[發明專利]一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統及工作方法

在審

• 申請號: 202010849992.0
• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN112102030A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 俞晴
• 申請（專利權）人: 俞晴
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京卓嵐智財知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11624
• 代理人: 郭智

1.一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統，用于根據用戶習慣進行服裝推薦，其特征在于，包括：

時間模塊，用于記錄用戶網上購物的時間以及網上購物的間隔時間；

溫度模塊，用于在互聯網獲取溫度以及溫度變化狀況；

服裝信息模塊，用于獲取用戶在電子商城購買的服裝信息；

服裝購買歷史模塊，用于獲取用戶在電子商城中購買服裝的歷史記錄；

模擬模塊，用于在溫度模塊以及時間模塊的記錄的條件下模擬用戶購買狀況；

第一服裝概率模塊，用于根據所述模擬模塊模擬的用戶購買狀況計算第一分類的服裝的穿配概率，記為第一穿配概率；

第二服裝概率模塊，用于在第一分類的條件下計算第二分類的服裝的穿配概率，記為第二穿配概率；

第三服裝概率模塊，用于根據所述第一服裝概率模塊計算的第一穿配概率以及所述第二服裝概率模塊計算的第二穿配概率計算第三穿配概率；

范圍整合概率模塊，用于根據用戶的社交列表計算在社交環境下任意服裝的總第一穿配概率、總第二穿配概率以及總第三穿配概率；

推薦模塊，用于根據所述范圍整合概率模塊的計算結果推薦服裝。

2.根據權利要求1所述的一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統，其特征在于：對于所述時間模塊，網上購物的間隔時間為設定的若干時間區間，時間區間包括一周、十五日以及一個月。

3.根據權利要求2所述的一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統，其特征在于：所述服裝信息模塊獲取的服裝信息包括服裝的種類以及該種類下服裝的款式。

4.根據權利要求3所述的一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統，其特征在于：所述服裝購買歷史模塊在獲取用戶在電子商城中購買服裝的歷史記錄后，將歷史記錄整合至所述時間模塊設定的時間區間內，即整合至一周、十五日以及一個月內。

5.根據權利要求4所述的一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統，其特征在于：所述第一服裝概率模塊以及第二服裝概率模塊分別以若干個一周、若干個十五日以及若干個一個月為時間跨度分別計算第一穿配概率以及第二穿配概率。

6.根據權利要求5所述的一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統，其特征在于：所述第三服裝概率模塊分別以若干個一周、若干個十五日以及若干個一個月為時間跨度并根據相應的第一穿配概率以及第二穿配概率計算第三穿配概率。

7.根據權利要求6所述的一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統，其特征在于：所述模擬模塊以若干個一周、若干個十五日以及若干個一個月為時間跨度模擬用戶的購買狀況。

8.一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統的工作方法，采用權利要求7所述的一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統，其特征在于，包括以下步驟：

S01：所述溫度模塊在互聯網中以當前日期為開端向后獲取若干間隔時間的溫度變化狀況；

S02：所述服裝購買歷史模塊根據相似的溫度變化狀況獲取對應的服裝購買歷史記錄；

S03：所述模擬模塊根據所述服裝購買歷史模塊獲取的歷史記錄模擬當前獲取的若干間隔時間內的購買狀況；

S04：所述第一服裝概率模塊根據所述模擬模塊的模擬購買狀況計算第一穿配概率；

S05：所述第二服裝概率模塊計算第二穿配概率；

S06：所述第三服裝概率從模塊計算第三穿配概率。

9.根據權利要求8所述的一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統的工作方法，其特征在于：所述S01～S09的工作對象為用戶社交列表中的好友，即用戶的社交環境。

10.根據權利要求9所述的一種用于電子商務的概率型服裝推薦系統的工作方法，其特征在于：還包括以下步驟：

S07：所述范圍整合概率模塊根據用戶的社交列表計算在社交環境下任意服裝的總第一穿配概率、總第二穿配概率以及總第三穿配概率；

S08：所述推薦模塊根據所述范圍整合概率模塊的計算結果推薦服裝。