[發明專利]一種車輛軌跡數據處理方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010880480.0 | 申請日: | 2020-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN111966729B | 公開(公告)日: | 2023-05-19 |
| 發明(設計)人: | 楊井 | 申請(專利權)人: | 平安國際智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/29 |
| 代理公司: | 北京辰權知識產權代理有限公司 11619 | 代理人: | 劉廣達 |
| 地址: | 518002 廣東省深圳市前海深港合*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車輛 軌跡 數據處理 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種車輛軌跡數據處理方法、裝置、設備及存儲介質,方法包括:對獲取的每輛車的軌跡點按照時間戳從小到大的順序排序,得到每輛車的軌跡點序列;所述軌跡點包括位置信息、時間戳和車牌信息;針對每輛車的軌跡點序列,根據目標區域對所述軌跡點序列進行軌跡切分,得到多個軌跡段,從而將這些經過邏輯切分的軌跡段作為源數據應用到預設算法中,例如人工智能算法或者業務統計算法,這樣會降低算法需要處理的數據量,進而可提升算法的運行效率。本方案可應用于智慧城市中的交通領域中,從而推動智慧城市的建設。
技術領域
本發明涉及智慧城市中的智能交通技術領域,涉及了一種車輛軌跡數據處理方法、裝置、設備及存儲介質。
背景技術
車輛的GPS(Global?Positioning?System,全球定位系統)軌跡數據是車聯網中最重要的數據,利用這些軌跡數據可以進行一些人工智能算法的模型預測以及相關場景業務的統計。
然而,業內都是直接用GPS軌跡數據做人工智能算法的模型預測和相關場景業務的統計,而并未對這些軌跡數據進行一些邏輯切分,導致數據處理量太大,算法運行效率不高。
發明內容
本發明的目的是針對上述現有技術的不足提出的一種車輛軌跡數據處理方法、裝置、設備及存儲介質,該目的是通過以下技術方案實現的。
本發明的第一方面提出了一種車輛軌跡數據處理方法,所述方法包括:
獲取車輛的軌跡點,并對獲取的每輛車的軌跡點按照時間戳從小到大的順序排序,得到每輛車的軌跡點序列;所述軌跡點包括位置信息、時間戳和車牌信息;
針對每輛車的軌跡點序列,根據目標區域對所述軌跡點序列進行軌跡切分,以將切分得到的多個軌跡段作為源數據輸入預設算法中;所述目標區域為預先設定的地理區域。
可選的,所述獲取車輛的軌跡點可包括:
從預設數據倉庫中獲取包含預設車牌信息的軌跡點,所述預設車牌信息用于指示需要進行軌跡切分的車輛;或者,從預設數據倉庫中獲取時間戳位于預設時間段的所有車輛的軌跡點。
可選的,在對獲取的每輛車的軌跡點按照時間戳從小到大的順序排序之后,所述方法還可包括:
確定每輛車的軌跡點序列中相鄰兩個軌跡點之間的行駛距離和速度;
針對每輛車的軌跡點序列,若存在相鄰兩個軌跡點之間的間隔時長小于第一預設時長但行駛距離大于預設長度,則剔除該相鄰兩個軌跡點中的一個軌跡點,并重新確定剩余一個軌跡點與相鄰的軌跡點之間的行駛距離和速度。
可選的,所述根據目標區域對所述軌跡點序列進行軌跡切分可包括:
步驟S11:將所述軌跡點序列的第一個軌跡點作為軌跡段起點,如果該軌跡段起點不屬于所述目標區域,則從第二個軌跡點開始遍歷,直至遍歷到的軌跡點屬于所述目標區域時將當前遍歷的軌跡點作為軌跡段終點;
步驟S12:將當前遍歷的軌跡點的下一軌跡點再作為軌跡段起點,繼續遍歷,直至遍歷到的軌跡點不屬于所述目標區域時將當前遍歷的軌跡點作為軌跡段終點;
步驟S13:將當前遍歷的軌跡點的下一軌跡點再作為軌跡段起點,繼續遍歷,直至遍歷到的軌跡點屬于所述目標區域時將當前遍歷的軌跡點作為軌跡段終點;
步驟S14:繼續執行上述步驟S12,直至遍歷到所述軌跡點序列的最后一個軌跡點結束。
可選的,所述根據目標區域對所述軌跡點序列進行軌跡切分可包括:
步驟S21:將所述軌跡點序列的第一個軌跡點作為軌跡段起點,如果該軌跡段起點屬于所述目標區域,則從第二個軌跡點開始遍歷,直至遍歷到的軌跡點不屬于所述目標區域時將當前遍歷的軌跡點作為軌跡段終點;
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