[發明專利]生物識別終端異常檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010856967.5
• 申請日: 2020-08-24
• 公開（公告）號: CN112084893A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 竇逸辛;柴培林;賴嘉偉;卞凱;傅宜生
• 申請（專利權）人: 中國銀聯股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 賀琳

1.一種生物識別終端異常檢測方法，其特征在于，包括：

獲取目標生物識別終端的歷史識別數據，所述歷史識別數據包括第一生物特征數據，以及所述第一生物特征數據與識別數據庫中樣本生物特征數據的相似度參數值；

基于所述歷史識別數據，得到與各相似度參數值下所述第一生物特征數據關聯的第一分布特征；

在所述第一分布特征不符合預設的任意一個標準分布條件的情況下，確定所述目標生物識別終端發生異常，所述標準分布條件與未發生異常的生物識別終端在各相似度參數值下第二生物特征數據的分布特征相關。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征包括第一峰值對應的相似度參數值，所述第一峰值為各相似度參數值對應的所述第一生物特征數據的數目的峰值，

所述標準分布條件包括所述第一峰值對應的相似度參數值與標準峰值對應的相似度參數值的差值的絕對值小于第一預設閾值，所述標準峰值包括各相似度參數值下的第二生物特征數據的數目的峰值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征包括第一谷值對應的相似度參數值，所述第一谷值為各相似度參數值對應的所述第一生物特征數據的數目的谷值，

所述標準分布條件包括所述第一谷值對應的相似度參數值與標準谷值對應的相似度參數值的差值的絕對值小于第二預設閾值，所述標準谷值包括各相似度參數值下的第二生物特征數據的數目的谷值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征包括第一相似度參數值對應的所述第一生物特征數據的數目，所述第一相似度參數值為標準谷值對應的相似度參數值，所述標準谷值為各相似度參數值對應的所述第二生物特征數據的數目的谷值，

所述標準分布條件包括第一相似度參數值對應的所述第一生物特征數據的數目與所述標準谷值的差值小于第三預設閾值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征包括第一峰值的出現次數之和，所述第一峰值為各相似度參數值對應的所述第一生物特征數據的數目的峰值，

所述標準分布條件包括所述第一峰值的出現次數之和等于2。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征包括所述第一谷值的出現次數之和，所述第一谷值為各相似度參數值對應的所述第一生物特征數據的數目的谷值，

所述標準分布條件包括所述第一谷值的出現次數之和等于3。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征包括歸一化處理后的所述樣本數目，第二相似度參數值下的所述樣本數目包括與每個所述第一生物特征數據的相似度參數值為所述第二相似度參數值的所述樣本生物特征數據的數目之和，所述第二相似度參數值低于識別成功閾值，歸一化處理后的所述樣本數目的分布范圍與低于所述識別成功閾值的各相似度參數值下的第二生物特征數據的數目的分布范圍一致；

所述標準分布條件包括所述第二相似度參數值下歸一化處理后的所述樣本數目與第二生物特征數據的數目的差值的絕對值小于第四預設閾值。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征包括第一占比，所述第一占比為第一負樣本生物特征數據的數目占所述第一生物特征數據的數目的比值，所述第一負樣本生物特征數據為相似度參數值小于識別成功閾值的所述第一生物特征數據，

所述標準分布條件包括所述第一占比與標準占比閾值的差值小于或等于第五預設閾值，所述標準占比閾值為多個所述目標生物識別終端的所述第一占比的平均值或未發生異常的生物識別終端在標準條件中第二負樣本生物特征數據的數目占所述第二生物特征數據的數目的比值，所述第二負樣本生物特征數據為相似度參數值小于所述識別成功閾值的所述第二樣本特征數據。