[發明專利]語音數據的處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202010855563.4
• 申請日: 2020-08-20
• 公開（公告）號: CN111883131B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 汪輝
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L25/63
• 代理公司: 深圳市聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 葉虹

本申請的實施例提供了一種語音數據的處理方法及裝置。該語音數據的處理方法包括：對待處理語音進行意圖分析，確定所述待處理語音對應的意圖信息；對所述待處理語音進行情感分析，得到所述待處理語音的情感分析結果；根據所述情感分析結果和待推送內容的情感特征向量，計算所述待推送內容與所述待處理語音之間的情感匹配度；根據所述意圖信息、所述情感匹配度和所述待推送內容，確定針對所述待處理語音的反饋信息。本申請實施例的技術方案可以根據用戶當前的情感狀態進行響應，以向用戶提供更人性化的交互體驗。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，具體而言，涉及一種語音數據的處理方法及裝置。

背景技術

隨著人工智能的發展以及人們對交互體驗要求的不斷提高，智能交互方式已經逐漸替代傳統的人機交互方式。在目前的技術方案中，現有的智能交互方案僅能大概分析出用戶語音的語義內容，從而作出相應的回應。然而，其無法根據用戶當前的情感，分析出用戶的情緒需求。因此，如何根據用戶當前的情感作出響應，進而向用戶提供更人性化的交互體驗成為了亟待解決的技術問題。

發明內容

本申請的實施例提供了一種語音數據的處理方法及裝置，進而至少在一定程度上可以根據用戶當前的情感作出響應，從而向用戶提供更人性化的交互體驗。

本申請的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本申請的實踐而習得。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種語音數據的處理方法，該方法包括：

對待處理語音進行意圖分析，確定所述待處理語音對應的意圖信息；

對所述待處理語音進行情感分析，得到所述待處理語音的情感分析結果；

根據所述情感分析結果和待推送內容的情感特征向量，計算所述待推送內容與所述待處理語音之間的情感匹配度；

根據所述意圖信息、所述情感匹配度和所述待推送內容，確定針對所述待處理語音的反饋信息。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種語音數據的處理裝置，該裝置包括：

意圖分析模塊，用于對待處理語音進行意圖分析，確定所述待處理語音對應的意圖信息；

情感分析模塊，用于對所述待處理語音進行情感分析，得到所述待處理語音的情感分析結果；

匹配度計算模塊，用于根據所述情感分析結果和待推送內容的情感特征向量，計算所述待推送內容與所述待處理語音之間的情感匹配度；

信息確定模塊，用于根據所述訪問意圖、所述情感匹配度和所述待推送內容，確定針對所述待處理語音的反饋信息。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，情感分析模塊被配置為：根據所述待處理語音進行情感識別，得到所述待處理語音對應于各預設情感類型的情感匹配值；根據所述待處理語音對應于各預設情感類型的情感匹配值，生成所述待處理語音的情感分析向量，將所述情感分析向量作為情感分析結果。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，情感分析模塊被配置為：將所述待推送內容的情感特征向量與所述情感分析向量相乘，得到所述待推送內容與所述待處理語音之間的情感匹配度。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，信息確定模塊被配置為：根據所述意圖信息，確定對所述待處理語音的應答信息；根據所述待處理語音的發送方的興趣特征向量與所述待推送內容的內容特征向量，計算所述待推送內容與所述待處理語音的發送方之間的內容匹配度；根據所述情感匹配度和所述內容匹配度，確定所述待推送內容中的目標推送內容；對所述應答信息和所述目標推送內容進行結合，生成針對所述待處理語音的反饋信息。