[發明專利]活體檢測方法、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010876192.8
• 申請日: 2020-08-25
• 公開（公告）號: CN111985427A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 譚圣琦;吳澤衡;徐倩
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T17/00;G06T7/269
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 張志江

1.一種活體檢測方法，其特征在于，所述活體檢測方法包括：

獲取待檢測人臉數據和所述待檢測人臉數據對應的拍攝設備運動信息，并確定所述待檢測人臉數據中各時間幀圖像對應的人臉區域數據和對應的背景區域數據；

對所述人臉區域數據進行人臉三維重建，獲得人臉三維點云數據；

基于所述人臉三維點云數據，對所述待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得第一活體檢測結果；

計算所述背景區域數據對應的光流信息，并基于所述拍攝設備運動信息和所述光流信息，對所述待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得第二活體檢測結果；

基于所述第一活體檢測結果和所述第二活體檢測結果，確定目標活體檢測結果。

2.如權利要求1所述活體檢測方法，其特征在于，所述基于所述人臉三維點云數據，對所述待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得第一活體檢測結果的步驟包括：

基于預設點云數據分類模型，對所述人臉三維點云數據進行分類，獲得點云數據分類結果；

基于所述點云數據分類結果，對所述待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得所述第一活體檢測結果。

3.如權利要求1所述活體檢測方法，其特征在于，所述基于所述拍攝設備運動信息和所述光流信息，對所述待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得第二活體檢測結果的步驟包括：

計算所述拍攝設備運動信息與所述光流信息的信息匹配度；

將所述信息匹配度與預設匹配度閥值進行比對，以對所述待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得所述第二活體檢測結果。

4.如權利要求1所述活體檢測方法，其特征在于，所述人臉區域數據至少包括一所述時間幀圖像對應的人臉區域，所述背景區域數據至少包括一所述時間幀圖像對應的背景區域，

所述確定所述待檢測人臉數據中各時間幀圖像對應的人臉區域數據和對應的背景區域數據的步驟包括：

基于預設圖像分割模型，分別對各所述時間幀圖像進行語義分割，獲得各所述時間幀圖像對應的所述人臉區域和對應的所述背景區域。

5.如權利要求1所述活體檢測方法，其特征在于，所述基于所述第一活體檢測結果和所述第二活體檢測結果，確定目標活體檢測結果的步驟包括：

基于預設圖像識別模型，分別對各所述時間幀圖像進行圖像識別，獲得各所述時間幀圖像對應的圖像識別結果；

基于所述圖像識別結果，對所述待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得第三活體檢測結果；

基于所述第一活體檢測結果、所述第二活體檢測結果和第三活體檢測結果，生成第二目標活體檢測結果。

6.如權利要求1所述活體檢測方法，其特征在于，所述基于所述第一活體檢測結果和所述第二活體檢測結果，確定目標活體檢測結果的步驟包括：

獲取各所述時間幀圖像對應的幀差噪聲特征數據；

基于所述幀差噪聲特征數據，對所述待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得第四活體檢測結果；

基于所述第一活體檢測結果、所述第二活體檢測結果和第四活體檢測結果，生成第三目標活體檢測結果。

7.如權利要求6所述活體檢測方法，其特征在于，所述幀差噪聲特征數據包括空域幀差噪聲特征數據和頻域幀差噪聲特征數據，

所述獲取各所述時間幀圖像對應的幀差噪聲特征數據的步驟包括：

計算各所述時間幀圖像之間的相鄰幀差，獲得各幀差圖；

分別對各所述幀差圖進行濾波處理，以放大所述幀差數據中的噪聲信號，獲得所述空域幀差噪聲特征數據；

分別對各所述幀差圖進行傅里葉變換，以將所述幀差圖由空域變換至頻域，獲得所述頻域幀差噪聲特征數據。

8.如權利要求6所述活體檢測方法，其特征在于，所述基于所述幀差噪聲特征數據，對所述待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得第四活體檢測結果的步驟包括：

將所述幀差噪聲特征數據輸入預設幀差噪聲特征分類模型，對所述幀差噪聲特征數據中各幀差噪聲特征進行分類，獲得幀差噪聲特征分類結果；

基于所述幀差噪聲特征分類結果，對所述待檢測人臉數據進行活體檢測，獲得所述第四活體檢測結果。