[發明專利]基于變量的策略式風控引擎實現方法、裝置及計算機設備在審
| 申請號: | 202010858650.5 | 申請日: | 2020-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN111898931A | 公開(公告)日: | 2020-11-06 |
| 發明(設計)人: | 楊耀平;鄭舉;賴媛;胡延香;陳志健 | 申請(專利權)人: | 深圳市富之富信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 深圳市精英專利事務所 44242 | 代理人: | 李瑩 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍華區龍華*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 變量 策略 式風控 引擎 實現 方法 裝置 計算機 設備 | ||
1.一種基于變量的策略式風控引擎實現方法,其特征在于,所述方法包括:
新進件根據不同的進件渠道,分MQ推送給風控引擎;
當所述風控引擎接收MQ消息后,利用redis根據進件的流水號對接收到的MQ消息進行加鎖;
通過反欺詐策略模型計算確定所述進件要使用的反欺詐模型ID,并根據所述反欺詐模型ID對應的反欺詐模型計算得到反欺詐判斷結果;
通過評分卡策略模型計算確定所述進件要使用的評分卡模型ID,并根據所述評分卡模型ID對應的評分卡模型計算得到對應的評分結果;
通過風險定價策略模型計算確定所述進件要使用的風險定價模型ID,并根據所述風險定價模型ID對應的風險定價模型計算出客戶等級及風險建議;
保存所有模型的計算結果到數據庫并推送給業務系統,redis釋放鎖。
2.根據權利要求1所述的基于變量的策略式風控引擎實現方法,其特征在于,在所述利用redis根據進件的流水號對接收到的MQ消息進行加鎖的步驟之后還包括:
若所述風控引擎當前渠道中存在日志模型ID,則根據所述日志模型ID計算日志模型,并記錄所有規則結果到數據庫中。
3.根據權利要求1所述的基于變量的策略式風控引擎實現方法,其特征在于,在所述根據所述反欺詐模型ID對應的反欺詐模型計算得到反欺詐判斷結果的步驟之后還包括:
若所述風控引擎當前渠道中存在信審模型ID,則根據所述信審模型ID計算信審模型,并記錄所有規則結果到數據庫中。
4.根據權利要求1所述的基于變量的策略式風控引擎實現方法,其特征在于,在所述根據所述反欺詐模型ID對應的反欺詐模型計算得到反欺詐判斷結果的步驟之后還包括:
若計算得到的反欺詐判斷結果為拒絕,則直接跳轉至所述保存所有模型的計算結果到數據庫并推送給業務系統的步驟。
5.根據權利要求1-4任一項所述的基于變量的策略式風控引擎實現方法,其特征在于,所述反欺詐策略模型、評分卡策略模型及風險定價策略模型均為策略模型,并配置了條件以及對應的模型ID,用于根據進件客戶的特質選擇對應的風控模型;
所述反欺詐模型中配置反欺詐規則用于對進件客戶進行初步篩選,所述反欺詐模型的反欺詐判斷結果包括通過、忽略及拒絕;
所述評分卡模型中配置評分規則參數和評分公式,所述評分卡模型的計算結果為一個分值;
所述風險定價模型用于根據所述評分卡模型傳入的分值給出對應的客戶等級及風險建議。
6.根據權利要求5所述的基于變量的策略式風控引擎實現方法,其特征在于,所述方法還包括:
所述風控引擎提供定制化接口,所述定制化接口用于支持單獨調用所述反欺詐模型或者所述評分卡模型。
7.根據權利要求6所述的基于變量的策略式風控引擎實現方法,其特征在于,所述方法還包括:
通過評分卡策略模型計算確定所述進件要使用的評分卡模型ID及一個日志模型ID列表;
計算所述日志模型ID列表中的每個模型對應的評分結果,并將計算結果記錄到數據庫。
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