[發(fā)明專(zhuān)利]一種信息處理的方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010883279.8
• 申請(qǐng)日: 2020-08-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112150411A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉軍
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 劉軍
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 北京樂(lè)知新創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11734
• 代理人: 張洋

本發(fā)明公開(kāi)了一種信息處理的方法及裝置。該方法的一實(shí)施例包括：獲取候選目標(biāo)的電子計(jì)算機(jī)斷層掃描CT影像序列；利用模型對(duì)所述CT影像序列進(jìn)行處理，得到候選目標(biāo)的特定病灶概率；確定與所述候選目標(biāo)相應(yīng)的特定病灶置信度；基于所述候選目標(biāo)的特定病灶概率和特定病灶置信度，判斷所述候選目標(biāo)的特定病灶是否為疑似病灶，得到判斷結(jié)果。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)對(duì)候選目標(biāo)的活動(dòng)軌跡進(jìn)行空間分析，確定候選目標(biāo)的特定病灶置信度，而后結(jié)合模型對(duì)候選目標(biāo)的CT影像序列進(jìn)行識(shí)別，從而確定候選目標(biāo)的特定病灶為疑似病灶，由此提高了疑似病灶判斷的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)成像技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信息處理的方法及裝置。

背景技術(shù)

現(xiàn)有技術(shù)中確定候選目標(biāo)的特定病灶是否是疑似病灶，通常是將電子計(jì)算機(jī)斷層掃描(Computed Tomography，縮寫(xiě)CT)影像序列輸入訓(xùn)練好的模型，模型輸出特定病灶的概率，然后比較特定病灶的概率是否小于預(yù)設(shè)閾值，若小于預(yù)設(shè)閾值，則確定特定病灶不是疑似病灶，若特定病灶大于預(yù)設(shè)閾值，則確定特定病灶為疑似病灶。由此提供了疑似病灶的檢測(cè)方法。

目前流行的新型冠狀病毒肺炎潛伏期長(zhǎng)且發(fā)病慢。采用上述傳統(tǒng)方法篩選疑似肺炎，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)漏檢。這主要是由于預(yù)設(shè)閾值是肺炎診斷的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)，也就是說(shuō)，只有在病歷肺部有病變時(shí)才能被檢出，因此對(duì)于一些處于潛伏期且肺部沒(méi)有病變的病歷是無(wú)法被篩選出的。然而新型冠狀病毒肺炎傳染性強(qiáng)，一旦出現(xiàn)漏檢，必然會(huì)給整個(gè)社會(huì)帶來(lái)巨大的影響。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息處理的方法及裝置，能夠有效提高疑似病例篩選的準(zhǔn)確度。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例第一方面，提供一種信息處理的方法，該方法包括：獲取候選目標(biāo)的電子計(jì)算機(jī)斷層掃描CT影像序列；利用模型對(duì)所述CT影像序列進(jìn)行處理，得到候選目標(biāo)的特定病灶概率；確定與所述候選目標(biāo)相應(yīng)的特定病灶置信度；基于所述候選目標(biāo)的特定病灶概率和特定病灶置信度，判斷所述候選目標(biāo)的特定病灶是否為疑似病灶，得到判斷結(jié)果。

可選的，所述確定與所述候選目標(biāo)相應(yīng)的特定病灶置信度，包括：分別獲取所述候選目標(biāo)和準(zhǔn)目標(biāo)在指定時(shí)段內(nèi)的活動(dòng)軌跡；確定所述候選目標(biāo)和所述準(zhǔn)目標(biāo)活動(dòng)軌跡的重疊區(qū)域；計(jì)算所述重疊區(qū)域內(nèi)所述候選目標(biāo)和所述準(zhǔn)目標(biāo)的空間重疊強(qiáng)度；將所述空間重疊強(qiáng)度確定為與所述候選目標(biāo)相應(yīng)的特定病灶置信度。

可選的，所述計(jì)算在所述重疊區(qū)域內(nèi)所述候選目標(biāo)和所述準(zhǔn)目標(biāo)的空間重疊強(qiáng)度，包括：確定所述候選目標(biāo)和所述準(zhǔn)目標(biāo)分別出現(xiàn)在所述重疊區(qū)域內(nèi)的最短時(shí)間差和最短距離差；對(duì)所述最短時(shí)間差和最短距離差進(jìn)行線性回歸，得到所述候選目標(biāo)和所述準(zhǔn)目標(biāo)的空間重疊強(qiáng)度。

可選的，所述確定所述候選目標(biāo)和所述準(zhǔn)目標(biāo)分別出現(xiàn)在所述重疊區(qū)域內(nèi)的最短時(shí)間差，包括：分別獲取所述候選目標(biāo)和所述準(zhǔn)目標(biāo)在所述重疊區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)；基于所述候選目標(biāo)和所述準(zhǔn)目標(biāo)的時(shí)間點(diǎn)，確定所述候選目標(biāo)和所述準(zhǔn)目標(biāo)之間的最短時(shí)間差。

可選的，所述確定所述候選目標(biāo)和所述準(zhǔn)目標(biāo)分別出現(xiàn)在所述重疊區(qū)域內(nèi)的最短距離差，包括：獲取所述候選目標(biāo)和所述準(zhǔn)目標(biāo)在所述重疊區(qū)域的活動(dòng)軌跡；基于所述候選目標(biāo)和所述準(zhǔn)目標(biāo)的活動(dòng)軌跡，確定所述候選目標(biāo)和所述準(zhǔn)目標(biāo)之間的最短距離差。

可選的，所述基于所述候選目標(biāo)的特特定病灶概率和特定病灶置信度，判斷所述候選目標(biāo)的特定病灶是否為疑似病灶，得到判斷結(jié)果，包括：判斷所述候選目標(biāo)的特定病灶概率是否小于所述特定病灶置信度，得到判斷結(jié)果；若所述判斷結(jié)果表征所述候選目標(biāo)的特定病灶概率不小于所述特定病灶置信度，則確定所述候選目標(biāo)的特定病灶是疑似病灶。