǎng)絡指標數(shù)據(jù)集和預測結果集；對移動網(wǎng)絡指標數(shù)據(jù)集統(tǒng)計分析，得到目標分析數(shù)據(jù)集；從預測結果集中統(tǒng)計弱網(wǎng)結果數(shù)量，并判斷弱網(wǎng)結果數(shù)量是否大于或者等于預設閾值；當弱網(wǎng)結果數(shù)量大于或者等于預設閾值時，按照目標分析數(shù)據(jù)集和終端對應的弱網(wǎng)檢測模型確定已更新的弱網(wǎng)檢測模型；按照弱網(wǎng)檢測模型更新請求將已更新的弱網(wǎng)檢測模型發(fā)送到終端，以使得終端生成預警信息。此外，本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術，移動網(wǎng)絡指標數(shù)據(jù)集可存儲于區(qū)塊鏈節(jié)點中。

技術領域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術的風險管控領域，尤其涉及一種移動網(wǎng)絡質(zhì)量的檢測預警方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。

背景技術

隨著智能移動設備在4G或5G網(wǎng)絡中的廣泛應用，以及移動無線設備的廣泛使用，移動網(wǎng)絡環(huán)境越來越復雜。因此，在網(wǎng)絡情況異常時，如何提升網(wǎng)絡的有效利用，提升用戶的體驗越來越重要。

目前對于移動網(wǎng)絡弱網(wǎng)環(huán)境的檢測日益成熟，部分應用基于網(wǎng)絡信號強弱、網(wǎng)絡請求時間、網(wǎng)絡平均傳輸速度，以及移動制式(例如，2G、3G或4G)的劃分來判斷弱網(wǎng)環(huán)境。但這些方式通?；诤唵蔚臄?shù)學統(tǒng)計，標準固定，并且一般選擇比較保守的閾值，使得在某些特殊情況下網(wǎng)絡質(zhì)量檢測效果差，存在移動網(wǎng)絡弱網(wǎng)誤報概率大和弱網(wǎng)預警正確率低的問題。另外，基于網(wǎng)絡丟包率和錯誤率的方式，可以評估網(wǎng)絡存在弱網(wǎng)環(huán)境，但存在延遲處理，例如，在確定網(wǎng)絡環(huán)境異常時，對于視頻聊天和語音聊天應用，當評估弱網(wǎng)環(huán)境時，用戶往往已經(jīng)受到影響了，存在預警響應速度慢的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于解決現(xiàn)有的弱網(wǎng)預警正確率低和弱網(wǎng)預警效率低的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第一方面提供了一種移動網(wǎng)絡質(zhì)量的檢測預警方法，包括：在預設時長內(nèi)獲取終端發(fā)送的移動網(wǎng)絡指標數(shù)據(jù)集和預測結果集；定時對所述移動網(wǎng)絡指標數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)預處理，得到已處理的指標數(shù)據(jù)集，并對所述已處理的指標數(shù)據(jù)集進行統(tǒng)計分析，得到目標分析數(shù)據(jù)集；從所述預測結果集中統(tǒng)計弱網(wǎng)結果數(shù)量，并判斷所述弱網(wǎng)結果數(shù)量是否大于或者等于預設閾值；當所述弱網(wǎng)結果數(shù)量大于或者等于預設閾值時，獲取所述終端對應的弱網(wǎng)檢測模型，并按照所述目標分析數(shù)據(jù)集對所述對應的弱網(wǎng)檢測模型進行參數(shù)調(diào)整，得到已更新的弱網(wǎng)檢測模型；當接收到所述終端發(fā)送的弱網(wǎng)檢測模型更新請求時，按照所述弱網(wǎng)檢測模型更新請求將所述已更新的弱網(wǎng)檢測模型發(fā)送到所述終端，以使得所述終端按照所述已更新的弱網(wǎng)檢測模型調(diào)整網(wǎng)絡環(huán)境，生成并展示對應的預警信息。

可選的，在本發(fā)明第一方面的第一種實現(xiàn)方式中，所述在預設時長內(nèi)獲取終端發(fā)送的移動網(wǎng)絡指標數(shù)據(jù)集和預測結果集，包括：在預設時長內(nèi)接收終端發(fā)送的交互行為埋點數(shù)據(jù)；對所述交互行為埋點數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)解析，得到埋點標識、移動網(wǎng)絡指標數(shù)據(jù)集和預測結果集；按照所述埋點標識將所述移動網(wǎng)絡指標數(shù)據(jù)集和所述預測結果集存儲到預設數(shù)據(jù)庫中。

可選的，在本發(fā)明第一方面的第二種實現(xiàn)方式中，所述定時對所述移動網(wǎng)絡指標數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)預處理，得到已處理的指標數(shù)據(jù)集，并對所述已處理的指標數(shù)據(jù)集進行統(tǒng)計分析，得到目標分析數(shù)據(jù)集，包括：按照預設規(guī)則定時對所述移動網(wǎng)絡指標數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)篩選并過濾，得到已處理的指標數(shù)據(jù)集，所述預設規(guī)則用于識別并剔除異常的移動網(wǎng)絡指標數(shù)據(jù)；從所述已處理的指標數(shù)據(jù)集中獲取時間特征數(shù)據(jù)集，并對所述時間特征數(shù)據(jù)集進行閾值分析，得到第一分析數(shù)據(jù)集；從所述時間特征數(shù)據(jù)集中獲取組合特征數(shù)據(jù)集，并對所述組合特征數(shù)據(jù)集進行權重分析，得到第二分析數(shù)據(jù)集，所述組合特征數(shù)據(jù)集包括連續(xù)特征數(shù)據(jù)集和離散特征數(shù)據(jù)集；對所述已處理的指標數(shù)據(jù)集進行時序分析，得到第三分析數(shù)據(jù)集，并將所述第一分析數(shù)據(jù)集、所述第二分析數(shù)據(jù)集、所述第三分析數(shù)據(jù)集組合為目標分析數(shù)據(jù)集。