[發明專利]移動網絡質量的檢測預警方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010885048.0 | 申請日: | 2020-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN112040501B | 公開(公告)日: | 2023-04-18 |
| 發明(設計)人: | 劉國平;章政興 | 申請(專利權)人: | 康鍵信息技術(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | H04W24/02 | 分類號: | H04W24/02;H04W24/08;G06F18/23213;G06F18/24 |
| 代理公司: | 北京市京大律師事務所 11321 | 代理人: | 姚維 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 移動 網絡 質量 檢測 預警 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種移動網絡質量的檢測預警方法,其特征在于,所述移動網絡質量的檢測預警方法包括:
在預設時長內獲取終端發送的移動網絡指標數據集和預測結果集;
定時對所述移動網絡指標數據集進行數據預處理,得到已處理的指標數據集,并對所述已處理的指標數據集進行統計分析,得到目標分析數據集;其中,對所述已處理的指標數據集進行統計分析,包括:獲取已處理的指標數據集,并計算已處理的指標數據集中各網絡數據對應的離散值;根據聚類算法和預設異常網絡數據,生成聚類中心點,并計算網絡數據與聚類中心點的相似值;根據離散值和相似值,設置已處理的指標數據集中各網絡數據的權值;
從所述預測結果集中統計弱網結果數量,并判斷所述弱網結果數量是否大于或者等于預設閾值;
當所述弱網結果數量大于或者等于預設閾值時,獲取所述終端對應的弱網檢測模型,并按照所述目標分析數據集對所述對應的弱網檢測模型進行參數調整,得到已更新的弱網檢測模型;
當接收到所述終端發送的弱網檢測模型更新請求時,按照所述弱網檢測模型更新請求將所述已更新的弱網檢測模型發送到所述終端,以使得所述終端按照所述已更新的弱網檢測模型調整網絡環境,生成并展示對應的預警信息。
2.根據權利要求1所述的移動網絡質量的檢測預警方法,其特征在于,所述在預設時長內獲取終端發送的移動網絡指標數據集和預測結果集,包括:
在預設時長內接收終端發送的交互行為埋點數據;
對所述交互行為埋點數據進行數據解析,得到埋點標識、移動網絡指標數據集和預測結果集;
按照所述埋點標識將所述移動網絡指標數據集和所述預測結果集存儲到預設數據庫中。
3.根據權利要求1所述的移動網絡質量的檢測預警方法,其特征在于,所述定時對所述移動網絡指標數據集進行數據預處理,得到已處理的指標數據集,并對所述已處理的指標數據集進行統計分析,得到目標分析數據集,包括:
按照預設規則定時對所述移動網絡指標數據集進行數據篩選并過濾,得到已處理的指標數據集,所述預設規則用于識別并剔除異常的移動網絡指標數據;
從所述已處理的指標數據集中獲取時間特征數據集,并對所述時間特征數據集進行閾值分析,得到第一分析數據集;
從所述時間特征數據集中獲取組合特征數據集,并對所述組合特征數據集進行權重分析,得到第二分析數據集,所述組合特征數據集包括連續特征數據集和離散特征數據集;
對所述已處理的指標數據集進行時序分析,得到第三分析數據集,并將所述第一分析數據集、所述第二分析數據集、所述第三分析數據集組合為目標分析數據集。
4.根據權利要求1所述的移動網絡質量的檢測預警方法,其特征在于,所述從所述預測結果集中統計弱網結果數量,并判斷所述弱網結果數量是否大于或者等于預設閾值,包括:
對所述預測結果集進行時序分析與統計,得到弱網結果數量;
對所述弱網結果數量與預設閾值進行比較,得到比較結果;
判斷所述比較結果是否大于或者等于預置比較閾值;
若所述比較結果小于預置比較閾值,則確定所述弱網結果數量小于所述預設閾值;
若所述比較結果大于或者等于預置比較閾值,則確定所述弱網結果數量大于或者等于所述預設閾值。
5.根據權利要求1所述的移動網絡質量的檢測預警方法,其特征在于,所述當所述弱網結果數量大于或者等于預設閾值時,獲取所述終端對應的弱網檢測模型,并按照所述目標分析數據集對所述對應的弱網檢測模型進行參數調整,得到已更新的弱網檢測模型,包括:
當所述弱網結果數量大于或者等于預設閾值時,獲取所述終端對應的標識信息,并采用所述對應的標識信息查詢預設模型配置信息表,得到所述終端對應的弱網檢測模型;
按照所述目標分析數據集對所述對應的弱網檢測模型中的模型參數進行參數調整,得到已更新的弱網檢測模型,并對所述已更新的弱網檢測模型配置對應的模型版本號,得到目標模型版本號,所述模型參數包括閾值參數和時序參數。
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