[發明專利]活體檢測方法、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010876192.8
• 申請日: 2020-08-25
• 公開（公告）號: CN111985427A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 譚圣琦;吳澤衡;徐倩
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T17/00;G06T7/269
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 張志江

本申請公開了一種活體檢測方法、設備及可讀存儲介質，所述活體檢測方法包括：獲取待檢測人臉數據和待檢測人臉數據對應的拍攝設備運動信息，并確定待檢測人臉數據中各時間幀圖像對應的人臉區域數據和對應的背景區域數據，進而對人臉區域數據進行人臉三維重建，獲得人臉三維點云數據，進而基于人臉三維點云數據，對待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得第一活體檢測結果，進而計算背景區域數據對應的光流信息，并基于拍攝設備運動信息和光流信息，對待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得第二活體檢測結果，進而基于第一活體檢測結果和第二活體檢測結果，確定目標活體檢測結果。本申請解決了人臉識別系統安全性低的技術問題。

技術領域

本申請涉及金融科技(Fintech)的人工智能領域，尤其涉及一種活體檢測方法、設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著金融科技，尤其是互聯網科技金融的不斷發展，越來越多的技術(如分布式、區塊鏈Blockchain、人工智能等)應用在金融領域，但金融業也對技術提出了更高的要求，如對金融業對應待辦事項的分發也有更高的要求。

隨著計算機軟件和人工智能的不斷發展，人工智能的應用領域也越來越廣泛，例如，人工智能常應用于人臉識別，但是由于人臉數據比較容易獲得，在進行人臉識別時，通常需要進行活體檢測，以保證人臉識別的準確性，目前，通常通過分析人臉視頻或者圖像序列中人臉的動作變化(如動作活體)、語音信息及嘴部動作變化(數字活體)或者臉部的三維結構信息等方式進行活體檢測，也即，基于人臉圖像序列或者人臉視頻的表層特征進行活體檢測，但是，隨著視頻和圖像的編輯技術的日益發展，若惡意攻擊者通過偽造的人臉圖像序列或者人臉視頻攻擊人臉識別系統，當前的人臉識別系統越來越難以抵御惡意攻擊者的非法攻擊，進而導致當前的人臉識別系統的安全性難以得到保證。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種活體檢測方法、設備及可讀存儲介質，旨在解決現有技術中人臉識別系統安全性低的技術問題。

為實現上述目的，本申請提供一種活體檢測方法，所述活體檢測方法應用于活體檢測設備，所述活體檢測方法包括：

獲取待檢測人臉數據和所述待檢測人臉數據對應的拍攝設備運動信息，并確定所述待檢測人臉數據中各時間幀圖像對應的人臉區域數據和對應的背景區域數據；

對所述人臉區域數據進行人臉三維重建，獲得人臉三維點云數據；

基于所述人臉三維點云數據，對所述待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得第一活體檢測結果；

計算所述背景區域數據對應的光流信息，并基于所述拍攝設備運動信息和所述光流信息，對所述待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得第二活體檢測結果；

基于所述第一活體檢測結果和所述第二活體檢測結果，確定目標活體檢測結果。

本申請還提供一種活體檢測裝置，所述活體檢測裝置為虛擬裝置，且所述活體檢測裝置應用于活體檢測設備，所述活體檢測裝置包括：

第一確定模塊，用于獲取待檢測人臉數據和所述待檢測人臉數據對應的拍攝設備運動信息，并確定所述待檢測人臉數據中各時間幀圖像對應的人臉區域數據和對應的背景區域數據；

三維重建模塊，用于對所述人臉區域數據進行人臉三維重建，獲得人臉三維點云數據；

第一活體檢測模塊，用于基于所述人臉三維點云數據，對所述待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得第一活體檢測結果；

第二活體檢測模塊，用于計算所述背景區域數據對應的光流信息，并基于所述拍攝設備運動信息和所述光流信息，對所述待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得第二活體檢測結果；

第二確定模塊，用于基于所述第一活體檢測結果和所述第二活體檢測結果，確定目標活體檢測結果。