[發明專利]流程自動化方法、裝置、電子設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010859301.5 | 申請日: | 2020-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN112001175B | 公開(公告)日: | 2023-06-02 |
| 發明(設計)人: | 葉洋甫;楊開濟;魏韜;郝正鴻;石佳 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/289 | 分類號: | G06F40/289;G06F40/216;G06F16/33;G06F18/214;G10L15/02;G10L15/183;G10L15/26 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334 | 代理人: | 劉麗華 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 流程 自動化 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種流程自動化方法,其特征在于,所述方法包括:
當接收到流程生成指令時,捕獲用戶在指定頁面的操作;
解析所述操作,得到初始流程以及所述初始流程中每個初始子流程的編號;
根據用戶新的需求或者流程間新的邏輯關系錄入語音;
基于語音識別引擎將所述語音轉化為文本,包括對所述語音進行預處理,得到語音特征,利用任意聲學模型將所述語音特征轉化為機器語言,利用任意語言模型處理所述機器語言,輸出概率最大的詞序列,利用HCLG模型對所述詞序列進行解碼,得到所述文本;
基于自然語言處理技術對所述文本進行拆分,得到多個子流程,包括:
獲取預先配置的話術模板;
采用自然語言處理技術識別所述文本中的拓展話術及標準話術;
將所述拓展話術與所述話術模板中的話術進行匹配,得到目標話術;
合并所述標準話術與所述目標話術,得到合成話術;
獲取所述話術模板中各個子話術對應的流程;
將所述合成話術與各個子話術進行匹配,并將匹配的子話術對應的流程確定為所述多個子流程;
利用序列標注模型識別每個子流程的類別,包括:利用Bi-LSTM+CRF模型對每個子流程進行分詞處理,并確定每個子流程中各個分詞的詞性,根據每個子流程中各個分詞的詞性確定每個子流程的邏輯,根據每個子流程的邏輯確定每個子流程的類別,并抽取每個子流程的要素;
根據每個子流程的類別及每個子流程的要素,利用RPA將子流程轉化為代碼;
從每個子流程的要素中獲取每個子流程的編號;
將每個子流程的編號與每個初始子流程的編號進行匹配以更新所述初始流程,并執行更新后的流程的代碼。
2.如權利要求1所述的流程自動化方法,其特征在于,所述捕獲用戶在指定頁面的操作包括:
基于HOOK底層windows消息記錄用戶在所述指定頁面的操作。
3.如權利要求1所述的流程自動化方法,其特征在于,所述解析所述操作,得到初始流程以及所述初始流程中每個初始子流程的編號包括:
將操作指令保存為C#對象;
確定所述C#對象的操作類型及操作對象;
將所述操作類型及所述操作對象進行關聯,得到關聯的控件;
檢測所述操作的順序;
根據所述操作的順序連接所述控件,得到所述初始流程,并為所述初始流程中的每個初始子流程生成編號。
4.如權利要求1所述的流程自動化方法,其特征在于,利用序列標注模型抽取每個子流程的要素包括:
獲取所述序列標注模型中的多個流程要素抽取模型,所述多個流程要素抽取模型按照預先配置的多種流程類別分別訓練而得到;
將每個子流程輸入到與每個子流程的類別對應的流程要素抽取模型中,輸出每個子流程的要素。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于平安科技(深圳)有限公司,未經平安科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010859301.5/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





