[發(fā)明專利]用戶偏好冷啟動方法、裝置、介質(zhì)和電子設備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010848898.3 | 申請日: | 2020-08-21 |
| 公開(公告)號: | CN111966907A | 公開(公告)日: | 2020-11-20 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳迪;郭凱;李嘉晨 | 申請(專利權(quán))人: | 貝殼技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F9/445 |
| 代理公司: | 北京思源智匯知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛麗琴 |
| 地址: | 300457 天津市濱海新區(qū)經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)*** | 國省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用戶 偏好 冷啟動 方法 裝置 介質(zhì) 電子設備 | ||
公開了一種用戶偏好冷啟動方法、裝置、介質(zhì)以及電子設備。其中的方法包括:獲取待處理用戶的用戶屬性特征向量以及具有用戶偏好標識的多個用戶的用戶屬性特征向量;根據(jù)待處理用戶的用戶屬性特征向量分別與多個用戶的用戶屬性特征向量的距離,確定待處理用戶的鄰域范圍;其中,鄰域范圍內(nèi)的具有用戶偏好標識的各用戶的用戶屬性特征向量分別和待處理用戶的用戶屬性特征向量的距離,與鄰域范圍外的具有用戶偏好標識的各用戶的用戶屬性特征向量分別和待處理用戶的用戶屬性特征向量的距離,之間的關(guān)系滿足預定條件;根據(jù)鄰域范圍內(nèi)的具有用戶偏好標識的用戶的用戶偏好,確定待處理用戶的用戶偏好。本公開提供的技術(shù)方案有利于更好的滿足用戶需求。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及計算機技術(shù),尤其是涉及一種用戶偏好冷啟動方法、用戶偏好冷啟動裝置、存儲介質(zhì)以及電子設備。
背景技術(shù)
由于用戶偏好可以刻畫出目標用戶,并描述出用戶訴求,因此,用戶偏好可以用于需要為用戶提供個性化服務的應用中,以便于促使為用戶提供的服務能夠更好的滿足用戶需求。
目前,通常是根據(jù)用戶的網(wǎng)絡訪問行為推斷用戶偏好,且用戶的網(wǎng)絡訪問行為越多,所推斷出的用戶偏好往往越準確。在用戶的網(wǎng)絡訪問行為較少或者基本沒有核心訪問行為的情況下,往往無法推斷出用戶偏好。對于目前無法推斷出用戶偏好的用戶,往往很難為用戶提供個性化服務。如何在用戶的網(wǎng)絡訪問行為較少或者基本沒有核心訪問行為的情況下,仍然能夠較為準確的推斷出該用戶的用戶偏好,是一個值得關(guān)注的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述技術(shù)問題,提出了本公開。本公開的實施例提供了一種用戶偏好冷啟動方法、用戶偏好冷啟動裝置、存儲介質(zhì)以及電子設備。
根據(jù)本公開實施例的一方面,提供一種用戶偏好冷啟動方法,該方法包括:獲取待處理用戶的用戶屬性特征向量以及具有用戶偏好標識的多個用戶的用戶屬性特征向量;根據(jù)所述待處理用戶的用戶屬性特征向量分別與所述多個用戶的用戶屬性特征向量的距離,確定所述待處理用戶的鄰域范圍;其中,所述鄰域范圍內(nèi)的具有用戶偏好標識的各用戶的用戶屬性特征向量分別和所述待處理用戶的用戶屬性特征向量的距離,與所述鄰域范圍外的具有用戶偏好標識的各用戶的用戶屬性特征向量分別和所述待處理用戶的用戶屬性特征向量的距離,之間的關(guān)系滿足預定條件;根據(jù)所述鄰域范圍內(nèi)的具有用戶偏好標識的用戶的用戶偏好,確定所述待處理用戶的用戶偏好。
在本公開一實施方式中,所述獲取待處理用戶的用戶屬性特征向量以及具有用戶偏好標識的多個用戶的用戶屬性特征向量,包括:獲取從多個數(shù)據(jù)源分別獲得的各用戶的部分用戶屬性信息;根據(jù)所述各用戶的部分用戶屬性信息包含的標識,對所述各用戶的部分用戶屬性信息進行合并處理,獲得各用戶的完整用戶屬性信息;將所述各用戶的完整用戶屬性信息,映射為各用戶的用戶屬性特征向量。
在本公開又一實施方式中,所述完整用戶屬性信息至少包括:用戶的終端設備的應用安裝信息,和/或,用戶社會屬性信息;所述獲取從多個數(shù)據(jù)源分別獲得的各用戶的部分用戶屬性信息,包括:將來自一數(shù)據(jù)源處的各用戶的終端設備的應用安裝信息分別作為輸入,提供給社會屬性預測模型,經(jīng)由所述社會屬性預測模型對輸入的各用戶的終端設備的應用安裝信息分別進行社會屬性預測處理,獲得各用戶的用戶社會屬性信息。
在本公開再一實施方式中,所述將所述各用戶的完整用戶屬性信息,映射為各用戶的用戶屬性特征向量,包括:將所述各用戶的完整用戶屬性信息,分別轉(zhuǎn)換為基于第一維度的用戶屬性特征向量;將各用戶的基于第一維度的用戶屬性特征向量分別作為輸入,提供給編碼模型,經(jīng)由所述編碼模型將所述各用戶的基于第一維度的用戶屬性特征向量分別轉(zhuǎn)換為基于第二維度的用戶屬性特征向量;其中,所述第一維度高于第二維度。
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