[發明專利]生物識別終端異常檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010856967.5
• 申請日: 2020-08-24
• 公開（公告）號: CN112084893A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 竇逸辛;柴培林;賴嘉偉;卞凱;傅宜生
• 申請（專利權）人: 中國銀聯股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 賀琳

本申請公開了一種生物識別終端異常檢測方法、裝置、設備及存儲介質，屬于數據處理領域。該方法包括：獲取目標生物識別終端的歷史識別數據，歷史識別數據包括第一生物特征數據，以及第一生物特征數據與識別數據庫中樣本生物特征數據的相似度參數值；基于歷史識別數據，得到與各相似度參數值下第一生物特征數據關聯的第一分布特征；在第一分布特征不符合預設的任意一個標準分布條件的情況下，確定目標生物識別終端發生異常，標準分布條件與未發生異常的生物識別終端在各相似度參數值下第二生物特征數據的分布特征相關。根據本申請實施例，能夠實現對出現異常的生物識別終端的檢測。

技術領域

本申請屬于數據處理領域，尤其涉及一種生物識別終端異常檢測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

生物識別技術是指通過生物特征進行身份認證的一種技術。生物識別可應用的場景正在逐漸增多，例如，交易場景、考勤場景、通行場景等。

為了避免生物識別發生異常，現階段會通過引入豐富多樣的生物特征樣本訓練生物識別模型，從而提高生物識別模型的穩定性，降低生物識別過程中發生異常的可能性。但生物識別終端還可能因為硬件或外部影響因素等出現異常。由于進行生物識別的不同生物識別終端的軟件、硬件以及外部影響因素等存在較大的差異性，導致難以實現對出現異常的生物識別終端的檢測。

發明內容

本申請實施例提供一種生物識別終端異常檢測方法、裝置、設備及存儲介質，能夠實現對出現異常的生物識別終端的檢測。

一方面，本申請實施例提供一種生物識別終端異常檢測方法，包括：獲取目標生物識別終端的歷史識別數據，歷史識別數據包括第一生物特征數據，以及第一生物特征數據與識別數據庫中樣本生物特征數據的相似度參數值；基于歷史識別數據，得到與各相似度參數值下第一生物特征數據關聯的第一分布特征；在第一分布特征不符合預設的任意一個標準分布條件的情況下，確定目標生物識別終端發生異常，標準分布條件與未發生異常的生物識別終端在各相似度參數值下第二生物特征數據的分布特征相關。

第二方面，本申請實施例提供了一種生物識別終端異常檢測裝置，包括：數據獲取模塊，用于獲取目標生物識別終端的歷史識別數據，歷史識別數據包括第一生物特征數據，以及第一生物特征數據與識別數據庫中樣本生物特征數據的相似度參數值；第一處理模塊，用于基于歷史識別數據，得到與各相似度參數值下第一生物特征數據關聯的第一分布特征；異常判定模塊，用于在第一分布特征不符合預設的任意一個標準分布條件的情況下，確定目標生物識別終端發生異常，標準分布條件與未發生異常的生物識別終端在標準條件中各相似度參數值下與第二生物特征數據關聯的分布特征相關。

第三方面，本申請實施例提供了一種生物識別終端異常檢測設備，包括：處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；處理器執行計算機程序指令時實現第一方面中的生物識別終端異常檢測方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機存儲介質，計算機存儲介質上存儲有計算機程序指令，計算機程序指令被處理器執行時實現第一方面中的生物識別終端異常檢測方法。