[發明專利]一種信息處理的方法及裝置

在審

• 申請號: 202010883279.8
• 申請日: 2020-08-28
• 公開（公告）號: CN112150411A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 劉軍
• 申請（專利權）人: 劉軍
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734
• 代理人: 張洋

1.一種信息處理的方法，其特征在于，包括：

獲取候選目標的電子計算機斷層掃描CT影像序列；

利用模型對所述CT影像序列進行處理，得到候選目標的特定病灶概率；

確定與所述候選目標相應的特定病灶置信度；

基于所述候選目標的特定病灶概率和特定病灶置信度，判斷所述候選目標的特定病灶是否為疑似病灶，得到判斷結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定與所述候選目標相應的特定病灶置信度，包括：

分別獲取所述候選目標和準目標在指定時段內的活動軌跡；

確定所述候選目標和所述準目標活動軌跡的重疊區域；

計算所述重疊區域內所述候選目標和所述準目標的空間重疊強度；

將所述空間重疊強度確定為與所述候選目標相應的特定病灶置信度。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算在所述重疊區域內所述候選目標和所述準目標的空間重疊強度，包括:

確定所述候選目標和所述準目標分別出現在所述重疊區域內的最短時間差和最短距離差；

對所述最短時間差和最短距離差進行線性回歸，得到所述候選目標和所述準目標的空間重疊強度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述候選目標和所述準目標分別出現在所述重疊區域內的最短時間差，包括：

分別獲取所述候選目標和所述準目標在所述重疊區域內出現的時間點；

基于所述候選目標和所述準目標的時間點，確定所述候選目標和所述準目標之間的最短時間差。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述候選目標和所述準目標分別出現在所述重疊區域內的最短距離差，包括：

獲取所述候選目標和所述準目標在所述重疊區域的活動軌跡；

基于所述候選目標和所述準目標的活動軌跡，確定所述候選目標和所述準目標之間的最短距離差。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述候選目標的特特定病灶概率和特定病灶置信度，判斷所述候選目標的特定病灶是否為疑似病灶，得到判斷結果，包括：

判斷所述候選目標的特定病灶概率是否小于所述特定病灶置信度，得到判斷結果；

若所述判斷結果表征所述候選目標的特定病灶概率不小于所述特定病灶置信度，則確定所述候選目標的特定病灶是疑似病灶。

7.一種信息處理的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取候選目標的CT影像序列；

處理模塊，用于對所述CT影像序列進行處理，得到候選目標的特定病灶概率；

確定模塊，用于確定與所述候選目標相應的特定病灶置信度；

判斷模塊，基于所述候選目標的特定病灶概率和特定病灶置信度，判斷所述候選目標的特定病灶是否為疑似病灶，得到判斷結果。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊包括：

獲取單元，用于分別獲取所述候選目標和準目標在指定時段內的活動軌跡；

第一確定單元，用于確定所述候選目標和所述準目標活動軌跡的重疊區域；

計算單元，用于計算所述重疊區域內所述候選目標和所述準目標的空間重疊強度；

第二確定單元，用于將所述空間重疊強度確定為與所述候選目標相應的特定病灶置信度。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述計算單元包括:

確定子單元，用于確定所述候選目標和所述準目標分別出現在所述重疊區域內的最短時間差和最短距離差；

線性回歸子單元，用于對所述最短時間差和最短距離差進行線性回歸，得到所述候選目標和所述準目標的空間重疊強度。

10.根據權利要求7所述的裝置，所述判斷模塊包括：

判斷單元，用于判斷所述候選目標的特定病灶概率是否小于所述特定病灶置信度，得到判斷結果；

確定單元，用于若所述判斷結果表征所述候選目標的特定病灶概率不小于所述特定病灶置信度，則確定所述候選目標的特定病灶是疑似病灶。