[發明專利]一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統及工作方法

在審

• 申請號: 202010849992.0
• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN112102030A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 俞晴
• 申請（專利權）人: 俞晴
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京卓嵐智財知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11624
• 代理人: 郭智

本發明涉及一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統及工作方法，包括：時間模塊記錄用戶網上購物的時間以及網上購物的間隔時間；溫度模塊在互聯網獲取溫度以及溫度變化狀況；服裝信息模塊獲取用戶在電子商城購買的服裝信息；服裝購買歷史模塊獲取購買服裝的歷史記錄；模擬模塊模擬用戶購買狀況；第一服裝概率模塊計算第一分類的服裝的穿配概率，記為第一穿配概率；第二服裝概率模塊計算第二分類的服裝的穿配概率，記為第二穿配概率；第三服裝概率模塊計算第三穿配概率；范圍整合概率模塊根據用戶的社交列表計算在社交環境下任意服裝的總第一穿配概率、總第二穿配概率以及總第三穿配概率；推薦模塊根據范圍整合概率模塊的計算結果推薦服裝。

技術領域

本發明涉及電子商務領域，尤其涉及一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統及工作方法。

背景技術

由于人口的不斷增長以及人們在商品層面的審美趨于單一化，對于商品的購買，多個顧客購買同一類甚至同一件商品的概率大大提高。一些用戶對于與周邊的人購買同一件商品可能會比較介意，尤其是服裝類商品，如果在同一場合中與其他客戶穿了相同或者外觀相似的服裝，往往會令他們很尷尬，這種現象被形象的稱為“撞衫”。一旦出現撞衫的現象，很有可能會導致退貨換貨的現象，這樣不僅浪費買賣雙方的時間，也會形成資源浪費的現象。

發明內容

發明目的：

針對一旦出現撞衫的現象，很有可能會導致退貨換貨的現象，這樣不僅浪費買賣雙方的時間，也會形成資源浪費的現象的問題，本發明提供一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統及工作方法。

技術方案：

一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統，用于根據用戶習慣進行服裝推薦，包括：

時間模塊，用于記錄用戶網上購物的時間以及網上購物的間隔時間；

溫度模塊，用于在互聯網獲取溫度以及溫度變化狀況；

服裝信息模塊，用于獲取用戶在電子商城購買的服裝信息；

服裝購買歷史模塊，用于獲取用戶在電子商城中購買服裝的歷史記錄；

模擬模塊，用于在溫度模塊以及時間模塊的記錄的條件下模擬用戶購買狀況；

第一服裝概率模塊，用于根據所述模擬模塊模擬的用戶購買狀況計算第一分類的服裝的穿配概率，記為第一穿配概率；

第二服裝概率模塊，用于在第一分類的條件下計算第二分類的服裝的穿配概率，記為第二穿配概率；

第三服裝概率模塊，用于根據所述第一服裝概率模塊計算的第一穿配概率以及所述第二服裝概率模塊計算的第二穿配概率計算第三穿配概率；

范圍整合概率模塊，用于根據用戶的社交列表計算在社交環境下任意服裝的總第一穿配概率、總第二穿配概率以及總第三穿配概率；

推薦模塊，用于根據所述范圍整合概率模塊的計算結果推薦服裝。

作為本發明的一種優選方式，對于所述時間模塊，網上購物的間隔時間為設定的若干時間區間，時間區間包括一周、十五日以及一個月。

作為本發明的一種優選方式，所述服裝信息模塊獲取的服裝信息包括服裝的種類以及該種類下服裝的款式。

作為本發明的一種優選方式，所述服裝購買歷史模塊在獲取用戶在電子商城中購買服裝的歷史記錄后，將歷史記錄整合至所述時間模塊設定的時間區間內，即整合至一周、十五日以及一個月內。

作為本發明的一種優選方式，所述第一服裝概率模塊以及第二服裝概率模塊分別以若干個一周、若干個十五日以及若干個一個月為時間跨度分別計算第一穿配概率以及第二穿配概率。