[發(fā)明專利]用戶偏好冷啟動方法、裝置、介質(zhì)和電子設備

在審

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• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN111966907A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發(fā)明（設計）人: 陳迪;郭凱;李嘉晨
• 申請（專利權）人: 貝殼技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F9/445
• 代理公司: 北京思源智匯知識產(chǎn)權代理有限公司 11657
• 代理人: 毛麗琴

1.一種用戶偏好冷啟動方法，包括：

獲取待處理用戶的用戶屬性特征向量以及具有用戶偏好標識的多個用戶的用戶屬性特征向量；

根據(jù)所述待處理用戶的用戶屬性特征向量分別與所述多個用戶的用戶屬性特征向量的距離，確定所述待處理用戶的鄰域范圍；其中，所述鄰域范圍內(nèi)的具有用戶偏好標識的各用戶的用戶屬性特征向量分別和所述待處理用戶的用戶屬性特征向量的距離，與所述鄰域范圍外的具有用戶偏好標識的各用戶的用戶屬性特征向量分別和所述待處理用戶的用戶屬性特征向量的距離，之間的關系滿足預定條件；

根據(jù)所述鄰域范圍內(nèi)的具有用戶偏好標識的用戶的用戶偏好，確定所述待處理用戶的用戶偏好。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中，所述獲取待處理用戶的用戶屬性特征向量以及具有用戶偏好標識的多個用戶的用戶屬性特征向量，包括：

獲取從多個數(shù)據(jù)源分別獲得的各用戶的部分用戶屬性信息；

根據(jù)所述各用戶的部分用戶屬性信息包含的標識，對所述各用戶的部分用戶屬性信息進行合并處理，獲得各用戶的完整用戶屬性信息；

將所述各用戶的完整用戶屬性信息，映射為各用戶的用戶屬性特征向量。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其中，所述完整用戶屬性信息至少包括：用戶的終端設備的應用安裝信息，和/或，用戶社會屬性信息；

所述獲取從多個數(shù)據(jù)源分別獲得的各用戶的部分用戶屬性信息，包括：

將來自一數(shù)據(jù)源處的各用戶的終端設備的應用安裝信息分別作為輸入，提供給社會屬性預測模型，經(jīng)由所述社會屬性預測模型對輸入的各用戶的終端設備的應用安裝信息分別進行社會屬性預測處理，獲得各用戶的用戶社會屬性信息。

4.根據(jù)權利要求2或3所述的方法，其中，所述將所述各用戶的完整用戶屬性信息，映射為各用戶的用戶屬性特征向量，包括：

將所述各用戶的完整用戶屬性信息，分別轉(zhuǎn)換為基于第一維度的用戶屬性特征向量；

將各用戶的基于第一維度的用戶屬性特征向量分別作為輸入，提供給編碼模型，經(jīng)由所述編碼模型將所述各用戶的基于第一維度的用戶屬性特征向量分別轉(zhuǎn)換為基于第二維度的用戶屬性特征向量；

其中，所述第一維度高于第二維度。

5.根據(jù)權利要求1至4中任一項所述的方法，其中，所述根據(jù)所述待處理用戶的用戶屬性特征向量分別與所述多個用戶的用戶屬性特征向量的距離，確定所述待處理用戶的鄰域范圍，包括：

根據(jù)多個預設鄰域范圍內(nèi)的用戶的用戶屬性特征向量分別與待處理用戶的用戶屬性特征向量的距離、以及多個預設鄰域范圍外的用戶的用戶屬性特征向量分別與待處理用戶的用戶屬性特征向量的距離，之間的關系，將所述多個預設鄰域范圍中的關系滿足預定條件的預設鄰域范圍作為所述待處理用戶的鄰域范圍。

6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其中，所述預定條件包括：所有預設鄰域范圍各自對應的關系中的最小值。

7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其中，所述根據(jù)多個預設鄰域范圍內(nèi)的用戶的用戶屬性特征向量分別與待處理用戶的用戶屬性特征向量的距離、以及多個預設鄰域范圍外的用戶的用戶屬性特征向量分別與待處理用戶的用戶屬性特征向量的距離，之間的關系，將所述多個預設鄰域范圍中的關系滿足預定條件的預設鄰域范圍作為所述待處理用戶的鄰域范圍，包括：

獲取所述待處理用戶的用戶屬性特征向量分別與所述多個用戶的用戶屬性特征向量的距離的平方，獲得所述多個用戶各自對應的數(shù)值；

根據(jù)所述多個用戶各自對應的數(shù)值，確定多個預設領域范圍各自包含的用戶；

獲取各預設鄰域范圍內(nèi)的所有用戶各自對應的數(shù)值的均值，獲得每一個預設鄰域范圍的第一均值；

獲取各預設鄰域范圍外的所有用戶各自對應的數(shù)值的均值，獲得每一個預設鄰域范圍的第二均值；

將各預設鄰域范圍的第一均值和第二均值的差值中的最小差值對應的預設鄰域范圍，作為所述待處理用戶的鄰域范圍。