[發明專利]船只識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010879171.1
• 申請日: 2020-08-27
• 公開（公告）號: CN111931688A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 鄧練兵;高妍;歐陽可佩
• 申請（專利權）人: 珠海大橫琴科技發展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G08G3/00
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 羅嘯

本發明公開了一種船只識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質，船只識別方法包括：獲取待識別圖像；將所述待識別圖像進行海陸分割，得到所述待識別圖像中的海平面圖像；提取所述海平面圖像中的感興趣區域；對所述感興趣區域進行特征提取，得到目標特征；采用預設的分類器對所述目標特征進行分類，輸出分類結果；根據所述分類結果進行船只識別，并輸出所述船只識別概率。上述船只識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質可提高船只識別效率。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種船只識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

在一些港口里，通常安裝有攝像頭來進行監控，以便對進出港口的船只進行管理。在對船只進行管理時，通常要對船只進行識別，目前船只識別工作主要依賴于人工完成，這樣識別效率較低。

發明內容

本發明實施例提供一種船只識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以提高船只識別的效率。

本發明實施例提供一種船只識別方法，包括：

獲取待識別圖像；

將所述待識別圖像進行海陸分割，得到所述待識別圖像中的海平面圖像；

提取所述海平面圖像中的感興趣區域；

對所述感興趣區域進行特征提取，得到目標特征；

采用預設的分類器對所述目標特征進行分類，輸出分類結果；

根據所述分類結果進行船只識別，并輸出所述船只識別概率。

優選地，所述將所述待識別圖像進行海陸分割，得到所述待識別圖像中的海平面圖像，包括：

步驟A：將所述待識別圖像轉化為灰度圖像，并計算所述灰度圖像的第一平均灰度值；

步驟B：將所述灰度圖像的像素灰度大于所述第一平均灰度值的像素劃分至第一區域，將所述灰度圖像的像素灰度小于或等于所述第二平均灰度值的像素劃分至第二區域；

步驟C：分別計算所述第一區域和所述第二區域內的像素的平均灰度值；

步驟D：計算所述灰度圖像的第二平均灰度值，所述第二平均灰度值為：

其中，所述T為第二平均灰度值，所述u₁為所述第一區域內的像素的平均灰度值，所述u₂為所述第二區域內的像素的平均灰度值；

步驟E：重復步驟B、C和D，直至得到的所述第二平均灰度值滿足預設條件；

步驟F：采用滿足所述預設條件的所述第二平均灰度值對所述待識別圖像進行海陸分割，并獲取所述待識別圖像中的海平面圖像。

優選地，所述預設條件為：相鄰兩次重復步驟B、C和D得到的第二平均灰度值相等，或者相鄰兩次重復步驟B、C和D得到的第二平均灰度值之間的差值小于預設值。

優選地，所述提取所述海平面圖像中的感興趣區域，包括：

提取所述海平面圖像中的顏色特征、亮度特征和方向特征；

根據所述顏色特征、所述亮度特征和所述方向特征，生成特征顯著圖，所述特征顯著圖包含多個顯著像素點；

根據所述顏色特征，采用k-means聚類算法將所述海平面圖像的像素點分為K個類別，并根據分類結果對所述海平面圖像分割為K個分割區域；

對包含最多所述顯著像素點的分割區域進行形態學運算，提取包含最多所述顯著像素點和分割區域，得到所述感興趣區域。

優選地，所述根據所述顏色特征、所述亮度特征和所述方向特征，生成特征顯著圖，包括：