[發明專利]船舶船牌識別方法、計算設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010874286.1 | 申請日: | 2020-08-26 |
| 公開(公告)號: | CN111985475A | 公開(公告)日: | 2020-11-24 |
| 發明(設計)人: | 梅顯明;陳國松;周浩;張濤;姜山;黃蘇;其他發明人請求不公開姓名 | 申請(專利權)人: | 蘇州工圖智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/32 | 分類號: | G06K9/32;G06K9/36;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 215100 江蘇省蘇州市相城區高鐵新城南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 船舶 識別 方法 計算 設備 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種船舶船牌識別方法、計算設備及存儲介質,涉及自動化技術領域,為解決無法遠程識別船舶船牌信息而發明。本發明的方法包括:通過雙目攝像頭捕獲船舶圖像;對所述船舶圖像進行區域識別,獲得船牌區域圖像;對所述船牌區域圖像進行圖像矯正;對矯正后的船牌區域圖像進行字符識別,獲得船牌信息。本發明能夠對航道內的船舶船牌實現遠程精確識別。
技術領域
本發明涉及自動化技術領域,尤其涉及一種船舶船牌識別方法、計算設備及存儲介質。
背景技術
隨著海上貿易航運業和內河運輸業的快速發展,有效識別船舶身份特別是船舶船牌,對于水路交通監管,水路運輸安全,控制沿海環境污染等具備重要意義。
圖像分析、深度學習等人工智能相關技術在車牌識別、自動駕駛等陸路智能交通系統中已經取得了許多重要進展,然而,相關技術在水路智能交通領域的應用仍然缺乏。近幾年,許多先進的方法和系統都在著力于解決船舶船只身份認證問題,主要基于圖像或視頻進行船只檢測和字符定位分類和識別,然而,考慮到航道復雜的環境,較遠的識別距離和不同時段、天氣下不同類型船只的船號位置、字體大小、排列方式等不確定因素,極少技術能夠解決船舶船牌識別的難題。
例如,由于航道特別是港口航道往往探測距離較遠,普通的攝像頭只能捕捉到船只的粗略輪廓,裁剪出來的船只圖片分辨率不足,難以對船只船號進行有效識別。
又例如,船舶船牌和車牌最大的不同在于,船牌可能在船體的任意位置,并且字體大小顏色形狀等各不相同,同時船號排列的方式也存在橫體,豎體甚至弧形等各種情況,采用傳統的圖像處理算法對于這類情況因為參數等設置原因,只能針對特定的某一兩種有一些效果,無法通用化,識別效果和準確率較低。
發明內容
鑒于上述問題,提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的船舶船牌識別方法、計算設備及存儲介質。
第一方面,本發明提供了一種船舶船牌識別方法,該方法包括:
通過雙目攝像頭捕獲船舶圖像;
對船舶圖像進行區域識別,獲得船牌區域圖像;
對船牌區域圖像進行圖像矯正;
對矯正后的船牌區域圖像進行字符識別,獲得船牌信息。
第二方面,本發明提供了一種計算設備,包括:攝像頭、處理器、存儲器、通信接口、通信總線和輸出單元,該攝像頭、處理器、存儲器、通信接口和輸出單元通過通信總線完成相互間的通信;
存儲器用于存放至少一可執行指令,可執行指令用于控制計算設備執行以下操作:
通過雙目攝像頭捕獲船舶圖像;
對船舶圖像進行區域識別,獲得船牌區域圖像;
對船牌區域圖像進行圖像矯正;
對矯正后的船牌區域圖像進行字符識別,獲得船牌信息。
第三方面,本發明提供了一種計算機存儲介質,該計算機存儲介質中存儲有至少一可執行指令,該可執行指令用于執行以下操作:
通過雙目攝像頭捕獲船舶圖像;
對船舶圖像進行區域識別,獲得船牌區域圖像;
對船牌區域圖像進行圖像矯正;
對矯正后的船牌區域圖像進行字符識別,獲得船牌信息。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于蘇州工圖智能科技有限公司,未經蘇州工圖智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010874286.1/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





