[發明專利]一種針對店鋪會員管理和服務的系統在審
| 申請號: | 202010853538.2 | 申請日: | 2020-08-19 |
| 公開(公告)號: | CN112085521A | 公開(公告)日: | 2020-12-15 |
| 發明(設計)人: | 胡仁勝;郭濤;王家法 | 申請(專利權)人: | 深圳前海托克馬克科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06K9/00;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 針對 店鋪 會員 管理 服務 系統 | ||
本發明涉及實體零售行業領域,具體涉及一種針對店鋪會員管理和服務的系統。其特征在于:在店鋪管理系統創建會員檔案,系統記錄會員在店消費所有記錄和行為數據,系統對所有產生的數據進行分類歸檔,根據歸類數據特征形成會員標簽,會員到店,攝像頭抓取會員人臉信息,AI人臉分析盒子進行數據分析,云端服務器運算、配對、儲存信息,終端顯示并發出會員到店提醒和標簽化信息,門店可實現精確化服務和轉化。解決了店鋪無法對會員進行特征分類管理、標簽標識、會員到店提醒和及時自動呈現會員標簽信息的問題,能夠幫助商家提高品牌的美譽度和實現營業額穩定及持續增長,可被廣泛用于零售行業店鋪會員管理中。
技術領域
本發明涉及實體零售行業領域,具體涉及一種針對店鋪會員管理和服務的系統。
背景技術
會員標簽是指對會員客觀事實進行記錄和描述(例如屬性和行為),通過關鍵字和詞的形式用以刻畫用戶形象,從而通過建模對會員進行數據分析。
AI人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術。
通常情況下實體店鋪可能會裝有會員管理系統和常規的安保設備,一般的會員管理系統只能記錄會員的消費記錄和其他的相關數據,并且只能對歷史的數據進行查詢,無法對會員相關數據進行分析統計,且無法以關鍵詞的形式描述會員特征。常規的安保設備也只能起到安防的作用,無法達到對會員到店進行識別和標簽化數據信息推送,從而無法實現精確化營銷和個性化的服務。本發明通過把店鋪會員管理系統、人臉識別和數據分析技術和設備三者結合,同時實現對會員的相關數據進行記錄、分類、統計,并以關鍵詞的形式來概括各類數據的特征和通過人臉識別和數據分析技術和設備,實現會員到店后,語音提示某會員到店的歡迎用語,并在終端設備顯示會員的標簽化信息。解決了店鋪管理系統無法對會員進行特征分類管理、標簽標識、會員到店提醒和及時自動呈現會員標簽信息的問題。
發明內容
本發明解決的技術問題在于提供一種針對店鋪會員管理和服務的系統,解決店鋪管理系統無法對會員進行特征分類管理、標簽標識、會員到店提醒和及時自動呈現會員標簽信息的問題。
本發明解決以上技術問題的技術方案是:
所述的方法其特征在于:在店鋪管理系統創建會員檔案,系統記錄會員在店消費所有記錄和行為數據,系統對所有產生的數據進行分類歸檔,根據歸類數據特征形成會員標簽,會員到店,攝像頭抓取會員人臉信息,AI人臉分析盒子進行數據分析,云端服務器運算、配對、儲存信息,終端顯示并發出會員到店提醒和標簽化信息,店鋪可實現精確化服務和轉化。
所述的一種針對店鋪會員管理和服務的系統,步驟一中,在店鋪管理系統中創建會員檔案,檔案信息包括:姓名、會員賬號、性別、年齡、電話、籍貫、照片、微信號、注冊時間和注冊的店鋪等。
所述的步驟二中,系統記錄會員在店消費所有的記錄和行為數據。包括系統自動記錄和手工輸入信息,記錄的數據包括:會員圖像、消費數據、喜好數據、活動數據、消費周期和頻次數據等
詳細所記錄的會員數據包括:
(1)會員圖像:上傳每位會員的近期的正面照片;
(2)消費數據:包括消費的店鋪、消費品牌、消費的品類、金額、日期、付款方式和參與方式;
(3)喜好數據:包括喜好的風格、顏色、類別等;
(4)活動數據:包括參加的活動和消費的情況以及對活動的反饋;
(5)消費的周期和頻次:包括年、季、月、周、日消費時間段和頻次統計;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于深圳前海托克馬克科技有限公司,未經深圳前海托克馬克科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010853538.2/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





