[發明專利]一種大米品質檢測方法

在審

• 申請號: 202010882424.0
• 申請日: 2020-08-28
• 公開（公告）號: CN111982906A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 劉想林;朱占宇;趙麗雪;霍延愷
• 申請（專利權）人: 天津黃莊稻香米業有限公司
• 主分類號: G01N21/84
• 分類號: G01N21/84;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/62
• 代理公司: 天津市新天方專利代理有限責任公司 12104
• 代理人: 尹小蓮

1.一種大米品質檢測方法，其特征在于，其步驟為：

S1、獲取預設數量n的目標大米；

S2、對目標大米進行預加熱處理，得到預處理大米；

S3、取一定質量的預處理后的大米放置在檢測板上，并將大米規則排列在檢測板上；

S4、通過圖像采集裝置采集大米外觀圖像，并將大米外觀圖像傳輸給智能終端，對大米外觀圖像進行去噪，再對大米外觀圖像中的大米組織特征進行分析對比后得到大米采集數據，大米采集數據顯示在智能終端的顯示屏上；

S5、將大米外觀圖像通過模擬數字轉換模塊進行轉換，將轉換后的數據進行智能分析，獲取每張預處理大米的圖像中米皮面積與整個米粒的面積比值Q，并將分析數據保存在智能終端內；

S6、將Q與預設面積比閾值進行比較得到此粒大米的面積等級，統計目標大米中的每粒大米的面積等級的個數，分別將目標大米中的每粒大米面積等級的個數與對應的預設數量閾值進行比較，根據比較結果判斷目標大米的品質等級。

2.根據權利要求1所述的大米品質檢測方法，其特征在于，所述的預加熱處理大米時的加熱溫度為30-45℃，使大米的米皮和其他部分顏色產生差異。

3.根據權利要求1所述的大米品質檢測方法，其特征在于，所述的智能終端上設有人機交互模塊，所述人機交互模塊包括顯示屏和操作模塊。

4.根據權利要求1所述的大米品質檢測方法，其特征在于，所述的大米采集數據包括圖像采集數據、大米粒數數據和粒型檢測數據，獲取每張預處理大米的圖像中米皮面積與整個米粒的面積比值Q。

5.根據權利要求4所述的大米品質檢測方法，其特征在于，所述的圖像采集裝置為CMOS型攝像機。

6.根據權利要求1所述的大米品質檢測方法，其特征在于，所述的大米預設閾值分為五個等級，包括一、二、三、四、五級，米皮面積與整個米粒的面積比值Q落入五個等級內的米粒數量分別為a、b、c、d和e個，

當a≥10000e≥1000d≥100c≥10b時，則判定為一級品質大米；

當b≥10000e≥1000d≥100c≥10a時，則判定為二級品質大米；

當c≥10000e≥1000a≥100d≥10b時，則判定為二級品質大米；

當d≥10000a≥1000b≥100e≥10c時，則判定為二級品質大米；

當e≥10000a≥1000b≥100c≥10d時，則判定為二級品質大米。