[發(fā)明專利]一種目標(biāo)跟蹤的方法、裝置及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010879670.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-08-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112037247A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 俞旭鋒;李平生 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江大華技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/20 | 分類號(hào): | G06T7/20;G06T7/70 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎堅(jiān)怡 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 目標(biāo) 跟蹤 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種目標(biāo)跟蹤的方法,其特征在于,包括:
獲取當(dāng)前幀圖像中的檢測(cè)框,所述檢測(cè)框包括臉部檢測(cè)框和頭肩檢測(cè)框;
分別確定與所述臉部檢測(cè)框匹配的人臉跟蹤目標(biāo)、及與所述頭肩檢測(cè)框匹配的頭肩跟蹤目標(biāo);
對(duì)所述人臉跟蹤目標(biāo)和所述頭肩跟蹤目標(biāo)進(jìn)行匹配,得到跟蹤目標(biāo);
判斷所述跟蹤目標(biāo)是否包括所述人臉跟蹤目標(biāo),若否,則利用所述跟蹤目標(biāo)所包括的所述頭肩跟蹤目標(biāo)所對(duì)應(yīng)的所述頭肩檢測(cè)框的位置信息更新所述跟蹤目標(biāo)的位置信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定分別與所述臉部檢測(cè)框匹配的人臉跟蹤目標(biāo)、及與所述頭肩檢測(cè)框匹配的頭肩跟蹤目標(biāo),進(jìn)一步包括:
從若干已跟蹤臉部中,查找與所述臉部檢測(cè)框匹配的已跟蹤臉部以作為當(dāng)前檢測(cè)臉部;以及,從若干已跟蹤頭肩中,查找與所述頭肩檢測(cè)框匹配的已跟蹤頭肩以作為當(dāng)前檢測(cè)頭肩;和/或,若查找不到所述當(dāng)前檢測(cè)臉部,則基于所述臉部檢測(cè)框構(gòu)建新的已跟蹤臉部;若查找不到所述當(dāng)前檢測(cè)頭肩,則基于所述頭肩檢測(cè)框構(gòu)建新的已跟蹤頭肩;
將所述當(dāng)前檢測(cè)臉部和所述新的已跟蹤臉部輸出為所述當(dāng)前幀圖像對(duì)應(yīng)的所述人臉跟蹤目標(biāo),將所述當(dāng)前檢測(cè)頭肩和所述新的已跟蹤頭肩輸出為所述當(dāng)前幀圖像對(duì)應(yīng)的所述頭肩跟蹤目標(biāo)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述從若干已跟蹤臉部中,查找與所述臉部檢測(cè)框匹配的已跟蹤臉部以作為當(dāng)前檢測(cè)臉部,包括:
分別計(jì)算所述臉部檢測(cè)框與每個(gè)已跟蹤臉部的第一交并比;
判斷所述第一交并比是否大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值;
若是,則確定所述第一交并比對(duì)應(yīng)的已跟蹤臉部與所述臉部檢測(cè)框匹配并作為當(dāng)前檢測(cè)臉部;
所述從若干已跟蹤頭肩中,查找與所述頭肩檢測(cè)框匹配的已跟蹤頭肩以作為當(dāng)前檢測(cè)頭肩,包括:
分別計(jì)算所述頭肩檢測(cè)框與每個(gè)已跟蹤頭肩的第二交并比;
判斷所述第二交并比是否大于或等于第二預(yù)設(shè)閾值;
若是,則確定所述第二交并比對(duì)應(yīng)的已跟蹤頭肩與所述頭肩檢測(cè)框匹配并作為當(dāng)前檢測(cè)頭肩。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若查找到所述當(dāng)前檢測(cè)臉部,則利用所述臉部檢測(cè)框的位置信息更新與其匹配所述已跟蹤臉部的位置信息;
若查找不到所述當(dāng)前檢測(cè)臉部,則將所述臉部檢測(cè)框的位置信息作為所述新的已跟蹤臉部的位置信息;
和/或,所述方法還包括:
若查找到所述當(dāng)前檢測(cè)頭肩,則利用所述頭肩檢測(cè)框的位置信息更新與其匹配所述已跟蹤頭肩的位置信息;
若查找不到所述當(dāng)前檢測(cè)頭肩,則將所述頭肩檢測(cè)框的位置信息作為所述新的已跟蹤頭肩的位置信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若存在與當(dāng)前幀圖像中的所有臉部檢測(cè)框均不匹配的已跟蹤臉部,則將與當(dāng)前幀圖像中的所有臉部檢測(cè)框均不匹配的已跟蹤臉部確定為未匹配臉部,并采用主動(dòng)跟蹤算法預(yù)測(cè)得到所述未匹配臉部的位置信息;
若存在與當(dāng)前幀圖像中的所有頭肩檢測(cè)框均不匹配的已跟蹤頭肩,則將與當(dāng)前幀圖像中的所有頭肩檢測(cè)框均不匹配的已跟蹤頭肩確定為未匹配頭肩,并采用主動(dòng)跟蹤算法預(yù)測(cè)得到所述未匹配頭肩的位置信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述采用主動(dòng)跟蹤算法預(yù)測(cè)得到所述未匹配臉部/未匹配頭肩的位置信息,包括:
根據(jù)未匹配內(nèi)容在當(dāng)前幀圖像之前的預(yù)設(shè)數(shù)量幀圖像中的運(yùn)動(dòng)軌跡,預(yù)測(cè)所述未匹配內(nèi)容在所述當(dāng)前幀圖像中的位置信息,所述未匹配內(nèi)容為未匹配臉部、未匹配頭肩中任意一個(gè)。
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