[發明專利]一種高精度溫度模型校準方法及系統在審
| 申請號: | 202010884907.4 | 申請日: | 2020-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN112084737A | 公開(公告)日: | 2020-12-15 |
| 發明(設計)人: | 李飛;王志利 | 申請(專利權)人: | 上海華力微電子有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/367 | 分類號: | G06F30/367;G06F119/08 |
| 代理公司: | 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 曹廷廷 |
| 地址: | 201315*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 高精度 溫度 模型 校準 方法 系統 | ||
1.一種高精度溫度模型校準方法,包括如下步驟:
步驟S1,在預定的溫度區間選取若干溫度點,利用該若干不同溫度點測試的結果,構造不同溫度點形成的溫度區間所修正參數的模型;
步驟S2,將構造的不同溫度點形成的溫度區間所修正參數的模型代入到設計好的帶隙基準電路中進行仿真,并以測試值的真實情況進行擬合,從而得到校準后的各溫度區間修正參數的模型,達到仿真和測試值一致的目的。
2.如權利要求1所述的一種高精度溫度模型校準方法,其特征在于:所述方法應用于BJT器件的溫度參數xti的校準。
3.如權利要求2所述的一種高精度溫度模型校準方法,其特征在于:所述預定的溫度區間為-40度~125度。
4.如權利要求3所述的一種高精度溫度模型校準方法,其特征在于:于步驟S1中,在-40°~125°的溫度范圍選取-40°,-30°,-15°,0,15°,25°,35°,50°,70°,85°,100°,115°,125°這13個不同溫度點。
5.如權利要求4所述的一種高精度溫度模型校準方法,其特征在于:于步驟S1中,對于每個溫度區間,將溫度系數xti構造成隨溫度變化的方程。
6.如權利要求5所述的一種高精度溫度模型校準方法,其特征在于,在temp<-40的溫度區間時,校準后的修正參數的模型為:
xti_fitting0=0*(temp<-40)。
在-40≤temp≤-30的溫度區間時,校準后的修正參數的模型為
xti_fitting1=(1.93×10-3×temp+5.59×10-2)×(temp≥-40)×(temp≤-30),
在-30<temp≤-15的溫度區間時,校準后的修正參數的模型為
xti_fitting2=(2.449×10-3×temp+7.147×10-2)×(temp>-30)×(temp≤-15),
在-15<temp≤0的溫度區間時,校準后的修正參數的模型為
xti_fitting3=(6.0763333×10-3×temp+1.2588×10-1)×(temp>-15)×(temp≤0),
在0<temp≤15的溫度區間時,校準后的修正參數的模型為
xti_fitting4=(2.5541333×10-3×temp+1.2588×10-1)×(temp>0)×(temp≤15),
在15<temp≤25的溫度區間時,校準后的修正參數的模型為
xti_fitting5=(-0.0509×temp+1.2725)×(temp>15)×(temp≤25),
在25<temp≤35的溫度區間時,校準后的修正參數的模型為
xti_fitting6=(0.05831×temp-1.45775)×(temp>25)×(temp≤35),
在35<temp≤50的溫度區間時,校準后的修正參數的模型為
xti_fitting7=(-0.01694×temp+1.176)×(temp>35)×(temp≤50),
在50<temp≤70的溫度區間時,校準后的修正參數的模型為
xti_fitting8=(3.53775×10-3×temp+0.1521125)×(temp>50)×(temp≤70),
在70<temp≤85的溫度區間時,校準后的修正參數的模型為
xti_fitting9=(5.8096666667×10-3×temp-6.9216666667)×(temp>70)×(temp≤85),
在85<temp≤100的溫度區間時,校準后的修正參數的模型為
xti_fitting10=(3.0566667×10-3×temp+0.22708333)×(temp>85)×(temp≤100),
在100<temp≤115的溫度區間時,校準后的修正參數的模型為
xti_fitting11=(1.9308667×10-3×temp+0.33966333)×(temp>100)×(temp≤115),
在115<temp≤125的溫度區間時,校準后的修正參數的模型為
xti_fitting12=(1.9637×10-3×temp+0.3358875)×(temp>115)×(temp≤125),
在temp>125的溫度區間時,校準后的修正參數的模型為
xti_fitting13=0×(temp>125)。
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