[發(fā)明專利]一種圖像深度估計(jì)方法、終端設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010863390.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-08-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112070817A | 公開(公告)日: | 2020-12-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張鍥石;程俊;林典;高向陽;任子良;康宇航 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院 |
| 主分類號(hào): | G06T7/50 | 分類號(hào): | G06T7/50 |
| 代理公司: | 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 | 代理人: | 唐佳芝 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 深度 估計(jì) 方法 終端設(shè)備 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種圖像深度估計(jì)方法,其特征在于,包括:
獲取目標(biāo)圖像;
將所述目標(biāo)圖像輸入至預(yù)設(shè)的深度估計(jì)模型中,提取所述目標(biāo)圖像的全局特征,并從所述全局特征中提取所述目標(biāo)圖像的關(guān)鍵特征,以及根據(jù)所述關(guān)鍵特征確定所述目標(biāo)圖像的目標(biāo)深度圖;其中,所述關(guān)鍵特征用于描述所述目標(biāo)圖像中非空白區(qū)域包含的像素點(diǎn)的信息,所述非空白區(qū)域指由非白色像素點(diǎn)以及非黑色像素點(diǎn)構(gòu)成的區(qū)域;所述目標(biāo)深度圖中每個(gè)像素點(diǎn)的值用于描述該像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的被拍攝對(duì)象距離攝像機(jī)的遠(yuǎn)近程度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)圖像為三原色RGB圖像;所述提取所述目標(biāo)圖像的全局特征的步驟包括:
采用第一卷積核對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行卷積操作,得到所述目標(biāo)圖像的三個(gè)顏色通道各自對(duì)應(yīng)的第一特征圖;
采用至少一個(gè)預(yù)設(shè)殘差塊對(duì)每個(gè)所述第一特征圖進(jìn)行處理,得到每個(gè)所述第一特征圖各自對(duì)應(yīng)的第二特征圖;
對(duì)每個(gè)所述第二特征圖進(jìn)行空間域上的最大池化操作,得到所述目標(biāo)圖像的三個(gè)顏色通道各自對(duì)應(yīng)的第三特征圖;其中,所有所述第三特征圖用于描述所述目標(biāo)圖像的全局特征。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述從所述全局特征中提取所述目標(biāo)圖像的關(guān)鍵特征,以及根據(jù)所述關(guān)鍵特征確定所述目標(biāo)圖像的目標(biāo)深度圖的步驟包括:
基于所有所述第三特征圖確定所述關(guān)鍵特征,并基于所述關(guān)鍵特征確定所述目標(biāo)圖像的第一深度圖;其中,所述第一深度圖的尺寸小于所述目標(biāo)圖像的尺寸;
對(duì)所述第一深度圖進(jìn)行空間域上的升維處理,得到所述目標(biāo)圖像的目標(biāo)深度圖;其中,所述目標(biāo)深度圖的尺寸與所目標(biāo)圖像的尺寸相同。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所有所述第三特征圖確定所述關(guān)鍵特征,并基于所述關(guān)鍵特征確定所述目標(biāo)圖像的第一深度圖的步驟包括:
對(duì)所有所述第三特征圖進(jìn)行顏色通道域上的池化操作,得到所述目標(biāo)圖像的第四特征圖;其中,所述第四特征圖用于描述所述目標(biāo)圖像的關(guān)鍵特征;
基于第二卷積核對(duì)所述第四特征圖進(jìn)行卷積操作,得到所述目標(biāo)圖像的第五特征圖;其中,所述第五特征圖的尺寸與所述第四特征圖的尺寸相同;
對(duì)所述第五特征圖進(jìn)行歸一化處理,得到所述第一深度圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所有所述第三特征圖進(jìn)行顏色通道域上的池化操作,得到所述目標(biāo)圖像的第四特征圖的步驟包括:
對(duì)所有所述第三特征圖進(jìn)行顏色通道域上的最大池化操作,得到所述目標(biāo)圖像的第六特征圖;
對(duì)所有所述第三特征圖進(jìn)行顏色通道域上的平均池化操作,得到所述目標(biāo)圖像的第七特征圖;
基于所述第六特征圖與所述第七特征圖確定所述第四特征圖;其中,所述第四特征圖中每個(gè)像素點(diǎn)的值為所述第六特征圖中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的值與所述第七特征圖中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的值之和。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述第一深度圖進(jìn)行空間域上的升維處理,得到所述目標(biāo)圖像的目標(biāo)深度圖的步驟包括:
采用第三卷積核對(duì)所述第一深度圖進(jìn)行卷積操作,得到所述目標(biāo)圖像的第二深度圖;其中,所述第二深度圖的尺寸小于所述目標(biāo)圖像的尺寸;
采用第四卷積核對(duì)所述第二深度圖進(jìn)行上采樣卷積操作,得到所述目標(biāo)深度圖。
7.根據(jù)權(quán)利要求2至6任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述采用第一卷積核對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行卷積操作,得到所述目標(biāo)圖像的三個(gè)顏色通道各自對(duì)應(yīng)的第一特征圖的步驟包括:
采用第一卷積核以深度可分離卷積方式對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行卷積操作,得到所述目標(biāo)圖像的三個(gè)顏色通道各自對(duì)應(yīng)的第一特征圖。
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