[發明專利]基于云平臺的電動汽車充電引導方法及系統

在審

• 申請號: 202010859027.1
• 申請日: 2020-08-24
• 公開（公告）號: CN112356721A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 張叢余;趙斌;王偉偉;國帥;李迪星;楊鐵柱;湯睿;魏星;張秋月;李超
• 申請（專利權）人: 黑龍江省電工儀器儀表工程技術研究中心有限公司;哈爾濱電工儀表研究所有限公司;河南許繼儀表有限公司
• 主分類號: B60L53/36
• 分類號: B60L53/36;B60L53/64;B60L53/66;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京中政聯科專利代理事務所(普通合伙) 11489
• 代理人: 朱曉娟

1.一種基于云平臺的電動汽車充電引導方法，其特征在于，包括：

云服務器接收到用戶發送電動汽車充電請求時，獲取電動汽車信息，所述電動汽車信息包括位置信息；

根據所述位置信息獲取對應的路網信息、對應的多個充電站信息及各充電站對應的充電樁信息；

根據所述電動汽車信息、路網信息、充電站信息及充電樁信息確定電動汽車到各充電站距離最優函數、時間最優函數及充電站設備利用均衡率最優函數；

基于遺傳算法，根據距離最優函數、時間最優函數及充電站設備利用均衡率最優函數確定最優充電方案；

將確定的最優充電方案發送給用戶，以使用戶根據最優充電方案的引導對電動汽車進行充電。

2.根據權利要求1所述的引導方法，其特征在于，所述基于遺傳算法，根據距離最優函數、時間最優函數及充電站設備利用均衡率最優函數確定最優充電方案，具體包括：

以下式(Ⅰ)作為優化目標函數，基于遺傳算法根據優化目標函數確定最優充電方案：

F＝1/f (Ⅰ)

其中，

F₁為到各充電站距離最優函數，λ₁為F₁的權重系數，F_1max為電動汽車到直線距離最近充電站的距離；

F₂為到各充電站時間最優函數，λ₂為F₂的權重系數，F_2max為電動汽車到直線距離最近充電站的時間；

F₃為到各充電站設備利用均衡率最優函數，λ₃為F₃的權重系數，F_3max為直線距離電動汽車最近的充電站的設備利用均衡率；

λ₁+λ₂+λ₃＝1。

3.根據權利要求1所述的引導方法，其特征在于，所述電動汽車到各充電站距離最優函數的確定方法，包括：

基于Floyd算法，根據位置信息、路網信息和充電站信息確定電動汽車到各充電站的最短路徑，所述充電站信息包括充電站位置信息；

根據下式(Ⅱ)確定電動汽車到各充電站距離最優函數F₁：

其中，M表示電動汽車所在區域內共M輛電動汽車；

N表示電動車所在區域內共N個充電站；

x_ik取值為0或1，i為取自1～M的整數，k為取自1～N的整數，當電動汽車i在充電站k充電時x_ik＝1，否則x_ik為0；

L_la,ik表示電動汽車i到充電站k的最短路徑。

4.根據權利要求1所述的引導方法，其特征在于，電動汽車到各充電站時間最優函數的確定方法包括：

根據電動汽車信息、路網信息和充電站信息，確定電動汽車到充電站的時間，所述電動汽車信息還包括電動汽車速度信息和充電功率信息，所述充電站信息包括充電站位置信息、電動汽車平均到達率、排隊系統服務強度及對應充電樁數量；

根據所述充電功率信息確定所述電動汽車在充電站的充電服務時間；

根據所述電動汽車平均到達率、排隊系統服務強度及對應充電樁數量確定電動汽車排隊等待時間；

根據下式(Ⅲ)確定電動汽車到各充電站時間最優函數F₂：

其中，M表示電動汽車所在區域內共M輛電動汽車；

N表示電動車所在區域內共N個充電站；

x_ik取值為0或1，i為取自1～M的整數，k為取自1～N的整數，當電動汽車i在充電站k充電時x_ik＝1，否則x_ik為0；

T_la,ik為電動汽車i到充電站k的最短時間；

T_c,ik為電動汽車i在充電站k的充電服務時間；

T_w,k為電動汽車i在充電站k的排隊等待時間。