[發明專利]基于變量的策略式風控引擎實現方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202010858650.5
• 申請日: 2020-08-24
• 公開（公告）號: CN111898931A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 楊耀平;鄭舉;賴媛;胡延香;陳志健
• 申請（專利權）人: 深圳市富之富信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/00
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 李瑩

本申請涉及一種基于變量的策略式風控引擎實現方法、裝置、計算機設備及存儲介質，其中該方法包括：通過反欺詐策略模型計算確定所述進件要使用的反欺詐模型ID，并根據所述反欺詐模型ID對應的反欺詐模型計算得到反欺詐判斷結果；通過評分卡策略模型計算確定所述進件要使用的評分卡模型ID，并根據所述評分卡模型ID對應的評分卡模型計算得到對應的評分結果；通過風險定價策略模型計算確定所述進件要使用的風險定價模型ID，并根據所述風險定價模型ID對應的風險定價模型計算出客戶等級及風險建議；保存所有模型的計算結果到數據庫并推送給業務系統。本發明可以適應不同場景和業務配置不同形式的模型，提高了模型配置的多樣性和靈活性。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別是涉及一種基于變量的策略式風控引擎實現方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著信息社會的日益發展，個人信息也成為了一種資源。為了降低金融風險，現在提供金融服務的服務端都會根據自己業務需求對相關的客戶群體進行個人信息采集，并通過風控引擎對采集的到個人信息進行評估，為后續的業務決策提供參考依據。

目前，現有大部分的風控引擎通常只包含正式的風控規則流程，只能通過固定模型進行配置，無法靈活地實現根據不同人群走不同模型。而在實際的應用場景中，通常需要根據不同的場景和業務進行多樣化模型配置，以實現配置不同形式的模型。此外，現有風控引擎通常只有一套固定流程，不支持單獨使用某一部分模型功能。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種可以提高風控引擎中模型配置的多樣性和靈活性的基于變量的策略式風控引擎實現方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

一種基于變量的策略式風控引擎實現方法，所述方法包括：

新進件根據不同的進件渠道，分MQ推送給風控引擎；

當所述風控引擎接收MQ消息后，利用redis根據進件的流水號對接收到的MQ消息進行加鎖；

通過反欺詐策略模型計算確定所述進件要使用的反欺詐模型ID，并根據所述反欺詐模型ID對應的反欺詐模型計算得到反欺詐判斷結果；

通過評分卡策略模型計算確定所述進件要使用的評分卡模型ID，并根據所述評分卡模型ID對應的評分卡模型計算得到對應的評分結果；

通過風險定價策略模型計算確定所述進件要使用的風險定價模型ID，并根據所述風險定價模型ID對應的風險定價模型計算出客戶等級及風險建議；

保存所有模型的計算結果到數據庫并推送給業務系統，redis釋放鎖。

在其中一個實施例中，在所述利用redis根據進件的流水號對接收到的MQ消息進行加鎖的步驟之后還包括：

若所述風控引擎當前渠道中存在日志模型ID，則根據所述日志模型ID計算日志模型，并記錄所有規則結果到數據庫中。

在其中一個實施例中，在所述根據所述反欺詐模型ID對應的反欺詐模型計算得到反欺詐判斷結果的步驟之后還包括：

若所述風控引擎當前渠道中存在信審模型ID，則根據所述信審模型ID計算信審模型，并記錄所有規則結果到數據庫中。

在其中一個實施例中，在所述根據所述反欺詐模型ID對應的反欺詐模型計算得到反欺詐判斷結果的步驟之后還包括：

若計算得到的反欺詐判斷結果為拒絕，則直接跳轉至所述保存所有模型的計算結果到數據庫并推送給業務系統的步驟。

在其中一個實施例中，所述反欺詐策略模型、評分卡策略模型及風險定價策略模型均為策略模型，并配置了條件以及對應的模型ID，用于根據進件客戶的特質選擇對應的風控模型；